2022年12月，OpenAI發布了對話式AI新模型ChatGPT，一經面世就引發科技界的巨大關注。

該模型是OpenAI基于先前推出的NLP預訓練模型GPT-3.5之上的衍生産品，使用簡單，隻需向ChatGPT文字提出需求，即可讓其完成回答問題、書寫代碼、創作文本等指令，根據用戶輸入的文本，完成智能内容生成并回複内容。

ChatGPT可以通過從數百萬個網站收集信息，以對話式、人性化的方式生成獨特的答案，能在一定程度上替代搜索引擎。

Chat強調了其為了對話而優化，具有記憶能力，可以完成連續性對話。

GPT即生成型預訓練變換模型，是解決NLP（自然語言處理）任務的訓練模型之一。該預訓練模型基于Transformer架構（具有自注意力機制，可以捕捉句子中的上下文關系），可以根據給定文本預測下一個單詞的概率分布，從而生成人類可以理解的自然語言。

它代表了OpenAI最新一代的大型語言模型。

ChatGPT 的算法突破帶來了 NLP （自然語言處理）技術上限的進一步提升，有望加速 NLP 技術在在機器人、人機交互、智能客服、語音對話、AI視覺、AIGC、智能公文寫作等領域持續落地的應用，預計到 2026 年國内 NLP 帶動相關産業規模有望破千億。#ChatGPT#

2015年，OpenAI由馬斯克、美國創業孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平台PayPal聯合創始人彼得·蒂爾等矽谷科技大亨創立。

2016年6月，OpenAI宣布了其主要目标，包括制造“通用”機器人和使用自然語言的聊天機器人。

其使命為确保通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence,AGI），即一種高度自主且在大多數具有經濟價值的工作上超越人類的系統。

OpenAI主要投資者包括微軟、ReidHoffman’scharitablefoundation和KhoslaVentures。路透社稱，微軟希望向OpenAI追加投資100億美元，如談判達成，微軟将持有OpenAI49%的股權，OpenAI的非營利性母公司持有2%，其餘投資者持有剩餘49%。

據外媒TheInformation 報道顯示，微軟可能會在 2023 年 3 月之前在 Bing （必應）中應用 ChatGPT，用人工智能 來回答一些搜索查詢。若 Bing 引入 ChapGPT，有望以完整句子的形式呈現搜索 結果，這一舉措或将改變搜索引擎的運行模式，革新性地提升搜索引擎效率。

據路透社，OpenAI2022年營業收入約8000萬美元，且據OpenAI預測，2024年營業收入有望高達10億美元。

ChatGPT上線象征着文本類AI進入新階段，利好其基礎設施及應用。

算法、芯片、存儲、數據和算力是AI大模型訓練的基礎。

國内雲基礎設施方面，Canalys統計2022年第三季度中國雲基礎設施服務支出達到78億美元，同比增長8%。

“中國四朵雲”（阿裡雲、騰訊雲、華為雲、百度雲）格局未變，合計占據80%市場份額。

資料來源：canalys

國内雲基礎設施主要參與者還包括中國移動、中國聯通、中國電信、微軟、深桑達（中國電子雲成為央國企和地方政府開展國資雲建設的主力軍）、易華錄（參與政務雲建設，數據要素市場化先發優勢顯著）等。

中國AI芯片市場入局者衆多。

海思半導體已成為國内營收規模最大的集成電路設計企業，以昇騰系列為主要GPU産品，在AI終端芯片具有優勢。雲端領域，百度可提供雲上GPU服務器；海光信息、天數智心與登臨科技均以GPGPU為主打，是國内特定細分領域的主要競争對手。

