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卡方分析注意事項

生活 更新时间:2024-07-21 17:24:43

卡方分析注意事項(知識分享卡方分析的入門小知識)1

【卡方分析的應用條件】

在生産過程中,針對自變量(x,即影響參數)和響應變量(y,即結果參數)都是離散型(即計數型)數據時,将用到卡方分析的統計學工具。

【卡方分析的原假設和備擇假設】

卡方分析的原假設和備擇假設如下:

原假設和備擇假設的制定标準

判斷标準

原假設

數據為相互獨立

(不相關)

P≥0.05

備擇假設

數據為不獨立

(相關)

P<0.05

【卡方分析的路線圖】

卡方分析注意事項(知識分享卡方分析的入門小知識)2

【卡方分析的示例如下:研究供應商與産品不良數之間有否有關系】

第一步:确定供應商為自變量(x),産品不良數為響應變量(y),收集數據如下:

X

Y

供應商

合格數

不合格數

35

567

23

650

30

688

第二步:數據分析

Minitab中卡方檢驗的操作路徑如下所示:

卡方分析注意事項(知識分享卡方分析的入門小知識)3

卡方分析注意事項(知識分享卡方分析的入門小知識)4

卡方分析注意事項(知識分享卡方分析的入門小知識)5

第三步:評估P值 并做出決策

以上數據P值=0.107>0.05表明:從統計學意義上,甲乙丙三家的不良率和供應商之間是不相關的,即影響産品不良率的因素,可不從“供應商”這個維度進行探究,可從技術标準、工藝标準、檢驗規範、加工設備、檢驗方法等技術工藝加工檢驗等維度繼續研究改進。

卡方分析是一種處理離散型數據的非常好的統計學工具,易于簡單操作。

請對統計學感興趣的朋友們行動起來,應用統計學來分析在企業中遇到的問題并解決問題。若朋友們在應用卡方分析的過程中,遇到任何問題,歡迎您聯系文思特公司的咨詢師們進行溝通交流,共同進步。

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