三十七、計算正态分布函數值（NORM.DIST函數）：

NORM.DIST函數用于計算指定平均值和标準偏差的正态分布函數。

語法是：“=NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)”。

參數：x是要計算正态分布的參數。

mean是分布的算術平均值。

standard_dev是分布的标準偏差。

cumulative是決定函數形式的邏輯值。

如果cumulative為FALSE，則返回概率密度函數。公式為：

其中：是分布的算術平均值mean，是分布的标準偏差standard_dev。

如果cumulative為TRUE且mean=0、standard_dev=1，則返回累積分布函數，即上述公式從負無窮大到公式中已知的 X 的積分。也就是标準正态分布函數（NORM.S.DIST函數）。公式為：

例：計算表中參數的正态分布值。

1）在C2單元格插入函數：“=NORM.DIST(B2,B3,B4,FALSE)”，按【Enter】鍵确認；

2）在C3單元格插入函數：“=NORM.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”，按【Enter】鍵确認。

計算正态分布函數

三十八、計算标準正态分布函數值（NORM.S.DIST函數）：

NORM.S.DIST函數用于計算标準正态分布函數，即分布平均值為0，标準偏差為1時的正态分布函數的累積分布函數。

語法是：“=NORM.S.DIST(z,cumulative)”。

參數：z是要計算正态分布的參數。

cumulative是決定函數形式的邏輯值。 如果為TRUE，則返回累積分布函數；如果為FALSE，則返回概率密度函數。

例：計算表中參數的标準正态分布值。

1）在D2單元格插入函數：“=NORM.S.DIST(B2,FALSE)”，按【Enter】鍵确認；

2）在D3單元格插入函數：“=NORM.S.DIST(B2,TRUE)”，按【Enter】鍵确認。

計算标準正态分布函數

三十九、計算标準正态分布的密度函數值（PHI 函數）：

PHI 函數用于計算标準正态分布函數的概率密度函數值，同NORM.S.DIST函數參數為FALSE時。

語法是：“PHI(x)”。

參數x是需要計算函數值的變量。

四十、計算正态累積分布函數的反函數值（NORM.INV函數）：

NORM.INV函數用于計算指定平均值和标準偏差的正态累積分布函數的反函數值（正态分布函數的變量x的取值）。

語法是：“=NORM.INV(probability,mean,standard_dev)”。

參數：probability是對應于正态分布的概率。

mean是正态分布的算術平均值。

standard_dev是正态分布的标準偏差。

例：計算表中參數的正态累積分布函數的反函數值。

在C2單元格插入函數：“=NORM.INV(B2,B3,B4)”，按【Enter】鍵确認。

計算正态累積分布函數的反函數值

四十一、計算标準正态累積分布函數的反函數值（NORM.S.INV函數）：

NORM.S.INV函數用于計算标準正态累積分布函數的反函數值。

語法是：“=NORM.S.INV(probability)”。

參數：probability是對應于正态分布的概率。

例：計算表中參數的标準正态累積分布函數的反函數值。

在C2單元格插入函數：“=NORM.S.INV(B2)”，按【Enter】鍵确認。

計算标準正态累積分布函數的反函數值

四十二、計算标準正态總體的成員處于平均值與其z倍标準偏差之間的概率（GAUSS函數）：

GAUSS函數用于計算标準正态總體的成員處于平均值與平均值的z倍标準偏差之間的概率。

因為 NORM.S.DIST(0,True) 總是等于0.5，所以GAUSS (z) 總是等于NORM.S.DIST(z,True) - 0.5，即總是比标準正态累積分布函數小0.5。

