來源計算機大學生

随着各行各業廣泛使用大數據，我們每天都能看到新奇的大數據應用，人們的日常生活和工作都會受到大數據的影響，在2020年新冠肺炎疫情爆發以來，我們普通人更能理解大數據的價值，每天需要出示的健康碼和行程碼就是最常見的典型例子。

當前，大數據究竟在哪些方面能幫助我們，能給我們提供價值呢？下面介紹的七個高價值大數據應用都是大數據分析應用的關鍵領域。

這是現在最大的、最廣為人知的大數據應用領域之一--使用大數據來更好地了解客戶以及他們的行為和喜好。企業能夠收集社交媒體數據、浏覽器日志、文本分析和傳感器數據，來更全面地了解他們的客戶。在大多數情況下，就是基于大數據來創建預測模型。例如大型的零售商超通過利用大數據分析，可以非常準确地預測他們的客戶什麼時候想要小孩。另外，通過使用大數據，電信運營商和金融機構現在可以更好地預測客戶流失；電商平台可以更好地預測哪些産品将會熱賣；汽車保險公司能夠了解其客戶的駕駛水平；而政府單位則能夠了解居民投訴或關心的主要問題。

大數據、雲計算、社交媒體和移動互聯網等的結合催生出新的生活方式和商業模式。大數據給社交媒體更多的機遇和選擇。基于微博、微信等社交媒體網絡的數據挖掘和數據分析，可以深入分析用戶行為、廣告投放位置和用戶喜好等。

電子商務行業正處于高速發展階段，傳統的實體店購物正在大大萎縮，人們更多地通過網上商城完成足不出戶的購物體驗。借助海量的電商客戶數據，可以了解客戶購買行為、購買意向、客戶滿意度以及購買商品預測，這将成為商家應用大數據盈利的推動力。而電商公司的市場營銷部門能借助數據分析得出哪類廣告營銷策略能夠實現利潤的最大化，從而為企業節省廣告營銷成本。

中國是移動用戶最多的國家，已超16億用戶。智能手機正在為移動互聯網創造大量的用戶數據，對智能手機終端用戶行為的研究将幫助很多行業發現巨大商機，如哪款遊戲人們更喜歡玩？哪些服裝銷路最好？哪些書籍最是熱門？哪些電器設備銷量最大? 等等。

大數據也越來越多地用于優化業務流程。在零售行業，通過利用從社交媒體數據、網絡搜索趨勢以及天氣預報挖掘出的預測信息，零售商能夠優化其庫存；在物流配送行業，廣泛應用大數據分析業務流程來優化供應鍊或配送路線。在這方面，地理定位或無線電頻率識别傳感器被用來追蹤貨物或送貨車，并通過整合實時交通數據來優化路線；大數據分析也能用于改進人力資源業務流程，包括優化人才招聘，以及使用大數據工具衡量公司文化和人員參與度；在保險行業，汽車診斷連接器的信息傳輸到智能數據分析平台可以幫助保險公司了解駕駛人的駕駛習慣，從而幫助保險公司提前發現風險客戶，并做出相應決策。

大數據不僅适用于企業和政府，也适用于我們每一個人的日常生活。我們現在可以利用從可穿戴設備(如智能手表、智能手環、智能眼鏡等)生成的數據，了解我們的體溫、血壓、心跳、熱量消耗、睡眠模式等；還可以利用大數據分析來尋找我們的“另一半”，大多數網上交友網站（如百合網、世紀佳緣等）都使用大數據工具和算法來幫助我們尋找最合适的對象。

環境污染日益嚴重，可以借助各種環境傳感器實時收集環境數據，利用大數據來分析環境污染源和污染程度的态勢，并利用适當的算法模型來預測環境的惡化趨勢，幫助我們提前采取改善措施，減少污染擴散和進一步惡化程度。

大數據分析還可以讓機器和設備變得更加智能和自主化。無人駕駛汽車依靠大數據、人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。華為、百度、谷歌、豐田等世界知名的大公司都在研發并路面測試自己的無人駕駛車。

物聯網領域的很多數據都來自于各類傳感器，通過大數據平台對傳感器數據信息進行分析，可以實時發現傳感器終端設備是否正常運行，提前預測設備是否會發生故障并提前通知檢修和故障維修。電力公司能利用大數據來優化智能電網、分析用電損耗，讓電力部門采取措施，節省能耗。大型數據中心甚至可以使用大數據工具來優化服務器以及各種計算、存儲、網絡設備的性能和工作狀況。

大數據被廣泛應用于提高安全和執法過程。公安機關可以分析網絡大數據來了解網絡輿情和群體性事件影響，甚至基于曆史數據來預防網絡詐騙行為，特别是針對年邁的老人和在校大學生的網絡詐騙。研究表明犯罪行為在空間上呈現聚集分布，在相應的時間段内也保持相對穩定。大數據技術的興起将進一步提升對于違法行為空間分布特征分析的精細化水平，對于預防犯罪和充分利用警務資源具有重要的意義。在個體危險評估層面，依據與個人相關的交易數據、公共行為紀錄、犯罪記錄和社交媒體信息等數據為基礎，通過對每個人進行危險評估并劃分為不同的等級，執法者能夠依據大數據危險評估結果對相關的嫌疑人員展開進一步的調查。基于與執法事項相關的數據，結合微博、微信、論壇等社會媒體的信息，執法機關能從相關性的視角分析可能引發的政治風險、經濟風險以及法律風險。同時，從大數據中還可以挖掘出不同區域、不同群體對于公共安全服務的需求以及對執法者的意見和建議。

大數據還被用來改善我們的城市和國家的很多方面。例如，城市可以基于實時交通信息、社交媒體和天氣數據來優化交通情況。我們很多城市都在建設城市大數據平台，期望将城市管理的方方面面的數據都整合起來，通過大數據分析技術，給城市居民帶來更多方便快捷的便民服務，也就是各地政府提倡的“讓數據多跑路，讓群衆少跑腿”。

随着攝像頭和傳感器在交通領域的應用，通過大數據技術對所采集的視頻信号、圖像信号等進行實時分析，可以實現數據可視化，并據此監控交通運行情況，發現交通擁堵路線，随時疏導交通，提前預警。大數據對實現智慧城市建設意義重大。阿裡雲實施的杭州“城市大腦”就是這方面的一個絕佳案例。

大數據在金融行業的應用主要是在金融交易。高頻交易是大數據應用比較多的領域。其中，很多金融機構已經廣泛應用大數據算法來進行自動的股權交易，這些算法也越來越多地考慮社交媒體網絡和新聞網站的信息來在幾秒内做出買入和賣出的決定。

金融的電子化在中國已經走向成熟，也已經積累了大量的客戶數據，這些客戶數據對金融分析工作帶來機遇與挑戰。客戶經營的策略将成為金融業轉型的重點，各大銀行将從過去的“跑馬圈地”時代過渡到“以客戶為中心”的時代。借助大數據分析平台，金融業将可以實現對客戶信用度批量的評分模型開發、風險客戶的提前預警、客戶價值分群策略的針對性精準營銷以及客戶挽留等以往很難實現的應用，還能幫助金融機構發現有價值的客戶。

上述七個領域是大數據應用最多的領域，當然，随着大數據技術的發展和大數據分析工具的普及，越來越多的領域都會用到大數據，給我們的個人、國家和社會帶來越來越大的價值。

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