本文作者：飛鳥黃

本文來源：物聯網世界

在當前大數據爆發的時代，至少80%的數據都能與地理位置信息進行拼接，要想真正指導生産實踐，訪問并理解“位置相關”數據才是至關重要。

大數據在智慧城市中的作用是顯而易見的。通過嵌入在諸如公園、火車站、娛樂休閑區域、住宅小區等公共區域中的傳感器，數據就像石油一樣從其中源源不斷的流出。如此一來，數據便與交通管理、公共安全、基礎設施和城市規劃等活動息息相關。

然而，大數據是抽象的，隻有當它對應到空間中存在的點時，才會顯得無比真實和具體。位置信息是實體經濟和互聯網的連接橋梁，它具有廣泛存在性和超強的拼接能力。正如同越來越多的APP會通過簽到等方式，鼓勵用戶報告位置信息；或者說當下的共享單車投放，通過分析位置信息決策出該在何處投放更多車輛。類似這種，要想真正指導生産實踐，訪問并理解“位置相關”數據才是至關重要。

講到這，大家一定會想到地理信息系統GIS，不過本文主要講它的應用版——位置智能。

通過“位置智能”，大量數據被轉化為視覺性的彩色編碼，以此來描述人、數據和技術在地理上的“地圖”信息，從中獲取數據的趨勢并産生有意義的情報。

比如在物流行業，了解“在哪裡，還有多少，還需要多少”是一個關鍵問題。獲取信息、數據，并讓其在地圖上顯示出來，是一種非常強大有效的措施，能夠幫助用戶在了解信息的基礎之上，制定出最佳的決策。而且這種圖片信息方式明顯要比查詢數據庫來得迅速，便捷。

如果說傳統的GIS側重于技術且範圍較大，那麼“位置智能”則側重于應用且領域較小。将“位置智能”與大數據分析和可視化工具融合在一起，就能創造出一個友好的商業環境。

1. 幫助構建智慧交通

測繪地圖能夠為智慧城市規劃提供預測性分析。例如，“位置智能”可以預測封閉某條街道将帶來的經濟影響，以及這将如何影響當地居民及遊客，如何影響上班族通勤時間，如何影響固定路線的車輛數量等等。此外，它還可以幫助确定公共交通路線，減少擁堵，這對智慧城市來說就很關鍵。

2. 幫助選址開店及商業布局

銀行等金融機構可以與企業主分享交易數據記錄，基于各地的收入和盈利能力，判斷出可以進行開放、整合或者關閉的最佳商業位置。人口和社會經濟是影響區域内商業成功的關鍵因素，獲取了這類信息，企業就搶占了先機。

假設你在旅遊區經營着某類業務，根據銀行交易的匿名數據，你就有機會知道，每天能産生多少交易量，這其中多少是本地人完成，多少是遊客完成，遊客又是來自哪些地方？利用這些挖掘出來的信息，就有機會針對性的創造更多收益。

3. 幫助廣告的有效投放

位置信息對于線下廣告和移動廣告投放的效果都能起到很大的幫助。

如果大夏天走在路上，收到一條廣告：前面路口左轉，哈根達斯冰淇淋買一送一。我們就有可能去買。在現存的廣告投放系統沒有辦法把客戶直接引流到商戶門店時，類似這樣的，基于位置信息的移動廣告就成為了新趨勢。

而對于線下投放，則可以通過對特征人群的位置數據分析，找到最佳的廣告投放位置。比如在幫助某視頻網站進行拉新的時候，對用戶位置進行了分析，能清晰地呈現用戶群的主要聚集地。基于這一分析結果進行的線下廣告投放，就能精準地接觸到目标人群，大幅提升投資回報率。

市場上提供“位置智能”服務的企業有很多，我們在這挑選幾例應用加以說明，以此感受這種技術到底能給生活帶來哪些便利。

1. 了解道路施工維護情況

這類情況下，公開的數據地圖為公民提供實時信息。

在聖地亞哥，市民可以通過地圖實時監測、跟蹤道路修理狀況。它給當地人提供了一種工具，告訴他們何時、何地會進行道路施工，由此市民可以合理安排各類出行。同樣的，在紐約，政府通過地圖來記錄關于飓風“卡特裡娜”的恢複工作。

當然，這隻是企業或政府向公民提供的衆多開源數據之一， 在城市中，當市民看到各種不甚相關的道路、設施等施工報道時，并不會太注意，而此類文件記錄則為他們任何時候的出行提供了更明确的安排參考。

2. 讓車禍遠離馴鹿

根據HERE物聯網事業部高級副總裁Leon描述，在芬蘭，每年都有數以千計的馴鹿被汽車撞死在馬路上。而且經驗證明，視覺性的提醒類标牌是沒有用的，很容易被忽視。

因此，政府創建了一個操作十分簡單的手機應用程序。遊客若在路旁發現了馴鹿，登陸APP後，隻需一鍵操作，便可将此馴鹿位置信息标記下來。并且基于GPS，在未來一小時内，程序内将形成以标記點為中心，半徑1.5公裡的警告區，如果有其他App用戶駛入該區，系統将對其發出提示，告知附近有馴鹿，注意小心駕駛。

3. 構建城市森林系統

地圖中各種顔色圓點代表不同類型樹木

樹木培育家Jill Hubley創建了紐約市城市森林系統。根據地理條件，頂部餘隙和樹木寬度，每個區域适宜栽種的樹種不同。該地圖則清楚地标注了城市中的樹木，顯示了各個行政區街道樹木的分布和生物多樣性。最後，公園管理部門将依據此标準來界定每個種植區域，确定可種植的物種，極大地提高了工作效率。

以上三例都是市場中已經出現的解決方案，它可稱為一個軟件即服務（SaaS）平台，提供地理繪圖工具，幫助企業和設計人員在網絡上創建以位置為中心的可視化。而目前CARTO、MapInfo、超圖、智圖、騰訊位置服務等衆多國内外企業或機構在提供“位置智能”服務。

在當前大數據爆發的時代，至少80%的數據都能與地理位置信息進行拼接，“位置智能”也由此迎來巨大的曆史機遇。不過其中在數據隐私及安全方面，還需進一步加強技術以及完善法規。在此之下，位置智能的發展前景不可限量。

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