作為一名普通的讀者，雖然沒有接觸過stata這款軟件，但是在大學期間，學過概率論的相關課程，對于統計學的知識也并不陌生，所以《stata統計分析社會科學應用指南》這本書的閱讀能夠讓我學到很多新的知識，新的内容，并且能夠在一定程度上掌握它們。·

在這本書中，有非常多統計學相關的理論概念，也有非常詳細的研究技術指導以及軟件方面的解釋。從整體上來看，這本書的内容非常的詳實，非常的全面。

概率論的原理作為統計推斷的基本思想是非常重要的，二者有非常緊密的聯系，但二者又同時是不同的概念。用概率論的研究問題的思路是，當我們對這個世界已經有了一個比較全面的了解，來判斷未來會發生什麼。在數學的語言表達中，就是知道了一個參數和模型，要去預測這個參數會産生什麼樣的表現。

比如我想研究一下自己怎樣科學的安排自己的睡眠。最重要的就是我們需要有比較理想的睡眠質量和睡眠時間，然後我們可以研究一下自己該怎樣去安排自己的睡眠時間，安排自己的飲食，怎樣給自己創造比較好的睡眠環境——這些就是我們需要選擇的參數。接着我們就能夠明白，自己會在多大的可能上擁有一個比較好的理想的睡眠。

而統計學研究問題的思路則是我們眼前隻有一堆數據，需要思考的是怎樣用這些數據來預測真實的世界是怎樣的？這就是分析這些數據的一個過程。同樣根據上面說的睡眠的問題來分析的話，就是我們已經發現了自己睡眠的狀态是怎樣的，然後我們需要去分析一下影響這些睡眠狀态的因素有哪些，他們影響的程度有多少。

簡單的說，概率論是用上帝視角來預測這個世界的未來，而統計則是用現實的視角，來揣測世界的本來面貌。概率論與統計學的相互融合使得彼此的發展都變得更加的迅速。在社會統計方面的研究中，我們會發現很多時候各種方法并不是互相矛盾的，而是互相補充的，我們可以用這種方法來為另一種方法做輔助或者是做驗證。

在這本書中也同樣提到了，對于統計推斷來說，重要的是樣本量，而不是總體規模。這是因為我們選擇的樣本，是我們能夠接觸到的最直接的數據來源。如果我們選擇的樣本本身存在的比較大的誤差，就會導緻我們對整體情況的判斷也出現比較明顯的誤差。倘若我們選擇的樣本能夠很好的代表整體研究對象的平均水平，就能夠得出一個比較可靠的結論。

在這本書中，還提到了比較多比較專業的統計學概念。比如說什麼是線性回歸，什麼是多水平數據，什麼是組間效應，什麼是因子分析？對于完全沒有統計學基礎的讀者來講，這些可能會顯得非常的繁瑣。

然而可以看的出來的是作者是在用非常專業，同時又比較通俗的表達方式，來傳遞這些概念的含義。比如在講完簡單線性回歸分析的知識内容之後，才繼續講到多元線性回歸分析的内容，這樣循序漸進的方式更有助于讀者的理解，也使得整本書的邏輯思路顯得非常清晰。

本書中還有很多關于stata軟件的操作講解，如果能夠按照書中所描述的操作方法，一點一點的去嘗試去操作的話，會更加順利的學會操作這套軟件的方法。

Stata是一款統計軟件，包括内容豐富的可持續更新的内置分析方法（線性模型、縱向數據、多重填補等）、數據管理功能（輸入/輸出數據、合并數據集等）和用戶編寫命令的Stata程序語言開發功能的集合。

對于想要從事社會統計研究方面的人來講，這本書是一個很好的閱讀選擇。

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