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如何處理非結構化數據

知識 更新时间:2024-07-03 19:58:46

  處理非結構化數據的步驟:

  确定一個數據源:在開始收集數據之前調查相關數據源。管理非結構化數據搜索工具:找到一個良好的業務管理工具。消除無用的數據:消除無關緊要的數據。存儲數據準備:要處理在數據中删除所有的空白,格式化等問題,并索引非結構化數據。采用數據堆棧和存儲技術:使用最新的技術來保存和堆疊數據。保存所有數據直到被存儲:在删除任何東西之前,無論是結構化的還是非結構化的數據,必須保存。檢索有用的信息:轉換非結構化信息之後,需要檢索數據。本體評估:需要能夠解釋其所采取的步驟和流程,以便識别模式,并與流程保持一緻。記錄統計:對數據進行分類和分段以便于使用和學習,并為将來的使用創造一個良好的流程。分析數據:在所有的原始數據實現結構化之後,就應該分析和做出相關且有益的決策。

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