大數據提綱?一、大數據概念大數據是指無法在一定時間範圍内用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合大數據為人類提供了全新的思維方式和探知客觀規律，改造自然和社會的新手段，今天小編就來說說關于大數據提綱?下面更多詳細答案一起來看看吧!

大數據提綱

一、大數據概念

大數據是指無法在一定時間範圍内用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據為人類提供了全新的思維方式和探知客觀規律，改造自然和社會的新手段。

大數據可以分為兩種類型：結構化數據和非結構化數據。其中結構化數據是指傳統的關系型數據庫中存儲的數據，通常可以用二維表結構來表現。企業内部各種管理系統生成的數據往往都是結構化數據，便于存儲查詢和快速處理。半結構化數據是指數據的結構和内容混在一起存儲的數據，如操作系統的日志，XML描述文件，終端智能設備抓取的數據等。非結構化數據是指數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不便于用二維表結構來表現的數據。如從互聯網上抓取的網頁信息，word，excel電子表格，圖片視頻等，都屬于非結構化數據。

二、大數據的基本特征

目前，普遍認為大數據具有4V特征，即數據量大，數據多樣，價值密度低，實時性要求高。

1.數據量大

大數據的一個顯著特征就是數據量大，從TB量級躍升到PB量級。在移動互聯網時代，視頻，語音等非結構化數據快速增長，人們獲取的數據量越來越大，對數據的存儲，處理，運算等要求也越來越高。不過，企業進行數據挖掘和分析時，不一定需要這麼大的數據，有時對大批量數據進行挖掘和清洗分析，就可以發現數據背後的沒在規律和價值。

2.數據樣多

随着人工智能技術的不斷發展，終端智能設備從全球各個角落實時采集各種各樣的數據，并利用無線通信技術非常便捷地将這些數據上傳到雲端的大數據中心，便于後續挖掘分析。管理信息系統在企業中的應用越來越廣泛，這些系統通過企業内部的業務協作，企業之間的交易産生了大量的數據。此外，每天都有幾十億網名在利用搜索引擎，社交軟件等移動設備随時随地産生的海量信息。這些數據都以結構化數據或者半結構化數據或者非結構化數據的形式存在。因此，數據來源多，數據類型多，數據之間的關聯性強，大數據具有多樣性特征。

3.價值密度低

雖然當前我們可以過去的數據量非常大，但這些海量的數據很多都是重複度極高或者與分析研究無關的數據，其價值密度比較低。因此，我們需要利用各種算法，針對不同場景和不同需求進行深入挖掘，發現數據背後隐藏的價值和規律，讓大數據真正發揮作用。

4.實時性要求高

傳統的商業智能分析處理往往間隔很長時間，比如一個月統計一次經營管理數據和财務數據，做一次分析報告。這些都是事後的解釋，發揮的作用非常有限，對企業的經營管理人員而言已經沒有太大的意義。企業管理人員需要實時的數據分析結果，以便他們能夠預測現在甚至未來可能發生的各種情況，從而采取各種應對措施。因此，進行大數據分析時，分析人員要處理的數據量非常大，而且對數據分析的實時性要求也非常高。

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