出塞二首 其一
【唐】
秦時明月漢時關,萬裡長征人未還。
但使龍城飛将在,不教胡馬度陰山。
這是一首邊塞詩,昌齡從描寫景物景入手,首句勾勒出一幅冷月照邊關的蒼涼景象。"秦時明月漢時關"暗示了這裡的戰事自秦漢以來一直未間歇過,突出了時間的久遠。次句"萬裡長征人未還","萬裡"指邊塞和内地相距萬裡,雖屬虛指,卻突出了空間遼闊。"人未還"使人聯想到戰争給人帶來的災難,表達了詩人悲憤的情感。 "但使龍城飛将在,不教胡馬度陰山"兩句,融抒情與議論為一體,直接抒發戍邊戰士鞏固邊防的願望和保衛國家的壯志,洋溢着愛國激情和民族自豪感。寫得氣勢豪邁,铿锵有力。
這首詩雖然隻有短短四行,但是通過對邊疆景物和征人心理的描繪,表現的内容是複雜的。既有對久戍士卒的濃厚同情和結束這種邊防不顧局面的願望;又流露了對朝廷不能選賢任能的不滿,同時又以大局為重,認識到戰争的正義性,因而個人利益服從國家安全的需要,發出了"不教胡馬度陰山"的誓言,洋溢着愛國激情。
二項分布檢驗簡介我們在實際數據處理中,會遇到很多數據,其中隻有兩類的數據占據多數,如醫學中的生與死、患病的有與無、性别中的男性和女性、産品的合格與不合格等。從這種二分類總體中抽取的所有可能結果,要麼是對立分類中的這一類,要麼是另一類,其頻數分布稱為二項分布。SPSS提供的二項分布檢驗(Binomial)可對樣本資料進行二項分布分析。
SPSS二項分布檢驗就是根據收集到的樣本數據,推斷總體分布是否服從某個指定的二項分布。其零假設是H0:樣本來自的總體與所指定的某個二項分布不存在顯著的差異。
SPSS中的二項分布檢驗,
SPSS二項分布檢驗的數據是實際收集到的樣本數據,而非頻數數據。
SPSS實現二項分布檢驗示例1:某醫院近幾年出生嬰兒的性别,問這個地方出生嬰兒的性别比例與通常的男女性比例(總體概率約為0.5)是否不同?
1. 數據錄入:
· 在SPSS中設置一個變量,為 性别。
2. 建立假設:建立檢驗假設,确定檢驗水準 α
3. 參數選擇
(1) 選擇 分析—非參數檢驗—舊對話框—二項檢驗
(2) 參數說明與選擇
4. 數據結果與說明
(1) 數據基本描述:顯示總樣本數、平均值、标準差、最小值、最大z值
(2) 檢驗結果
5. 語法:
*****************二項分布檢驗 *******************.
NPAR TESTS
/BINOMIAL (0.50)=性别
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/MISSING ANALYSIS.
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