pixiv圖很模糊?5月31日，Pixiv與Preferred Networks（下簡稱PFN）宣布，漫畫自動上色AI“Petalica Paint for Manga”面向法人試運行，下面我們就來聊聊關于pixiv圖很模糊?接下來我們就一起去了解一下吧!

pixiv圖很模糊

5月31日，Pixiv與Preferred Networks（下簡稱PFN）宣布，漫畫自動上色AI“Petalica Paint for Manga”面向法人試運行。

其實，這并不是第一個與漫畫有關的AI。2019年，東芝KIOXIA推出了“TEZUKA2020”企劃——采用AI技術來分析手塚治蟲的全部漫畫作品，讓其畫出“手塚治蟲新作漫畫”。

手冢治蟲AI仿作，《Paidon》。這味兒可太正了。

AI進行了大量深度學習，并在工作人員的大量幫助下，完成了此作，可以說驚為天人。這裡還有一個關鍵，翻開彩色封面，你會發現漫畫正篇全是黑白的。

雖然日本漫畫風靡全球，改編動畫、遊戲無數，但可能始終有一個問題萦繞在各位漫畫讀者的心頭，日本漫畫領跑全球，為什麼始終是黑白的呢？美漫如《漫威》、《DC》這樣的龐然巨物暫且不提，起步較慢的韓漫、國漫也都是全彩。雖然日本有高超的黑白漫畫技巧，但是彩色漫畫的表現力顯然要比黑白漫畫更強，讀者閱讀體驗也會更好，這似乎是有百利而無一害的事，卻一直沒有成為現實。

國漫《羅小黑戰記》，可以看到全彩色漫畫可以更好地表達畫面中的明暗、冷暖等關系，讓作者提供更多叙事信息

究其原因，是因為繪畫工具與媒介的區别導緻的。日本正由于其漫畫起步極早，當時還習慣于用紙張作畫，上色極費功夫；印刷用紙為了節約成本，質量也較差，黑白印刷則不會放大這一缺點。隻有周刊上的人氣作品才會難得畫上彩頁，這種習慣也就一直保留了下來。

中國漫畫開始發展之時，電腦與互聯網已經普及，使用闆繪作圖上色要輕松許多；線上訂閱制度趨向成熟，實體書本帶來的限制也已經消失。

這就像是中國沒怎麼經曆信用卡時代就躍進了手機支付時代，而至今日本在數字化支付上仍比較落後，所以還習慣于信用卡與紙鈔支付。後來者們沒有“積重難返”的煩惱，科技的新風在中國的圖層上開滿了斑斓的花朵。

《龍珠》漫畫，雖然是黑白漫畫，但是陰影等細節也非常見功力。

鳥山明說，《龍珠》中，賽亞人變身後頭發金黃的設定也是為了減少作畫量，在黑白漫畫中，對金黃色進行留白處理即可，而不需要把悟空的頭發全部塗黑。連給角色塗頭發顔色的時間需要節省下來，這也可以從側面印證日本漫畫家工作量之巨大。不過，發色與角色戰鬥力挂鈎的設定卻也機緣巧合地成為了ACG作品中的一大經典。

不過，自動上色AI的出現，或許對日本漫畫業界是一個很好的刺激與推動，不久以後，我們就能完全享受彩色漫畫了。

Petalica Paint for Manga的誕生

Pixiv作為同人漫畫、插圖的最熱門社區之一，為自己的創作者用戶們提供更好的創作工具，讓社區更上一層樓，與PFN這一研究AI技術的公司達成合作，順理成章。

Pixiv與PFN早在2019年11月已經牽手，共同運營、開發了能夠進行深度學習的AI軟件“Petalica Paint”，它能夠提供自動描線，自動上色的功能。目前，這一功能已經先對法人們試行開放，在進一步學習、優化之後，兩家公司将會把這款軟件提供給個人用戶。

Pixiv認識到了海外的漫畫市場如今都以彩漫為基準，彩漫與數字化為漫畫市場注入了新的活力。因此，專業的上色技能成為了日本漫畫的新課題。對于日本國内的漫畫産業，以及日漫國際化都有重要的影響。

Pixiv希望通過上色AI“Petalica Paint for Manga”推動彩漫，讓創作者們能夠節約上色時間與開銷，将更多的時間花費到具有高附加價值的内容上，能夠讓日本的漫畫擁有更強的表現力，并進一步在海外市場擴張，吸引更多層次的用戶。

視頻中是上色AI“Petalica Paint for Manga”的演示，可以比較明顯地看出該軟件的優缺點。

Petalica PAInt for Manga的優點

顧名思義，上色AI的功能就是為單色的原稿上色。通過“Color Hint”功能，可以對完成自動上色的作品進行修改。自動上色之後，會建立“頭發”、“衣服”、“皮膚”、“眼睛”、“背景”等不同區域的圖層，并且圖像能夠以符合業界标準的PSD文件形式導出。

打底導入自動上色，成品能夠讓各創作者導入自己使用的制作或編輯軟件中，圖形高光、陰影等的細節處理。Pixiv内部測算的數據顯示，使用AI上色，相比親自上色可以節省一半以上的時間。并且可以保證上色工作的平均質量，不會出現參差不齊的問題，能夠讓創作者更專注于提升作品的質量。

Pixiv詳細對比了過去上色與AI上色的效率差異。過去需要幾個甚至十幾個小時才能完成一個角色的上色，而利用上色AI，一頁漫畫上存在多個角色時也隻需要幾小時；過去隻有掌握繪畫軟件的人才能夠進行上色工作，利用上色AI，不會使用繪畫軟件的人也可以進行上色工作。

日本網友對自動劃分圖層的功能表示感歎，認為非常方便。

不少網友都感歎上色AI的便捷功能。有些網友激動地認為自己能畫彩漫的日子也要到來了。

Petalica Paint for Manga的不足

GameLook就上色AI詢問了一位自由畫師，對方在簡單檢查中很快發現了不少上色AI的問題。她說，上色的麻煩往往在于清理線稿的邊角，比如說溢出線稿的顔色，和魔棒識别不到的區域需要補色。

左邊應鋪塗白色的襯衫區域被鋪塗成了皮膚的肉色。

而上圖中就出現白色邊緣，這時就需要畫師使用Sai擴選區補顔色。

左邊明顯遺漏了肌膚的鋪塗，造成膚色差。

隻是浏覽短短一分半的視頻，就發現了兩出問題，個人作畫時這種後期檢查的成本，讓她感到并不讨好。

她認為，雖然在鋪塗顔色的過程中，可以省下一些操作，但目前仍略顯雞肋，以商業标準而論，還是需要後期精修精查，這對熟練上色技巧的業内人士來說，本沒有太大吸引力。但對于沒有把握上色的初學者而言，上色AI能夠附加一定的光影效果，還是比較有意義的。如此看來，“Petalica Paint for Manga”的深度學習之路仍然很長。

結語

對于個人畫師，上色AI門檻低，能夠提供新人以幫助，但是距離商業标準，仍比較遠。但或許在大規模的團隊作業中，上色工作細分之下，通過AI上色、後期精修等各環節将作業分開，整個工作流程的效率能大大提升。不論應用場合到底怎樣，目前“Petalica Paint for Manga”成長的腳步不會停歇，相信不久的将來，人們的工具會越來越強大，機械性的工作會越來越輕松，而每個創作者都可以投入到朝氣蓬勃的創作生活中。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!