比較兩個獨立樣本的頻率分布，即2×2列聯表（四格表）資料，可使用Pearson卡方檢驗進行比較，如兩組獨立樣本率的比較或構成比的比較。在卡方檢驗中要求理論頻數T不能太小，可采取如下原則選擇檢驗方法：

1、當n≥40且T≥5時，使用Pearson卡方檢驗；

2、當n≥40且T＜5時，使用Yates校正卡方檢驗（實際工作中，當T＜5時，常選擇Fisher精确檢驗）。

3、當n＜40或T＜1時，或卡方檢驗後所得概率P值接近檢驗水準α，使用Fisher精确檢驗（确切概率法）。

一、SPSS實現方法

在SPSS的【交叉表】模塊中，隻需要在【統計】對話框中選擇【卡方】選項即可。

二、Epi Info 實現方法

【結果解釋】

由于總例數n=173＞40，四個格内沒有＜5的理論頻數（期望計數），因此我們應讀取第一行的皮爾遜卡方值（6.002），P=0.01＜0.05。按α=0.05水準，可認為兩組的剖宮産率的差别有統計學意義，即觀察組的剖宮産率高于對照組。

注：有觀點認為在四格表中采用Fisher精确檢驗的結果比較可靠，對于統計軟件計算的結果，四格表均可采用Fisher精确檢驗的結果，本例P=0.022＜0.05，和上述結果是一緻的。

【Epi Info結果】

〖例2〗将病情相似的淋巴系腫瘤患者随機分成兩組，分别做單純化療與複合化療，兩組的緩解率如下表。問兩種療法的總體緩解率是否不同。

【結果解釋】

1.由于總例數n=40，理論頻數T=4.80＜5，因此我們不能采用Pearson卡方檢驗的結果。這時我們應該選用Yates校正卡方（連續校正）：2.624，P=0.105＞0.05。按α=0.05水準，差别無統計學意義，尚不能認為兩種治療方案的總體緩解概率不同。

2. 有觀點認為在四格表中采用Fisher精确檢驗的結果比較可靠的，對于統計軟件計算的結果，四格表均可采用Fisher精确檢驗的結果，本例P=0.079＞0.05，和上述結果是一緻的。

當Pearson卡方值稍大于檢驗水準0.05的臨界值3.841時，很容易出現假陽性結果，此時選用Yates校正卡方或Fisher精确檢驗的結果會比較保險。

【Epi Info結果】

〖例3〗将23名抑郁患者随機分到兩組，分别用兩種藥物治療，問兩種藥物的治療效果是否不同。

注：上表資料n=23＜40，不滿足Pearson卡方檢驗的條件。這時我們需要使用Fisher精确檢驗（确切概率法）。

【結果解釋】

由于總例數n=23＜40，因此我們不能采用皮爾遜卡方檢驗的結果。Fisher精确檢驗，雙側檢驗，P=0.214＞0.05。按α=0.05水準，尚不能認為兩種藥物治療抑郁症的效果不同。

若研究目的是說明甲藥是否由于乙藥，并有證據說明甲藥不會次于乙藥，則用單側檢驗，P =0.140＞0.05，尚不能認為甲藥治療抑郁症的效果優于乙藥。

【Epi Info結果】

【作者介紹】李志輝，長期從事各類統計軟件應用研究，主編或參編SPSS、MINITAB、STATISTICA多個統計軟件教材共8本。代表作：電子工業出版社《SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》（2015年）。

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