人類已經不滿于讓人工智能和人類對決了。

就在昨天虐狗節，36氪發布了一篇關于Google的Deepmind團隊如何讓兩個人工智能在一起玩遊戲的文章（詳情請點擊《Google找來兩個AI坐在一起玩遊戲，他們會合作還是打架？| 潮科技》），沒想到氪星讀者們甚是喜歡。

看來我們越來越想知道，究竟人工智能還能做什麼？人工智能之間，還能擦出什麼火花？

于是，我們翻出了去年10月Google的另一個人工智能團隊Google Brain（谷歌大腦）做的一個實驗（具體論文請點擊這裡），那次的遊戲參與者有三個AI（人工智能），一個叫Alice、一個Bob，最後一個叫Eva。

這三個玩家其實就是三個神經網絡，他們每個人有不同的任務，Alice要把一段明文加密之後，傳達給Bob，為什麼要加密呢？因為第三者Eva，可以“偷聽”到他們“講”的，也就是他們傳輸的是什麼，但是光有這段傳輸的内容，當然不夠，所以Eva要努力解密，還原出原文。

顯然Alice和Bob的任務某種程度上需要他們齊心協力完成，Alice需要加密明文不讓Eva解出來，而Bob則需要努力解密出原文。配合這兩個神經網絡的名字，這聽上去是不是一個特别浪漫卻又彌漫着諜戰氣息的實驗，更加黑色浪漫的是，他們之間不能交流，僅憑一開始擁有的一段共識密鑰，之後完成加密與解密的任務。

你大概想問，Google做這個是想幹嘛?

稍微了解過人工智能的氪星讀者可能會知道，機器學習是目前實現人工智能比較主流的路徑，神經網絡則是重要的機器學習的一種模式，它的特點是模仿人腦的神經元之間傳遞來處理信息，可以自我學習。神經網絡能通過大量的數據訓練，自學、糾錯、調整，學會回答特定問題，不過往往最後他們是怎麼算出這個答案的，人類也不知道。

人類在設計神經網絡的時候，通常來說都沒想着讓它擅長密碼技術。于是Google Brain想試試，不教他們特定形式的算法，隻教基本的計算機邏輯運算，比如XOR，看看通用神經網絡能不能學會安全（秘密）地交流。

下面是這個實驗的系統結構，Alice和Bob是同一陣營的神經網絡，Eva是意圖偷取機密的敵方，P代表輸入給Alice的明碼文本（plaintext），Alice加密之後會輸出加密文本（ciphertext）C；Bob和Eva都能收到C，嘗試還原出P，兩個人輸出的P分别以PBob和PEva表示。Alice和Bob則共享了一段密鑰K，實驗假設每一段新的P都會一個新的K。

實驗系統結構

在這個加密和解密的過程中，Google Brain團隊的人也不知道Alice和Bob之間究竟會用什麼方法加密解密，而且這樣的設置是允許他們決定使用最基礎的方案——簡單地通過密鑰K做XOR運算，連接明文P和密文C。不過，研究人員并沒有要求Alice和Bob這樣做。

讓人驚喜的是，在訓練過程中，後來他們真的學到了用其他方案，從而大大提高了對手解密的難度，卻又實現了我方的成功解密。不過這個過程倒是有點曲折，我們來看看它是怎麼樣的？

下圖是一次成功跑程序的情況，展現的是Bob和Eva猜錯的明文位數變化情況。

我們看到，一開始，敵我雙方的錯誤率都很高，都是一半錯一半對的，可以猜出來兩個人都在各種亂猜一通。過了一段時間之後，憑着兩個人之間的默契（K），Bob的錯誤率開始急速下降，兩個人的交流似乎變得特别順利，但同時，來自敵方陣營的Eva也學習到了解密的方法，摸着了門道之後錯誤率逐步下降。

于是，在大概在快到第一萬次傳輸信息的時候，Alice突然提高了加密的難度，用了新的加密方案，Bob一開始也沒能跟上，但後面很快就跟上了，錯誤率逐漸降到了零。悲催的Eva則在加密方法的轉變之後一瀉千裡，錯誤率來了個V型反彈，慢慢恢複到了原來的高水平上……

不禁默默地想，如果有一天人類就是那個悲催的Eva怎麼辦？

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