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人工智能數據标注員好嗎

科技更新时间:2024-10-20 10:45:12

剛入數據标注行業的人總有這樣的疑問：人工智能訓練師和數據标注員所做的工作難道不是相同的嗎？為什麼會出現兩種叫法？

事實上，人工智能訓練師和數據标注員都服務于人工智能，2020年人工智能訓練師正式作為新職業被納入國家職業分類目錄，其中數據标注員是人工智能訓練師的主要工種之一。他們分屬不同位階，是一條完整的職業發展路徑。

人工智能數據标注員好嗎（你還分不清人工智能訓練師和數據标注員嗎）1

我們熟知的數據标注工作是數據标注員借助标注工具，對人工智能學習數據進行加工，數據一般為圖片、視頻、文本等，通過不斷地拉框、标點等操作，為人工智能提供足夠的數據集，幫助人工智能學習變得更加聰明。

人工智能訓練師的工作内容包括數據标注，但不局限于此，還包括在人工智能産品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。

數據标注員的工作，想必大家在往期的内容中有了基本的了解，但對于如何成為一名合格的人工智能訓練師仍然存在諸多疑問。

1、如何評判一名合格的人工智能訓練師的職業能力

《人工智能訓練師》國家職業技能标準中，将數據采集和處理、數據标注、智能系統運維、業務分析、智能訓練、智能系統設計等維度劃分了L5-L1的五個等級，并對各個等級的職業能力給出了具體的描述和要求，為人工智能訓練師這一新職業提供了職業發展指引，将有效促進人工智能訓練師職業規範化和規模化發展。

人工智能數據标注員好嗎（你還分不清人工智能訓練師和數據标注員嗎）2

2、五個職級分别需要掌握哪些技能

在《标準》中，對于五個不同等級的職别，訓練師需要掌握的理論知識及技能要求是不一樣的。

對于五級初級工和四級中級工來說，重點是考查“數據标注”和“數據采集和處理”這兩方面的能力。

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而對于三級高級工、二級技師、一級高級技師來說，重點是考查“智能系統設計”、“智能訓練”這兩方面的能力。

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3、人工智能訓練師發展前景

在國家政策的大力支持下，國内人工智能産業，尤其是數據服務行業進入一個快速增長期。人工智能訓練師職業發展将走向規範化和規模化，帶動高質量就業，幫助實現社會生産力的整體躍升。

人工智能訓練師不等于數據标注員，數據标注隻是他們工作的一部分。在人工智能領域高速發展、數據标注需求量遞增的大環境下，人工智能訓練師是非常有發展空間的職業。對于僅擁有數據标注能力的人來說，仍有很長的路要走，力争掌握更多高級技能，成為更優秀的人工智能訓練師！

來源：公衆号【數據标注星球】，歡迎學習交流~

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