語法是：“=GAUSS(z)”。

參數：z是要計算分布的值。

例：計算表中參數的GAUSS函數值。

在B2單元格插入函數：“=GAUSS(A2)”，按【Enter】鍵确認。

計算标準正态總體的成員處于平均值與其z倍标準偏差之間的概率

四十三、計算正态分布的規範化值（STANDARDIZE函數）：

STANDARDIZE函數用于計算給定平均值和标準偏差的正态分布的規範化值。

語法是：“=STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)”。

參數：x是計算正态分布的規範化值的變量。

mean是分布的算術平均值。

standard_dev是分布的标準偏差。

例：計算表中參數的正态分布的規範化值。

在D2單元格插入函數：“=STANDARDIZE(A2,B2,C2)”，按【Enter】鍵确認。

計算正态分布的規範化值

四十四、計算對數的正态分布函數值（LOGNORM.DIST函數）：

LOGNORM.DIST函數用于計算參數的對數（ ln(x) ）的正态分布函數值。

語法是：“=LOGNORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)”。

參數：x是用來計算函數值的變量。

mean是ln(x) 的平均值。

standard_dev是ln(x) 的标準偏差。

cumulative決定函數形式的邏輯值。 如果為TRU，則返回累積分布函數；如果為FALSE，則返回概率密度函數。

例：計算表中參數的對數的正态分布函數值。

1）在D2單元格插入函數：“=LOGNORM.DIST(A2,B2,C2,TRUE)”，按【Enter】鍵确認；

2）在D4單元格插入函數：“=LOGNORM.DIST(A2,B2,C2,FALSE)”，按【Enter】鍵确認。

計算對數的正态分布函數值

四十五、計算對數的正态累積分布函數的反函數值（LOGNORM.INV函數）：

LOGNORM.INV函數用于計算對數的正态分布的累積分布函數的反函數的值。

語法是：“=LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev)”。

參數：probability是對數的正态累積分布函數的值。

mean是ln(x) 的平均值。

standard_dev是ln(x) 的标準偏差。

例：計算表中參數的正态累積分布函數的反函數值。

在D2單元格插入函數：“=LOGNORM.INV(A2,B2,C2)”，按【Enter】鍵确認。

計算對數的正态累積分布函數的反函數值

四十六、計算一組數據的峰值（KURT函數）：

峰值也叫峰度系數，反映與正态分布相比某一分布的相對尖銳度或平坦度。 正峰值表示相對尖銳的分布，負峰值表示相對平坦的分布。

一般以正态分布（峰度系數為3，但在實際應用中，通常做減3處理，使正态分布的峰度系數0）為參照，如果峰度系數小于3，則稱分布具有不足的峰度，如果峰度系數大于3，則稱分布具有過度的峰度。

峰度可用來檢驗分布的正态性。

峰值的公式為：Kurt=

其中：S 為樣本的标準偏差。

語法是：“=KURT(number1, [number2], ...)”。

參數：number1, number2, ...是用于計算峰值的 1 到 255 個參數。

例：計算表中參數的峰值。

在D2單元格插入函數：“=KURT(A2:C4)”，按【Enter】鍵确認。

計算一組數據的峰值

四十七、計算分布的偏斜度（SKEW函數）：

SKEW函數用于計算分布的偏斜度。

偏斜度表明分布相對于平均值的不對稱程度，不對稱的分布即偏态分布。在偏态分布中，當偏斜度為正值時，分布正偏，即衆數位于算術平均數的左側；當偏斜度為負值時，分布負偏，即衆數位于算術平均數的右側。

偏斜度的公式為：

其中：S 為樣本的标準偏差。

語法是：“=SKEW(number1, [number2], ...)”。

參數：number1, number2, ...是用于計算偏斜度的 1 到 255 個參數。

例：計算表中參數的偏斜度。

在D2單元格插入函數：“=SKEW(A2:C4)”，按【Enter】鍵确認。

計算分布的偏斜度

四十八、計算基于樣本總體的分布偏斜度（SKEW.P函數）：

SKEW.P函數用于計算基于樣本總體的分布的偏斜度。

語法是：“=SKEW.P(number1, [number2], ...)”。

參數：number1, number2, ...是用于計算偏斜度的 1 到 255 個參數。

例：計算表中參數的偏斜度。

在D4單元格插入函數：“=SKEW.P(A2:C4)”，按【Enter】鍵确認。

計算基于樣本總體的分布偏斜度

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!