芝麻粒對用戶的芝麻分沒有直接影響。但芝麻粒的背後是用戶的守約行為,豐富的守約行為有利于芝麻分評估。
芝麻分結合了個人信息,分别是行為偏好、身份特征、履約能力、人脈關系和信用曆史的這些個人信息通過電腦多維度的因子和數據,結合複雜的模型綜合計算得出的分數值。分值範圍是350到950分,越高代表個人信用越好。下面詳細講下這五項個人信息的依據。
信用曆史是根據你個人的信用卡、車貸房貸、預訂酒店甚至打車守不守信等來判斷。
行為偏好,大部分的互聯網行為以及繳納水電費、愛心捐贈和給家人添置物品這些數據來甄别。
履約能力,是指是否具有足夠的财富和綜合能力來償還債務或履行約定。
身份特征,通過學曆學籍、職業資格、消費記錄等判斷在網上的身份信息是否真實和全面。
人脈關系,你的小夥伴是否也有良好的信用記錄等。
這五大項沒有一個單項信息可以決定芝麻分的,要綜合這5項信息的數據,最終計算出總的芝麻分。
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