智能化戰争基本法則?從戰争史演進來看,人類生産方式決定作戰方式,社會生産技術的進步,推動着戰争形态不斷向前發展随着人工智能技術的發展,并廣泛應用于軍事領域,必将深刻改變人類認知、作戰思維與作戰方式,推進戰争走向智能化時代,下面我們就來說一說關于智能化戰争基本法則?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!
從戰争史演進來看,人類生産方式決定作戰方式,社會生産技術的進步,推動着戰争形态不斷向前發展。随着人工智能技術的發展,并廣泛應用于軍事領域,必将深刻改變人類認知、作戰思維與作戰方式,推進戰争走向智能化時代。
智能化戰争呼之欲出
目前,人工智能正日益滲透人們生活生産各個領域,無論是語音機器人、搜索引擎和新聞推送,還是人臉識别、虛拟現實和“阿爾法”機器人,都運用了人工智能的“深度學習”算法。人工智能在改變人們生活的同時,正在叩開智能化戰争之門。伴随無人機、戰鬥機器人等智能化武器走上戰場,人工智能技術在軍事領域的大量運用,已成為推動新一輪軍事變革的強大動力,不僅深刻影響着戰争制勝機理,還将催生新的作戰手段和作戰思想,孵化出智能化戰争。
通信技術的發展,為智能化戰争奠定了“聯通”基礎。未來智能化戰争中,無人戰車、戰鬥機器人、無人機等武器裝備實施自主協同作戰,其前提條件就是各武器平台之間能夠實現信息實時共享。而5G技術、物聯網等的發展,為智能化武器裝備的聯通打下了堅實基礎。正如無線電技術出現一樣,打破通信掣肘,催生出大規模機械化合同作戰。比如,以軍事物聯網技術為核心的指揮通信系統,能實現戰場信息的獲取、傳輸、處理和運用的一體化,各個環節之間可以實現無縫連接,使各種武器裝備能“看見”、可“交流”、會“思考”、聽“指揮”成為可能。
計算機技術的發展,為智能化戰争奠定了“算法”基礎。人工智能武器裝備主要依托計算機,運用數學算法模仿人類的分析、推理和思維能力,在戰場實施自主作戰。它要求武器平台具有近乎實時的計算能力和存儲能力,而雲計算的廣泛應用,特别是量子計算機的問世,為智能化戰争奠定了“算法”基礎。從理論上講,一個250量子比特(由250個原子構成)的存儲器,可能存儲的數達2的250次方,比現有已知的宇宙中全部原子數目還要多。在具體算法上,量子計算更是具有超越性。如科學家們提出的“量子搜尋算法”,計算速度是目前最快計算機的億萬倍。若破譯現有密碼體系,經典計算需要運算1000年,而量子計算機隻需不到4分鐘。
信息技術的發展,為智能化戰争奠定了“感認知”基礎。人工智能武器裝備要實現自主作戰,必須能夠聽得懂、看得懂、辨得真、識得清,還可以與人類進行直接交流對話。以大數據為基礎的自然語言理解、圖像圖形認知、生物特征識别技術,為智能感知提供了可能。同時,智能化武器裝備平台還要能夠智能認知,即它能夠理解人類的思維,像人類一樣進行思考與推理,像人類一樣進行判斷與決策。以深度學習算法為驅動的知識挖掘、知識圖譜、人工神經網絡、決策樹技術,則使智能認知逐步成為現實。
尤其是人工智能“學習”能力的突破,将加速智能化戰争的降臨。“學習”能力是人工智能最核心的能力,一旦武器裝備具備自我“學習”能力,就會進入一個不斷反複的“提升智能、加快進化”的快速成長軌道,邁向智能化戰争所面臨的技術難題将迎刃而解。
人工智能将重塑戰争面貌
