這幾天在收集一些關于抽象思維的定義以及如何提升抽象思維。國内找到的資料不是很多，主要是從quora上找到的。

首先，抽象是需要一些基礎和方法的。人類在學科發展中，其實一直在抽象，我們學習的理論，法則什麼的。抽象是一種能力，即從繁複的事物中提煉出需要的事情，所以我依舊認為抽象包括一下幾個部分

1）抽象事物的宏觀結構，流程

2）抽象事物的底層元素/組成

3）抽象事物與事物之間的關聯性

4）抽象事物發展的規律

5）前四種抽象層次在更加寬泛條件下的應用

。演繹思維，合理假設

。驗證假設，總結經驗

在這些基礎上，不是盲目地去抽象。很多事情，都是有前人的總結，這些都是在抽象層的基礎。

In fundamental sciences, we call them formulas, equations, theorems, laws.

In computer science, we use algorithms, data structures

In general life, we use ethical mental models ( eg : giving respect "works" for one person as well as to a billion people) （引用quora回答）

中文翻譯：

在基礎科學中，我們稱之為公式、方程、定理、定律。

在計算機科學中，我們使用算法，數據結構

在一般生活中，我們使用道德的心智模式（例如：尊重一個人的“作品”，也尊重十億人的作品）

接下來的問題是，如何去提升抽象思維能力

1. 知識基礎（一定是有許多學科基礎幫助你去抽象，每個學科中會有一些偉大的人做出了抽象，我們需要去掌握方法以及框架邏輯）

。哲學（所有學科的科學之源）

。邏輯學 （幫助更好地去看待事物之前的關系）

。數學（理科基礎）

。物理學（現實世界的認知）

。計算機科學（所有幾乎都是抽象的集合，見證人們合力抽象出一個虛拟的科學，計算機科學算是對現有世界的某些複刻，關于其中提煉，都很有幫助）

2.掌握抽象模型

Mathematical models; verbal models; strategic models; physical schematics; business structures; philanthropic processes; social schemes; scientific hypotheses, and ways to test those hypotheses; ethical implications; legal reasoning and logical formulas.（引用quora)

參考翻譯：

數學模型；語言模型；戰略模型；物理示意圖；商業結構；慈善過程；社會方案；科學假設和檢驗這些假設的方法；倫理含義；法律推理和邏輯公式。

3.去運用，總結，思考

基于自己的認知框架，收集信息，不斷地去抽象事物，主要從上面提到的四個方向。

抽象分析主要側重于工作和興趣愛好，也就是産品（教育/商業/經濟） ，小說（社會/故事/心理等），繪畫（形體，光影，色彩的抽象）

繪畫相比其他，相對可視化，是一個最好的可以幫助我們去理解抽象，去運用抽象出來的東西，遇到的可視化的問題，以此作為成長道路上的記憶。

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