tft每日頭條

 > 科技

 > 非參數檢驗如何進行多組間比較

非參數檢驗如何進行多組間比較

科技 更新时间:2024-11-11 20:38:27
序曲

出塞二首 其一

【唐】

秦時明月漢時關,萬裡長征人未還。

但使龍城飛将在,不教胡馬度陰山。

這是一首邊塞詩,昌齡從描寫景物景入手,首句勾勒出一幅冷月照邊關的蒼涼景象。"秦時明月漢時關"暗示了這裡的戰事自秦漢以來一直未間歇過,突出了時間的久遠。次句"萬裡長征人未還","萬裡"指邊塞和内地相距萬裡,雖屬虛指,卻突出了空間遼闊。"人未還"使人聯想到戰争給人帶來的災難,表達了詩人悲憤的情感。 "但使龍城飛将在,不教胡馬度陰山"兩句,融抒情與議論為一體,直接抒發戍邊戰士鞏固邊防的願望和保衛國家的壯志,洋溢着愛國激情和民族自豪感。寫得氣勢豪邁,铿锵有力。

這首詩雖然隻有短短四行,但是通過對邊疆景物和征人心理的描繪,表現的内容是複雜的。既有對久戍士卒的濃厚同情和結束這種邊防不顧局面的願望;又流露了對朝廷不能選賢任能的不滿,同時又以大局為重,認識到戰争的正義性,因而個人利益服從國家安全的需要,發出了"不教胡馬度陰山"的誓言,洋溢着愛國激情。 

二項分布檢驗簡介

我們在實際數據處理中,會遇到很多數據,其中隻有兩類的數據占據多數,如醫學中的生與死、患病的有與無、性别中的男性和女性、産品的合格與不合格等。從這種二分類總體中抽取的所有可能結果,要麼是對立分類中的這一類,要麼是另一類,其頻數分布稱為二項分布。SPSS提供的二項分布檢驗(Binomial)可對樣本資料進行二項分布分析。

SPSS二項分布檢驗就是根據收集到的樣本數據推斷總體分布是否服從某個指定的二項分布。其零假設是H0:樣本來自的總體與所指定的某個二項分布不存在顯著的差異。

SPSS中的二項分布檢驗,

  • 樣本小于或等于30時,按照計算二項分布概率的公式進行計算;
  • 樣本數大于30時,計算的是Z統計量,認為在零假設下,Z統計量服從正态分布。SPSS将自動計算Z統計量,并給出相應的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平α,則應拒絕零假設H0,認為樣本來自的總體分布形态與指定的二項分布存在顯著差異;如果相伴概率值大于顯著性水平,則不能拒絕零假設H0,認為樣本來自的總體分布形态與指定的二項分布不存在顯著差異。

SPSS二項分布檢驗的數據是實際收集到的樣本數據,而非頻數數據

SPSS實現二項分布檢驗

示例1:某醫院近幾年出生嬰兒的性别,問這個地方出生嬰兒的性别比例與通常的男女性比例(總體概率約為0.5)是否不同?

1. 數據錄入:

· 在SPSS中設置一個變量,為 性别。

非參數檢驗如何進行多組間比較(非參數檢驗之二項分布檢驗)1

2. 建立假設:建立檢驗假設,确定檢驗水準 α

  • H0:出生嬰兒性别比等于0.5
  • H1:出生嬰兒性别比不等于0.5
  • α = 0.05,即置信區間為95%

3. 參數選擇

(1) 選擇 分析—非參數檢驗—舊對話框—二項檢驗

非參數檢驗如何進行多組間比較(非參數檢驗之二項分布檢驗)2

(2) 參數說明與選擇

非參數檢驗如何進行多組間比較(非參數檢驗之二項分布檢驗)3

  • 檢驗變量:選擇要分析的變量,本例中為 性别
  • 定義二分法:設置數據分為兩個類别的方式,有兩個選擇一是從數據中獲取,默認選項;二是分割點,由用戶指定一個臨界值,檢驗變量的取值大于此臨界值的觀測歸為一個類别其他的歸為另一個類别
  • 檢驗比例:指定待檢驗的期望概率值,對應數據中第一個類别的概率值,系統默認将第一個記錄行的變量取值作為第一個類别另一個取值歸為第二個類别。由于本例中1-代表男性,所以男性比例=0.5
  • 選項:對數據進行描述性描述,及缺失值處理
  • 精确檢驗:跟之前的選項相同,在此不再贅述

4. 數據結果與說明

(1) 數據基本描述:顯示總樣本數、平均值、标準差、最小值、最大z值

非參數檢驗如何進行多組間比較(非參數檢驗之二項分布檢驗)4

(2) 檢驗結果

  • 從下表可知,二項檢驗的p=0.414>0.05,認為性别符合0.5比例的二項分布。。

非參數檢驗如何進行多組間比較(非參數檢驗之二項分布檢驗)5

5. 語法:

*****************二項分布檢驗 *******************. NPAR TESTS /BINOMIAL (0.50)=性别 /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS.

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关科技资讯推荐

热门科技资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2024 - www.tftnews.com All Rights Reserved