恩格斯指出,一旦技術進步用于軍事目的,它們便立刻引起作戰方式上的改變甚至是變革。而作戰方式的變革不僅會反作用于軍事理論,促進軍事理論與時俱進,還将促進軍隊組織形态變化,以釋放戰争機器最大的戰鬥力。因此,人類每一次重大科技進步,都會引發軍事巨變,全面重塑戰争面貌。
智能化戰争将引發戰争制勝機理的變化。戰争制勝機理是指為赢得戰争勝利,戰争諸因素發揮作用的方式及其相互聯系、相互作用的内在機制、規律和原理。制勝機理因戰争形态不同而相異。機械化戰争追求的是機械數量規模和武器殺傷效能的極限擴大,作戰雙方都力求投入“大兵團”,實施合同作戰,以消滅對方有生力量奪取戰争勝利。拿破侖的名言“多兵之旅必獲勝”一直是各國軍事指揮員遵循的信條。信息化戰争追求的是奪取制信息權,以信息流主導物質流、能量流,以信息優勢倍增認知力、控制力和攻擊力,進而調控戰争進程、方向、目标和行動,實施體系對抗、聯合制勝。智能化戰争追求的是奪取“制智權”,智能認知對抗将是作戰重點,雙方将通過算法優勢獲得認知優勢,從而奪取戰争主動權,“算法博弈”将成為作戰雙方對抗的焦點。
智能化戰争将颠覆傳統作戰方式。人類科技進步往往先應用于軍事領域,從而引發作戰方式的變革。以計算、數據、算法、生物為驅動力的深度認知、深度學習、深度神經等領域不斷湧現出的新技術,以及與信息、生物、醫學、工程、制造等領域成果的交叉融合,将會帶來新的“緻盲”“緻聾”“緻癱”作戰方式。比如認知戰,未來智能化戰争将以人的認知思維為作戰目标,運用心智導控手段,通過對敵認知體系施加影響,實時分析敵方行為特征和作戰決心,或者直接将己方意識以腦電編碼形式“注入”敵控制大腦,控制對方思維意識,最終奪取“制智權”。同時,由于人工智能技術能夠全時、全域對各作戰力量的行動信息進行實時處理并共享,使得人類可以突破思維的邏輯極限、感官的生理極限和生存的物理極限,從而拓展指揮員對時間空間的認知範疇,催生新作戰方式。比如,母艦蜂群集群作戰,它是指以母艦為運輸載體和指揮中心,運用飽和式突防、分布式殺傷、覆蓋式機動等手段,形成有人無人混合集群的作戰樣式。
智能化戰争将孵化全新指揮方式。指揮控制優勢曆來是作戰雙方争奪的核心,随着智能輔助決策技術和“雲端大腦”“數字參謀”“虛拟倉儲”的出現,戰争決策将由單純的人腦決策發展為人機混合決策、雲腦智能決策和神經網絡決策,從而孵化出全新指揮方式。未來智能化戰争,指揮人員面對的将是海量的、瞬息萬變的戰場信息,人腦已經無法快速容納和高效處理,人的感官也無法承受超常規的變化速度。隻有充分發揮人腦創造性、靈活性、主動性的優勢,以及機器速度快、精度高、不會疲勞的特長,實施人機協同、人機交互,才能夠彌補時空差和機腦差,确保指揮決策優勢。2018年,俄羅斯研制的人工神經網絡全自動軟件,就能做到發現即摧毀。2017年,美國空軍研究實驗室開展的無人機模拟對抗試驗中,裝備有“阿爾法”人工智能的無人機多次輕松擊敗人類飛行員。在此之前,人工智能軟件就曾在模拟空戰中操控第三代戰機輕松擊敗由人類駕駛的第四代戰機。究其原因,人工智能這一“作戰大腦”可從各類傳感器中接收、處理大量數據,其反應和做出決定的速度比人類要快出數百倍。同時,腦神經控制将成為智能化戰争最主要的指令控制方式之一。在以往戰争中,指揮員主要通過文件、電台、電話,以文書或語音的形式,逐級下達指令指揮控制部隊。智能化戰争中,指揮員将用智能化類腦神經元,通過神經網絡作戰體系平台向作戰部隊下達指令,以減少指令表現形式的轉換過程,縮短指令跨媒體的轉換時間,指揮節奏更快、效率更高。
