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卡方分析注意事項

生活更新时间:2024-11-20 19:41:08

卡方分析注意事項（知識分享卡方分析的入門小知識）1

【卡方分析的應用條件】

在生産過程中，針對自變量（x，即影響參數）和響應變量(y，即結果參數)都是離散型（即計數型）數據時，将用到卡方分析的統計學工具。

【卡方分析的原假設和備擇假設】

卡方分析的原假設和備擇假設如下：

原假設和備擇假設的制定标準

判斷标準

原假設

數據為相互獨立

(不相關)

P≥0.05

備擇假設

數據為不獨立

(相關)

P＜0.05

【卡方分析的路線圖】

卡方分析注意事項（知識分享卡方分析的入門小知識）2

【卡方分析的示例如下：研究供應商與産品不良數之間有否有關系】

第一步：确定供應商為自變量（x）,産品不良數為響應變量（y），收集數據如下：

X	Y
供應商	合格數	不合格數
甲	35	567
乙	23	650
丙	30	688

第二步：數據分析

Minitab中卡方檢驗的操作路徑如下所示：

卡方分析注意事項（知識分享卡方分析的入門小知識）3

卡方分析注意事項（知識分享卡方分析的入門小知識）4

卡方分析注意事項（知識分享卡方分析的入門小知識）5

第三步：評估P值并做出決策

以上數據P值=0.107>0.05表明：從統計學意義上，甲乙丙三家的不良率和供應商之間是不相關的，即影響産品不良率的因素，可不從“供應商”這個維度進行探究，可從技術标準、工藝标準、檢驗規範、加工設備、檢驗方法等技術工藝加工檢驗等維度繼續研究改進。

卡方分析是一種處理離散型數據的非常好的統計學工具，易于簡單操作。

請對統計學感興趣的朋友們行動起來，應用統計學來分析在企業中遇到的問題并解決問題。若朋友們在應用卡方分析的過程中，遇到任何問題，歡迎您聯系文思特公司的咨詢師們進行溝通交流，共同進步。

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