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回歸方程怎麼求殘差

知識 更新时间:2025-01-17 22:03:32

回歸方程求殘差方法:在回歸分析中,測定值與按回歸方程預測的值之差(簡單的說,殘差也就是指實際觀察值與回歸估計值的差),以δ表示。殘差δ遵從正态分布N(0,σ2)。(δ-殘差的均值)/殘差的标準差,稱為标準化殘差,以δ*表示。δ*遵從标準正态分布N(0,1)。

實驗點的标準化殘差落在(-2,2)區間以外的概率≤0、05。若某一實驗點的标準化殘差落在(-2,2)區間以外,可在95%置信度将其判為異常實驗點,不參與回歸線拟合。所謂殘差是指實際觀察值與回歸估計值的差。顯然,有多少對數據,就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的信息,分析出數據的可靠性、周期性或其它幹擾。回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變量(因變量)對另一個或一組變量(自變量)的回歸關系的數學表達式。回歸直線方程用得比較多,可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b,從而得到回歸直線方程。

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