tft每日頭條

 > 科技

 > 服裝陳列技巧新手入門直播

服裝陳列技巧新手入門直播

科技 更新时间:2025-04-21 09:09:51

  作為一個剛剛入行不久的陳列師,以下場景,你一定遇到過:

  場景一

  陳列師剛調整完陳列離開店鋪,店長扭頭就把陳列給換了位置,按照自己的賣貨經驗來調整陳列,并沒有對此次的陳列給予認可,覺得自己的陳列可能更适合店鋪。

  場景二

  店鋪裡賣得好的款式一直都賣,賣得不好的款式一直都不賣,導緻店鋪庫存失衡,到後面好賣的款尺碼也不全了,不好賣的款庫存依舊很大。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(1)

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(2)

  場景一分析:店長與陳列師在做陳列之前就沒有達到共識,店長陳列憑借的是經驗和感覺,認為放在她想要陳列的位置就一定好賣,而陳列師認為這個位置放什麼衣服都好賣,為什麼不能陳列别的款式呢?所以如何跟店長進行溝通,是陳列師入門的第一門課如何更加專業的溝通,才是讓店長認可你的根源。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(3)

  場景二分析銷售的特點,就是為了店鋪的業績,往往隻會傾向銷售‘好賣’的貨品,偏愛市場反饋較好的貨品,所以在陳列方面,也會習慣性的去推廣銷售較容易的産品,這樣也容易造成跟陳列的溝通矛盾點。所以這時候,如何陳列師能夠有足夠的數據思路來支撐,從正常的店鋪運營思路來作為溝通的基礎。所以很多時候,店鋪的陳列是不能讓銷售人員來負責,往往容易造成銷售目标的偏差。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(4)

  所以問題來了,如何才能更專業的來做陳列,制定專業的陳列計劃?如何跟店長同level的溝通,讓店長能夠認同你的陳列思路?做VM一定是理性和感性的結合,理性代表要具備專業的數據分析能力,感性就代表着搭配能力、創造力等。沒有數據分析做支撐的陳列不是專業的陳列。陳列的目的是提升品牌形象,促進銷售。很多VM做的陳列确實很好看,就像一個藝術品一樣,我們管這樣好看的陳列,叫作美陳。隻是一味的追求美觀,但是銷售卻不怎麼樣,原因是她隻單方面考慮了我的陳列是不是好看,而沒有考慮我的陳列是不是好不好賣。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(5)

  先引出一個概念,數據是什麼?數據是反應客觀事物屬性的記錄,是信息的具體表現形式。任何事物的屬性都是通過數據來表示的,數據經過加式處理之後成為信息,而信息必須通過數據才能傳播。所以,銷售數據能夠反映店鋪的産品、陳列、運營最直接···

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(6)

  為什麼陳列師在做陳列之前要進行數據分析呢?這是為了建立顧客與陳列師之間的溝通關系。畢竟陳列師并不是店鋪一線的銷售人員,如何能夠做适應品牌、被消費者能夠接受的陳列?銷售數據分析一定是最直接的方法,陳列師可以提前了解店鋪貨品的銷售情況,以及在所在的區域的銷量情況,為這一次的陳列找到解決提升銷售的方法。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(7)

  那麼做一次完整的陳列,都什麼時候會用到數據分析呢?①陳列前。我們要了解店鋪近期的銷售情況。從宏觀數據的角度來看,兩周對比以及與去年銷售和庫存的情況。暢銷款:分析出每個品類中一周銷售的top款排名情況,具體找出暢銷款,并查看庫存情況和補貨情況,從而決定是否要繼續主推。如果此暢銷款是店鋪一直銷售就不錯的基礎款,也可以不用重點陳列。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(8)

  滞銷款:如果對于整個品牌來說,這個款式在其他店鋪銷售的很好,而在這個店鋪卻是滞銷款,陳列師可以重點展示這類款式。可以通過模特進行搭配,提高這類貨品的曝光率。還可以與暢銷款的進行混搭,讓暢銷款帶動滞銷款。還可以與貨品部的人溝通,調給其他賣好的店鋪,減少庫存

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(9)

  庫存:1.庫存大,銷售占比低。這個時候應該對此品類進行主推,先把貨品進行歸整,在重點區域進行集中展示,可以通過不同的陳列手法進行陳列,例如大面積疊裝或者與其他暢銷款式進行搭配,提高它的售罄率。2.庫存小,銷售占比高。陳列師要及時與貨品部進行溝通,保證貨品充足。對于銷售好,庫存又比較少的貨品,可以減小它的陳列面積,或者與它風格類似,可以搭配在一起的款式進行陳列,這個時候就不用進行模特的搭配了。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(10)

  ②陳列中。在陳列過程中,通過之前的數據分析之後,雖然可以思考的非常的全面,但在陳列的過程中,也會遇到突發的狀況,貨品不能夠滿足店鋪實際的陳列情況,我們需要及時作出陳列調整,在保證銷售的同時也要考慮到店鋪的形象。例如有些款式是大量款,但是因為貨品的類别不适合全部陳列在重點區域,就要适當的做出陳列調整。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(11)

  這就需要陳列師具備足夠的工作經驗,進行随機的調整。例如,目前店鋪中褲裝的庫存量較大,但是我們在陳列中,不可能将所有的褲裝陳列在A區,反而需要搭配好看的上裝來一起推介。所以,數據是一個參考,但絕對不是一個唯一的标準。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(12)

  ③陳列後。陳列結束後,作為陳列師來說,在店鋪調整後的幾天内,來觀察店鋪的銷售情況,看看自己的搭配的mannequin是不是帶來了很大的銷售。以及連帶率的情況,也是能夠看出陳列師調整陳列後的情況。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(13)

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(14)

  遇到調整完陳列之後,銷售沒有特别明顯的提升,甚至有下降的趨勢,這時候,資深的陳列就會返回店鋪,重新做一次陳列計劃以及店鋪的rotation。所以保證陳列的有效性,才是陳列有價值的地方。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(15)

  課程中,專門設置了數據分析環節,讓視覺營銷變得更加專業和系統,學員們不僅僅可以學到專業的陳列方法,還可以從數據的角度進行陳列課程的學習,讓陳列變得有理有據。

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(16)

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(17)

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(18)

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(19)

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(20)

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(21)

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(22)

  服裝陳列技巧新手入門直播(陳列數據分析課程)(23)

  ,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关科技资讯推荐

热门科技资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2025 - www.tftnews.com All Rights Reserved