芯片領域主要廠商還包括富瀚微、國科微、北京君正、華為海思、星宸科技等；存儲器主要廠商主要是長江存儲。

數據集作為數據資源的核心組成部分，是指經過專業化設計、采集、清洗、标注和管理，生産出來的專供人工智能算法模型訓練的數據。

目前我國的數據标注與審核業務的參與者主要包括兩類，一是人工智能公司内部的标注部門，二是商務流程外包公司。

主要廠商包括海天瑞聲（AI訓練數據專業提供商）、京東衆智、慧聽數據、龍貓數據、數據堂、曼孚科技、星辰數據、倍賽、螞蟻衆包、雲測、愛數智慧等。

頭部數據标注企業概況圖：

當前國内領先的對話交互類AI算法企業主要包括兩類：

以語音識别為核心業務的企業，延生到NLP領域，如科大訊飛，從語音識别延生到語音合成、機器翻譯、圖文識别、圖像理解、閱讀理解、機器推理等算法，并在消費者、智慧教育、智慧城市、智慧司法、智能服務、智能汽車、智慧醫療、運營商等領域實現深度應用。

以NLP為核心業務，專注語義識别的企業，如拓爾思。拓爾思是國内最早從事自然語言處理(NLP)研發的企業之一，在語義智能領域具備自主可控的底層技術，可以提供預訓練模型和閱讀理解等技術成果。

ChatGPT作為一種NLP模型，其算法突破帶來了NLP技術的進一步提升，有望加速NLP技術在各行各業、各個領域的應用，例如智能語音、智能客服、各類機器人等，科大訊飛、拓爾思等NLP領軍有望核心受益。

科大訊飛的壁壘來源于語義和場景，消費品、汽車、教育、醫療背後都是語義和場景，未來各垂直領域的AI落地有望快速增長。

拓爾思依托NLP擁有強大的數據獲取分析能力，各類知識庫與數據資産為公司帶來行業領先的語義理解能力。

産業鍊布局相關廠商還包括初靈信息、慧博雲通、信雅達、雲從科技、天玑科技、科大國創、高偉達、神思電子、高鴻等。

縱觀AI視覺相關産業鍊，從元器件到集成商，國内廠商均有完善的布局，且在全球競争中處于優勢地位。

人工智能圖像識别技術已經進入廣泛落地階段，國内AI視覺領軍企業已将技術應用于安防、工業、文旅等領域，為各行各業提出了智慧化解決方案，有效降本增效。

如華為海思的安防芯片、韋爾股份的CIS圖像傳感器、宇瞳光學的安防鏡頭、舜宇光學的鏡頭、海康威視和大華股份 的安防、以及華為的自動駕駛能力等等，在全球中均處于領先地位。

AI視覺産業鍊各環節中：

圖像傳感器領域主要玩家包括韋爾股份、格科微等；光學鏡頭主要廠商有舜宇光學、聯合光電、鳳凰光學、聯創電子和宇瞳光學等。

安防領域主要玩家包括海康威視、大華股份、商湯科技、曠視科技等；工業自動化主要廠商包括基恩士、康耐視、奧普特等。

部分行業巨頭紛紛向上下遊或橫向延伸，開展行業整合，行業的集中度将進一步集中，伴随着AI視覺的進一步發展，率先入局的行業龍頭公司将充分享受行業發展的紅利。

AI視覺産業鍊：

資料來源：

目前OpenAI開發的ChatGPT可以實現：1）相應用戶輸入并生成類似人類的文本；2）可生成多種格式和樣式的文本，例如段落、列表和要點；3）幫助程序員調試代碼或給出建議；4）提供時事（實時性較弱）、曆史、科學等各種主題信息。

ChatGPT作為文字模态AIGC發展潛力大，落地場景豐富，未來可以與圖形模态的AIGC相結合，打造從文字描述到圖片生成的AI輔助工具。

ChatGPT上線推動文本類AI滲透于文本生産、智能批閱等應用領域，同時其對訓練模型的改進對AIGC的全面發展有廣泛意義。

相關領域布局的企業包括微軟、Meta、百度、閱文集團、視覺中國、中文在線、粉筆等。

随着深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，AIGC 有望加速發展，成為多産業智能發展新引擎。

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