算法将成為作戰雙方博弈重點
早在兩千多年前,孫武就指出,夫未戰而廟算勝者,得算多也;未戰而廟算不勝者,得算少也。實際上,任何軍事行動都是一定數量的物質在一定時間和空間裡的運動,這種運動可以用數學方法進行描述與分析,應用數學工具和現代計算技術對軍事問題進行定量分析,是世界新軍事變革發展的必然趨勢。智能化戰争更是如此,計算無所不在,因為算法優勢主導戰争優勢。未來智能化戰争掌握算法優勢的一方,能夠快速準确預測戰場态勢,創新作戰方法,實現“未戰而先勝”的戰争目的。因此,未來智能化戰場上,算法遠比炮彈重要,戰争算法将從幕後走向前台,成為制勝智能化戰争的關鍵因素,是未來智能型軍隊必須搶占的戰略制高點。
算法作為用系統的方法描述解決問題的策略機制,是提高智能優勢的關鍵和前提。智能優勢實質是信息優勢、認知優勢、決策優勢和行動優勢的高度統一,奪控的關鍵是取得算法對抗優勢。首先,算法優勢主導信息優勢,采用智能傳感與組網技術,廣泛快速部署各類智能感知節點,可面向任務實施主動協同探測,構建透明可見的數字化作戰環境。其次,算法優勢主導認知優勢,大數據通過高性能、高效率的算法處理後,能夠将海量數據快速轉換為有用的情報。因此,占有算法優勢的一方,能驅散因數據得不到及時處理而産生的“戰場迷霧”和“信息迷霧”,使得認知更為深刻。第三,算法優勢主導行動優勢。在優勢算法的支撐下,人工智能的反應速度是人類的千百倍。2016年,美國研發的“阿爾法”智能軟件,反應速度比人類快250倍 。尤其是,通過構建作戰模型規則,以精算、細算、深算和專家推理方式,可輔助指揮員在戰略、戰役、戰術等多級籌劃規劃和臨機處置中實現快速決策。第四,算法優勢主導決策優勢。算法以其高速、精确的計算,能夠代替人的冥思苦想和反複探索,從而加速知識叠代。在海量數據和超算能力支持下,人工智能的判斷和預測結果将更加準确。倫敦帝國理工學院開發的醫療智能軟件,診斷肺病的準确率為80%,比醫學家的平均水平高出20%。未來智能化戰争中,掌握超強算法的一方能夠針對手變化,快速提出靈活多樣的作戰方案與應對之策,不斷打亂對手既定企圖和部署,從而奪取戰争主導權。早在2017年,五角大樓就正式成立“算法戰跨職能小組”,企圖通過該機構推動人工智能、大數據等關鍵技術研究,以重新獲得對潛在作戰對手壓倒性優勢。
人工智能的本質在于計算,決定計算效率在于算法。突破人工智能,首先要突破算法。鑒于算法的重要性,美國甚至提出了“算法戰”的新概念,其“外殼”是軟件系統,“核心”是對數據資源的運用。目前,五角大樓的“算法戰跨職能小組”已正式啟動“算法戰”概念研究,并成功研發出4套與無人機配合的人工智能算法。借助這些算法,美軍能夠實現對目标的探測、分類和預警,以便為軍事決策提供更多具有實際價值的情報。
人類社會生産形态,決定戰争形态,它是不以人的意志為轉移的。在人工智能技術日益改變人們生産生活方式的當下,必将極大改變人類作戰方式,進而引發軍事上的重大變革,推動戰争不斷向前發展。為此,我們在研究信息化戰争的同時,要加強智能技術的原始創新以及在軍事領域的應用轉化,尤其要在軍事理論等基礎研究領域取得突破性進展,大力創建和豐富智能化戰争理論,研究探索智能化戰争制勝機理,加速培養智能化技術人才,為智能化戰争做準備。(董建敏)
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2023-07-19