大家好、今天我們一起學習頻數分析，分析數據的特征、分布形态等，為之後複雜的數據分析打下基礎。SPSS統計量大緻可以分為三類：集中趨勢的統計量、離散型的統計量和總體分布的統計量、根據不同的目的，需要選擇不同的統計量。頻數分析主要對數據進行四分位數、百分位數、中位數、均值、标準差、方差、峰度、偏度等統計量進行分析，通過頻數分布表、分布圖來描述不同變量的統計，使得對原數據進行初步的認識，查看數據最原始的狀态。話不多說，直接上操縱。
原始數據
原始數據
1、導入數據（之前講過，這邊簡單操作過程）
操作：文件→打開→數據→确認（選擇文件）
一般而言，都需要處理數據。如：性别
導入數據
①轉換自動重新編碼（這種不能指定，哪個表示男，哪個表示女）
操作：轉換→自動重新編碼
自動重新編碼
選擇“性别”→轉到右邊→寫入新名稱→确定
定義自動編碼
PS：兩種方法查看，哪個數字代表男，哪個代表女；輸出頁面、變量視圖→值
②重新編碼為不同變量的值（重新編碼為相同變量的值，一般不用，這個會将原來的變量名稱替換）
操作：轉換→重新編碼為不同變量
重新編碼為不同變量
填寫變量名稱→指定替換值→确定
指定編碼替換值
PS：這裡的1指的是男，0指的是女
2、頻數分析
操作：分析→描述統計→頻率
頻率
選擇變量→統計量→勾選統計量
統計量勾選
百分位數介紹
四分位數：将一列所有數據的25%、50%、75%位置上的數值，觀察值分為四個大小相等的組
分割點：自定義所有數據分為幾份
百分位數：自己指定輸出所有數據百分之幾位置上的數值
集中趨勢介紹
平均值：總和除以個案個數；中位數、衆數（多個衆數輸出最小值的那個衆數）、合計
離散介紹
标準偏差、方差、範圍（最大值減去最小值）、最小值、最大值、平均值的标準誤差
分布介紹
偏度：主要用來測量分布的對稱性，偏度大于0就是正偏态，偏度小于0就是負偏态；當偏度值超過标準誤差的2倍時，認為該分布是不對稱的
峰度：對中點周圍的觀察值程度的測量，對于正态分布，峰度統計值為0，負峰度值表示觀察值聚集在中點位置的值少，尾部較厚
圖表
操作：直方圖→在直方圖上顯示正态曲線
圖表勾選
3、結果
|
統計量 | |||||
|
語文 |
數學 |
英語 |
性别轉 | ||
|
N |
有效 |
39 |
39 |
39 |
39 |
|
缺失 |
0 |
0 |
0 |
0 | |
|
均值 |
81.13 |
78.41 |
78.03 |
.33 | |
|
均值的标準誤 |
1.861 |
1.938 |
1.806 |
.076 | |
|
中值 |
80.00 |
79.00 |
76.00 |
.00 | |
|
衆數 |
73a |
67a |
71a |
0 | |
|
标準差 |
11.624 |
12.102 |
11.278 |
.478 | |
|
方差 |
135.115 |
146.459 |
127.184 |
.228 | |
|
偏度 |
-.042 |
.081 |
.246 |
.736 | |
|
偏度的标準誤 |
.378 |
.378 |
.378 |
.378 | |
|
峰度 |
-1.367 |
-1.413 |
-1.063 |
-1.541 | |
|
峰度的标準誤 |
.741 |
.741 |
.741 |
.741 | |
|
全距（範圍） |
37 |
38 |
39 |
1 | |
|
極小值 |
61 |
61 |
60 |
0 | |
|
極大值 |
98 |
99 |
99 |
1 | |
|
百分位數 |
25 |
72.00 |
66.00 |
69.00 |
.00 |
|
50 |
80.00 |
79.00 |
76.00 |
.00 | |
|
75 |
93.00 |
89.00 |
89.00 |
1.00 | |
|
a. 存在多個衆數。顯示最小值 | |||||
|
語文 | |||||
|
頻率 |
百分比 |
有效百分比 |
累積百分比 | ||
|
有效 |
61 |
1 |
2.6 |
2.6 |
2.6 |
|
63 |
2 |
5.1 |
5.1 |
7.7 | |
|
65 |
2 |
5.1 |
5.1 |
12.8 | |
|
68 |
1 |
2.6 |
2.6 |
15.4 | |
|
70 |
2 |
5.1 |
5.1 |
20.5 | |
|
71 |
1 |
2.6 |
2.6 |
23.1 | |
|
72 |
1 |
2.6 |
2.6 |
25.6 | |
|
73 |
3 |
7.7 |
7.7 |
33.3 | |
|
75 |
3 |
7.7 |
7.7 |
41.0 | |
|
76 |
1 |
2.6 |
2.6 |
43.6 | |
|
77 |
1 |
2.6 |
2.6 |
46.2 | |
|
78 |
1 |
2.6 |
2.6 |
48.7 | |
|
80 |
1 |
2.6 |
2.6 |
51.3 | |
|
81 |
1 |
2.6 |
2.6 |
53.8 | |
|
82 |
1 |
2.6 |
2.6 |
56.4 | |
|
84 |
1 |
2.6 |
2.6 |
59.0 | |
|
86 |
1 |
2.6 |
2.6 |
61.5 | |
|
88 |
1 |
2.6 |
2.6 |
64.1 | |
|
91 |
2 |
5.1 |
5.1 |
69.2 | |
|
92 |
2 |
5.1 |
5.1 |
74.4 | |
|
93 |
2 |
5.1 |
5.1 |
79.5 | |
|
94 |
2 |
5.1 |
5.1 |
84.6 | |
|
95 |
1 |
2.6 |
2.6 |
87.2 | |
|
96 |
2 |
5.1 |
5.1 |
92.3 | |
|
97 |
1 |
2.6 |
2.6 |
94.9 | |
|
98 |
2 |
5.1 |
5.1 |
100.0 | |
|
合計 |
39 |
100.0 |
100.0 | ||
|
性别轉 | |||||
|
頻率 |
百分比 |
有效百分比 |
累積百分比 | ||
|
有效 |
0 |
26 |
66.7 |
66.7 |
66.7 |
|
男 |
13 |
33.3 |
33.3 |
100.0 | |
|
合計 |
39 |
100.0 |
100.0 | ||
英語成績頻數分布直方圖
頻數分析就學習到這裡，有任何問題可以評論留言，如有想看的操作講解，可以私信我。謝謝大家的點贊、關注和轉發。
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