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參數檢驗和非參數檢驗是什麼意思

知識 更新时间:2024-09-18 16:24:22

  參數檢驗:假定數據服從某分布(一般為正态分布),通過樣本參數的估計量(x±s)對總體參數(μ)進行檢驗。

  非參數檢驗:不需要假定總體分布形式,直接對數據的分布進行檢驗。由于不涉及總體分布的參數,故名非參數檢驗。

  參數檢驗的集中趨勢的衡量為均值,而非參數檢驗為中位數。參數檢驗需要關于總體分布的信息;非參數檢驗不需要關于總體的信息。參數檢驗隻适用于變量,而非參數檢驗同時适用于變量和屬性。測量兩個定量變量之間的相關程度,參數檢驗用Pearson相關系數,非參數檢驗用Spearman秩相關。

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