人腦不正常?來源:人民日報人工智能應用在神經疾病預防、診療、預後和康複等階段，具有無可比拟的優越性，未來将在神經疾病醫療領域帶來一場颠覆性的技術革命通過運用大數據智慧，以及對人腦經驗（臨床頂級專家的技術和經驗）的高效、深度學習，人工智能有望解決人腦難以解決的疾病死角，人腦疾病電腦診斷将成現實，接下來我們就來聊聊關于人腦不正常?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

人腦不正常

來源:人民日報

人工智能應用在神經疾病預防、診療、預後和康複等階段，具有無可比拟的優越性，未來将在神經疾病醫療領域帶來一場颠覆性的技術革命。通過運用大數據智慧，以及對人腦經驗（臨床頂級專家的技術和經驗）的高效、深度學習，人工智能有望解決人腦難以解決的疾病死角，人腦疾病電腦診斷将成現實。

人腦選手：全球神經科醫生。

電腦對手：醫療人工智能機器BioMindTM天醫智。

決賽内容： CT、MRI（核磁）影像判讀。

面向全球廣發英雄帖，人機同台“讀片”打擂。5月8日，CHAIN杯神經影像人工智能人機大賽啟動參賽選手招募。擂台賽由中國卒中學會、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心和首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心共同主辦。

腦病領域迎來人工智能機器

在首都醫科大學附屬北京天壇醫院新院舉行的新聞發布會上，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任、天壇醫院常務副院長王擁軍教授介紹，醫療AI機器BioMindTM天醫智是一款頭部疾病MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應用産品，由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心與首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心、北京安德醫智科技有限公司共同研發。

國家神經系統疾病臨床醫學研究中心神經疾病人工智能研究中心主任李昊教授介紹，5月18日将舉行線上初賽；6月30日，決賽将在中國卒中學會第四屆學術年會暨天壇國際腦血管病會議上舉辦。

決賽将分A、B、C組進行，内容包括：顱内腫瘤CT、MRI影像判讀；腦血管疾病CT、MRI影像判讀及血腫預測；腦血管病（狹窄、微出血、梗死、腦白質病變、腔隙竈、血腫）病竈标識，出血體積及梗死體積測量。每組對決的一、二、三等獎得主，将分别獲得30萬、10萬、3萬元不等的獎勵。如BioMindTM天醫智獲勝，所獲獎金将由主辦方拿來設立天醫智腦卒中基礎研究基金。

主辦方介紹，本次人機大賽還設有一個特别獎——200萬元人民币的科研經費。報名者和參賽者均可向神經疾病人工智能研究中心申報科研課題。一旦被專家委員會評估立項，申報者可獲得100萬元科研經費，并加盟神經疾病人工智能研究中心，與全球科學家共同推動醫療人工智能在人腦疾病診療領域的超級應用。

“神經系統就是一個萬向鍊接的網絡，最适合開展人工智能研究，特别是應用于腦病的臨床決策支持。向全球招募神經科醫生開展人機大賽，正是要驗證人工智能診斷的準确性。”王擁軍說。

人工智能通過對海量疾病信息的深度學習，診斷準确率可達到95%以上

以“中風”（腦卒中）為例，國際上最先進的醫療手段對“中風”病人提供一對一的照顧，3個月内仍然無法避免約8%的複發率。

“這8%的複發率，是現在人腦所有的知識和經驗都無法覆蓋的，要從生物信息視角，去尋找新的分子網絡，新的解決機制。”王擁軍坦言，人工智能應用在神經疾病預防、診療、預後和康複等階段，都具有無可比拟的優越性，未來将在神經疾病醫療領域帶來一場颠覆性的技術革命。通過大數據智慧，對人腦經驗（臨床頂級專家的技術和經驗）的高效、深度學習，人工智能有望解決人腦難以解決的疾病死角，人腦疾病電腦診斷将成現實。

北京天壇醫院副院長張力偉表示，當今科技發展迅猛，其中最具代表性的三大技術是基因工程、納米技術和人工智能，而人工智能将影響到醫療的每個環節。

神經細胞的損傷具有不可逆性，緻殘緻死率很高。因此，早發現、早診斷、早幹預，是影響神經系統疾病治療效果的關鍵。但在中國優質醫療資源分布極不均衡的背景下，對于複雜程度高、定位診斷難度大的神經系統疾病，基層臨床的誤診率、漏診率居高不下，診斷效率在低水平徘徊。

“人工智能通過對海量疾病信息的深度學習，持續提升疾病的診斷效率，診斷準确率可達到95%以上，相當于一個高年資主任醫師級别的水平。”王擁軍說，若深度學習天壇醫院腦病診療經驗的BioMindTM天醫智學成畢業，基層醫院接入該系統後，相當于引進一名擁有國際領先技術的神經疾病診療專家。結合天壇醫院覆蓋300餘家醫院的遠程醫療網絡，腦病患者不必奔波大城市、擠在大醫院，在家門口就能獲得高品質、個性化的診斷和治療方案，将極大緩解疑難重症患者看病難、看病貴問題。

電腦在人腦疾病的精确診斷、最佳的治療和預後方案選擇上将發揮重要作用。人工智能将是醫院充分利用互聯網技術和大數據手段，提高醫療服務效率，改善醫療服務品質的重要着力點。

未來或在介入手術中，讓機器人替代人的功能

今年6月底，天壇醫院将整體搬遷至位于北京市豐台區花鄉地區的新址。新址的國家神經系統疾病臨床醫學研究中心面積将是現在的10倍，還将建立大數據和人工智能部，成為未來醫院的重點科室。

去年12月22日，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心發起成立了全球首家神經疾病人工智能研究中心，并落戶天壇醫院。王擁軍認為，神經疾病人工智能研究中心落戶天壇醫院，是醫療和人工智能兩種不同領域的合作縮影，“是醫學與工程的連接，同樣也是今天與未來的連接，是健康與技術創新的連接。”

王擁軍的新辦公室安置在一個由超級計算機可24小時接收、處理、學習醫療大數據的超算中心旁。他認為，未來天壇醫院将是互聯網 大數據 多（科）學組的神經系統疾病人工智能診斷 治療決策平台。人的基因組、蛋白組、代謝組、醫學影像等數據，将從生物信息視角，用超算串聯起來，解決更多問題。

王擁軍表示，未來對人工智能的研究還會涉及手術領域。“今年下半年，我們會安排一次動脈瘤手術，利用人工智能識别動脈瘤，讀取動脈瘤的破裂風險并進行手術規劃，幫助患者選擇介入或開刀。院區裡還會有手術機器人的研究基地，未來或在介入手術中，讓機器人替代人的功能。”

王擁軍表示，機器人可能比人更穩定，可以完全不受近視和手抖等幹擾。當然，這些都尚在研發階段，真正作為醫療産品推廣應用要經過國家藥監局批準。

随着神經疾病人工智能研究中心相關工作的全面開展，天壇醫院未來将展現出更多人工智能應用場景，比如：神經病理切片的人工智能輔助診斷；腦神經疾病患者的智能護理；依據患者診療數據，人工智能定制個性化治療方案，輔助醫生決策；腦卒中後遺症、帕金森等神經系統疾病患者的肢體及語言康複智能化輔助訓練……

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