數據分析，聽上去好像很高端的樣子。

但實際上在高手眼裡，隻需要掌握以下幾個小工具的使用方法，你也可以成為數據分析的大神。

數據透視表是一種交互式的表，可以對數據的不同項目進行快速地統計，并且動态地改變數據的版面布置，讓分析以不同的角度來分析數據。

這是透視表的基本概念，聽起來比較抽象。

那麼來看一個實際的例子。

服務公司的貨物銷售數據量十分大，每天都會産生大量的銷量數據，如下圖所示，僅僅隻是銷售數據的冰山一角。

面對這樣的如何，如何快速分析，不同日期下，不同商品的銷量？不同地區的銷量？不同商品的售價波動情況？不同地區的退貨量？不同銷售員的總銷量大小？不同銷售員的退貨總量大小？

将海量數據建立成數據透視表，可以通過選擇字段的方式，快速切換數據版面，以不同的角度彙總商品數據。

如下圖所示，顯示了不同日期下不同商品的銷量。

數據透視表還提供了交互工具，以便動态地查看數據，方法是利用【切片器】功能，如下圖所示，選擇需要查看的條件（王強銷售員的相關數據），就能快速顯示符合條件的數據。

總結一下，Excel的數據透視表是一個強大的工具，它可以将海量數據做成各種報表，并實現報表數據的快速切換。

還可以對數據進行統計、排序、篩選。

使用交互工具，如切片器、日程表，可以從項目名稱和時間的角度動态地查看數據。

數據分析少不了圖表分析，圖表不僅是後期制作數據報告時，數據展現的重要形式，還能在數據分析過程，以直觀的方式帶給分析者“靈感”，發現數據中隐藏的信息量。

在Excel軟件中，包含了很多各類的圖表，這些圖表側重于數據分析，也可以在後期制作分析報告時所用。

而Excel軟件之外的一些網站、軟件也可以制作圖表，這些圖表更加美觀，更适合用在數據分析報告中。

1.Excel圖表

在Excel中，選中數據後，打開【插入圖表】對話框，可以看到所提供的圖表類型，一共15種圖表類型，每一種圖表類型下，又細分為多種形式的圖表。

Excel圖表的種類如此豐富，基本能覆蓋90%的數據分析需求。使用圖表有兩個注意點：

可以将圖表的格式設置好後，添加到【模闆】中，方便下次快速調用；

圖表的呈現形式是多種多樣的，通過調整布局元素的格式，可以制作出效果豐富、驚人的圖表。

因此圖表制作，不要固化思維，多思考與數據切合的呈現形式。

2.外部圖表

Excel不是專業的設計軟件，在數據呈現上有一定的局限性，如果追求更好的圖表效果，可以借助一些外部輔助工具。

用這種方法，還可以幫助沒有設計基礎，且不熟悉Excel圖表編輯的用戶快速完成圖表制作。

目前這類工具比較多，如數據觀、ECharts、圖表秀、圖表網、百度、圖說，等等。

如下圖所示，是ECharts網站在線生成的數據圖表，對比了不同對象的速度。

Excel中提供了條件格式工具，該工具操作簡單，提高數據分析效率。

适用于表格數據的分析，通過更改表格數據的格式，讓分析者快速掌握表格數據的概況。

條件格式工具的操作選項如下圖所示：

利用Excel的條件格式工具，具體可以做的是：

快速找出符合要求的數據。

使用【突出顯示單元格規則】菜單中的選項，可以快速找出符合一定數值範圍的單元格數據，并為這些數據單元格填充底色突出顯示；

找出數值排名靠前、靠後的數據。

利用【最前/最後規則】選項可以突出顯示數值排名靠前多少位、靠後多少位的單元格數據；

根據單元格數據大小添加長短不一的數據條，通過數據條的長度來快速判斷單元格數據大小的分布，方法是使用【數據條】選項功能；

根據單元格數據大小添加顔色深淺不一的數據條，通過數據條的顔色深淺來快速判斷單元格數據大小的分布，方法是使用【色階】功能；

為單元格中不同類型的數據添加圖标，以示區分，方法是使用【圖标集】選項功能；

通過函數實現更複雜的數據突出顯示功能。

通過【新建規則】選項，可以編寫函數同，實現更複雜的單元格數據顯示。

Excel提供了分類彙總功能，顧名思義就是方便數據以不同的形式進行彙總。

在數據分析時，如果需要統計不同數據項目的總和，以便對數據的總數值有一個了解，同時對比各項目的總和大小，可以使用分類彙總功能。

例如在原始表格中，包含多個項目，有産品名稱、型号、銷售部門、銷量、日期、單價、銷售額項目，使用分類彙總功能，可以彙總不同日期下的商品銷量、銷售額；

彙總不同銷售部門的商品銷量、銷售；

彙總不同商品的銷量、銷售額；

彙總不同商品型号的銷量、銷售額。

針對一份數據的不同彙總要求，均能快捷簡便地實現。

如下圖所示，是彙總不同日期下銷售額總值的效果。

在互聯網時代，随着大數據分析的熱潮日益洶湧，各行業不僅需要數據分析，更對數據的呈現方式、可視化呈現要求更高。

為了滿足更多的人快速制作出形式多樣、神形兼具的圖表，Power BI應運而生。

Power BI以其絢麗的數據呈現功能、人性化交互式分享、便捷的數據編輯功能吸引了一波又一波的用戶。

Power BI的功能亮點較多，下面介紹主要功能，方便讀者在後期學習時、或者是實際運用中有側重點地進行學習、研究。

1.多種類數據源獲取

Power BI支持多個種類的數據源，包括Excel、XML、CSV、文本等文件類型的數據源，和Access MSSQL、Oracle、BD2、Mysql等數據庫類型的數據源、以及R腳本、Hadoop、Web等外部數據源類型。

對數據的廣泛支持表明用戶不用再擔心數據文件格式導緻數據可視化出現障礙的問題，最大限度滿足各行業需求。

2.便捷的數據編輯與共享功能

Power BI有在線編輯工具，這意味着用戶可以在任何地方進行數據的編輯與更改，并使用分享功能将數據發送到他人郵箱，實現空間上的共享。

如此一來，即使人們不在一個空間裡，也能通過互聯網進行數據分析與讨論，最後達成統一決策。

3.強大的數據呈現方式

Power BI最大亮點就是數據的呈現方式，這在很大程度上能幫助沒有設計基礎的人員實現合理配色。

同時還能根據數據源，自動進行各個緯度的分析和展示，然後讓使用者挑選對數據分析目标有價值的圖表放到儀表盤中，讓數據的呈現既豐富又專業。

這些方法有些是比較複雜的，比如Power BI可能就需要專門的書籍去學習。

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