提問：你的産品真的是用戶所需要的嗎？

繼續提問：上述問題的答案是依據假設或少數的高級用戶回複的内容來回答的麼？

最後一個問題：作為一個産品經理，你知道跟蹤産品的哪些指标是最重要的麼？

如果你對第一個提問的回答是“Yes”，第二個是“Yes”，并且第三個提問是“No”的話，那麼我相信，這篇文章就是你需要的。

我們團隊與業内多名專業的銷售數據産品和服務的人士交流後，整理了一份專家産品指标列表，通過了解專家對産品指标的跟蹤，衍生到日常工作中，希望能幫助您更好地評估産品的性能。

指标是衡量預期目标的參數，通過可量化的産品指标，可以幫助産品經理對産品的表現有對應的了解。通過正确跟蹤産品管理KPI，可以對産品的性能有準确的把握，并以此改進您的産品。

我們了解到，在衡量産品成功與否時，對B2B最有幫助的三個産品管理指标分别是：

• 收入（MRR、ARPU、CAC、CLV/LTV、ACV）
• 用戶滿意度（NPS、CSAT、OSAT）
• 留存/流失

但大部分跟蹤這些産品指标的公司都将大量時間花費在分析産品數據和獲得洞察上，根據洞察結果采取行動隻占了很少一部分時間。因此我們建議，在确保跟蹤正确的産品管理指标的前提下，需要借助一個現代化的工具，實現産品數據的實時監測，通過例如圖表、看闆、大屏，查看并審核産品指标體系。通過如DataFocus等專業的現代化數據分析工具，大大縮短數據分析的時間，将更加的精力花在産品管理指标體系的建立和完善上，可以更快得出産品的有效見解。

接下來，是産品指标的完整列表及其詳細信息，通過對産品管理指标的介紹讓您了解為什麼要監控這個指标。

每用戶平均收入(ARPU)，有時候也稱為每個帳戶平均收入(ARPA)，其含義是一段時間内，從用戶處獲得的平均金額。ARPU的計算方法是用一段時間内的總收入除以活躍用戶數量。

ARPU沒有絕對的高和低，需要找準适合自己的基準值，然後結合其他因素分析其上升下降的原因并找到針對性的解決方法。通過關注ARPU，定期确定每個用戶産生的收入變動，有助于企業在計劃改進産品功能和改變價格時，定義未來的服務收入，在客戶滿意度和業務利潤之間可以取得完美的平衡。

從本質上說，CAC指的是獲得單個客戶的平均費用。

CAC指标是營銷努力和産品集成之間最直接的關聯。CAC過高表示在客戶營銷上花費了大量資金，這意味着該策略不宜擴展；而當CAC保持在較低水平是，表明營銷支出正在發揮作用，并且正以合理的速度獲得新客戶。

一個好的CAC指标可能會告訴用戶有機會以更低的成本獲得新客戶，或者以相同的支出獲得更多客戶。

CLTV意為客戶生命周期價值，也可以稱客戶終生價值，是公司從客戶所有業務或互動的整個過程獲得的收入總和。

客戶終生價值(CLV)顯示了客戶對您的産品或品牌的忠誠度。

終生客戶可以描述為持續與平台進行互動或者以一緻的速度不斷從網站購買産品的人。網站通過與客戶建立聯系，确定終身關系，在客戶和産品之間創造出情感價值以增加業務收入和客戶留存。

通過向受訪者提出一個問題，答案為0-10的等級，詢問客戶推薦企業的産品或服務的可能性。統計結果，0-6為貶損者，9-10為主動推薦者，最後用主動推薦者的百分比減去貶損者的百分比，将得到的結果乘以100最終得出淨推薦值(NPS)分數。

按照推薦等級可以将用戶分成三類，可以對企業組織的整體客戶架構有一個清晰的了解。通過了解整體NPS，可以衡量滿意客戶數量和平均滿意程度的忠誠度。

如果跟蹤單個産品、商店、網頁甚至員工的分數，還可以提供有價值的見解，了解哪些因素可以提高客戶忠誠度，确保客戶成功的持續增長。

客戶保留率是産品增長需要跟蹤的關鍵管理指标之一。它會告訴你目前有多少忠誠的客戶，以及如何改進以擴大數量；其次還可以幫助企業了解客戶與産品保持互動的原因，并以此增強企業的營銷策略。

細分客戶流失率可以得出很重要的一點——你的理想客戶是誰？以及你沒有為誰服務。後續産品開發可以支持更多的客戶或者改進讓您的服務對理想客戶更具吸引力，以此影響群體的營銷目标和活動。

較高的客戶留存，可以确保産品不是一個會漏水的桶，會有越來越多的客戶使用産品，而不是看起來每天都有新客戶，但其實這些客戶在幾天後就放棄了。

通過向用戶提供折扣券或者改善用戶體驗等方法都是提高客戶留存率的好方法。

每日活躍用戶(DAU)或每月活躍用戶(MAU)是産品經理需要密切關注的指标。顧名思義，DAU/MAU就是一天或一個月的活躍用戶數，是衡量産品整體健康狀況的指标，也是與産品參與度相關的重點指标。

DAU幫助企業創建了一份關于每個産品的用戶群随時間變化的綜合報告，評估用戶與産品交互的頻率。利用DAU這一産品參與度指标可以使企業就産品中添加或删除特定功能做出戰略決策。

在零售市場吸引和留住現有客戶變得越來越難。因此，保持較高的重複購買率對企業是非常有必要的，忠誠的客戶是穩定的收入來源。重複購買率的計算方式是，在同一個月份，找到下訂單的客戶數量和回頭客的數量，然後用回頭客除以總客戶數。RPR的理想範圍是20-40%。

獲取一個新客戶的成本明顯要高于留住一個老客戶。同時，重複購買率(RPR)展示了客戶的忠誠度，随着重複購買率的提升，産品品牌的忠誠度和口碑也會随之上升。

根據統計，那些不斷回來購物的人通常會在每個後續訂單上平均多花費3%-15%。這種額外的支出不僅提高了每個訂單的平均金額，同時顯着提高了客戶的生命周期價值。

關于如何提高RPR并且減少客戶流失，這裡提一點建議：

專注于提供最佳體驗，學會使用“最少點擊次數”

現在的賣家格外注重良好的購物體驗，通過最少點擊次數，使用戶在任何時候都距離他們想要的目的地隻有一兩次點擊，以此提供最佳體驗，增加回頭客數量、減少客戶流失同時提高CLV。

現在您已經有了一個應該跟蹤的産品指标列表，将其整合到一個或多個看闆中進行密切監控。舉例如下：

DataFocus産品管理指标大屏

将數據源連接到DataFocus，用十分鐘創建好一個極具視覺吸引力的數據看闆，系統會自動更新看闆上的數據結果，後續您隻需要專注于優化指标體系和得出洞察結果即可。

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