最近，我正在讀《深入淺出數據分析》這本書。

　　上期跟大家分享的書中主題是「如何實現最優化？尋找最大值？」。

　　今天，我跟大家聊聊「數據圖形化」。

　　01 數據圖形化的根本在于正确比較

　　1、體現數據！創建優秀數據圖形的第一要務就是促使客戶謹慎思考并制定正确決策，優秀的數據分析由始至終都離不開“用數據思考”。

　　2、數據太多絕不會成為你的問題。要是你手頭數據龐雜，而且對于如何處理這些數據沒有把握，這時隻要記住你的分析目标就行了：記住目标，目光停留在和目标有關的數據上，無視其他。

　　3、讓數據變美觀也不是你要解決的問題。隻要數據圖形能解決客戶的問題，不管是精美紮眼還是平平無奇，都會對客戶有吸引力。

　　4、數據圖形化的根本在于正确比較。為了形成優秀的圖形，首先要明确能夠實現客戶目标的基本比較對象。

　　5、用電子表格的求平均值公式（AVG）算出主頁 1 的平均營業額和浏覽時間數值，在圖上用水平和垂直線條表示這些數值。

　　6、如何用圖形表示主頁 1 的營業收入和浏覽時間？

　　7、從平均值看來，人們在主頁 1 上的浏覽時間高于新軍隊為該統計值設定的目标；另一方面，每位網站訪問用戶帶來的平均營業額則低于新軍隊設定的目标。

　　8、優秀圖形的特點：一、展示了數據；二、作了高明的比較；三、展示了多個變量

　　02 使用散點圖探索原因 1、散點圖是探索性數據分析的奇妙工具，統計學家用這個術語描述在一組數據中尋找一些假設條件進行測試的活動。

　　2、分析師喜歡用散點圖發現因果關系，即一個變量影響另一個變量的關系。通常用散點圖的 X 軸代表自變量（我們假想為原因的變量），用 Y 軸代表應變量（我們假想為結果的變量）。

　　3、你不必論證自變量是影響應變量的原因，因為我們終歸是在探索數據，而原因正是我們的探索目标。

　　03 最優秀的圖形都是多元圖形 1、如果一個圖形能對三個以上變量進行比較，這張圖形就是多元圖形，再加上有效的比較是數據分析的基礎，于是盡量讓圖形多元化最有可能促成最有效的比較。

　　2、有一個辦法能讓圖形多元化，即将多張相似的散點圖相鄰排放，下面是一個實例。

　　3、9 張圖上的每一個點代表一位網站用戶的感受，所以，即使數據點已經彙總并求平均，還是能完全看到所有的點。看到所有的點後，就能方便地對點的分布情況進行評估，平均線則便于我們看出每種風格頁相對于其他風格頁的表現，以及相對于新軍隊網站的目标值的表現。

　　04 根據不同假設對圖形進行評估 1、圖形很棒，但網站掌門人仍想知道其因果關系。

　　2、優秀的圖形設計有助于思考的原因：當你描述你的數據圖形時，需要論述可相互換用的兩種因果模型或圖解。比如：通過分析數據，看假設的原因是否成立。能完成這個任務說明你非常公正：讓客戶知道你不僅會展示自己最喜歡的一面，還會徹頭徹尾地考慮自己提出的原理中可能存在的問題點。

　　3、假設 1：網頁漂亮是主頁 3 表現最佳的原因。這個假設無法成立，根據實驗設計師們提供的消息，主頁 3 不是訪問速度最快的頁面。按照一般規律，人們可能會偏愛速度較快的主頁，但頁面加載速度無法解釋主頁 3 在實驗中的成功表現。

　　4、假設 2：輕松的冷色調是主頁 3 表現最佳的原因。這個假設與數據相符。主頁 3 是表現最好的頁面，而且主頁 3 的色調最冷。數據并沒有證實色調是主頁 3 表現出衆的原因，但數據與假設吻合。

　　5、最終建議：繼續使用主頁 3，對用戶體驗進行細化測試，細化内容包括各種導航方式、風格、内容等。對主頁 3 與衆不同的表現可以有各種各樣的解釋，應對此進行調查并形成圖表，但很明顯，主頁 3 已然勝出。

　　6、總結：你根據不同的假設條件對圖形進行了評估，為客戶提出了出色的後期測試建議。

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