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msa測量系統分析圖表解釋

科技 更新时间:2024-07-20 13:23:19

前言:測量系統分析不僅僅要分析GRR,還有其他特性,如偏移、線性和穩定性等。

一說到測量系統分析(MSA),很多人的第一反應就是量具的重複性與再現性(GRR)。這也難怪,很多公司的PPAP提交模闆裡面僅包含了GRR的表格。但是,僅僅是GRR并不能代表MSA的要求。根據PPAP手冊2.2.8的要求,測量系統分析不僅僅要分析GRR,還有偏移、線性和穩定性等。

msa測量系統分析圖表解釋(測量系統分析就是GRR嗎)1

那麼,當我們做測量系統分析(MSA)時,我們到底需要做哪些特性呢?首先,我們來看一下測量系統分析的目的是什麼?

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如圖所示,産品特性的輸出不是一個固定值,存在過程變差。通常情況下,産品的值分布可分為三個區域,分别為I區、Ⅱ區、和Ⅲ區,其中Ⅱ區是測量系統的變差覆蓋的區域。顯然,如果産品落在Ⅱ區時,就會出現産品誤判,所以我們研究MSA就是要搞清楚Ⅱ區有多寬,同時也要想辦法讓Ⅱ區盡可能窄,即測量系統的變差盡可能小。

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根據統計學相關知識,測量過程的變差可以描述成一個分布圖形,該分布一般有三個特性來區别,分别為均值位置、分布寬度、分布形狀。為了數據分析的方便,通常把過程輸出按照正态分布來近似處理。正态分布是一個假設,理論上,有些測量數據不是服從正态分布的,如果用正态分布去假設,所得到的計算結果并不準确。所以,在MSA分析前,最好做一下正态性檢驗。

但在實際工作中,我們一般都簡化處理,在沒有特殊說明的情況下,我們通常默認為正态分布。這時候,我們測量系統過程變差的研究大部分是針對“位置變差”和“寬度變差”,對于“位置變差”和“寬度變差”的可預測性,則通過“穩定性”來研究。

因此,對于MSA的研究,一般情況下考慮如下三個方面。具體特性如何計算,我們下回分曉。

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