《人工神經網絡原理》介紹了人工神經網絡的基本理論,系統地闡述了六種典型的人工神經網絡模型,即早期的感知機神經網絡、自适應線性元件神經網絡、誤差反向傳播神經網絡、Hopfield神經網絡、B0ltzmann機和自适應共振理論神經網絡,以及它們的網絡結構、學習算法、工作原理及應用實例,為讀者深入了解和研究人工神經網絡奠定了基礎。
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