“數據分析”作為近些年來一個比較火爆的名詞，越來越受到大家的關注，但是很多人對這個名詞的理解還隻停留在表面，對其意義不太明确。下面就讓小編帶大家深入了解“數據分析”這個概念。
簡單來說，數據分析其實就是運用适當的統計分析方法，對收集到的數據進行分析，從而提取其中有用的信息，發揮數據價值的最大化，數據分析是當前企業經營管理不可或缺的一部分。有效的數據分析是企業發展的橋梁，它保證了企業運營管理的有效性，也可以預測用戶的消費市場等。
在數據分析的過程中，我們首先要做的是獲取數據，然後在這些數據中找出一個目标或是範圍。如果沒有确立目标就在海量的數據中搜尋，往往是徒勞的，既浪費時間，工作效率也十分低下；一旦确立了目标或範圍，我們再去獲取所需數據就很容易了。
我們獲取到需要的數據之後，就要對數據進行分析處理等，這一過程一般分為五個步驟：
1、明确問題
數據分析的目的就是解決問題，而我們解決問題首先要做的就是要明确問題，如果一開始沒有明确，後面可能會導緻偏離目标，所以明确問題才是關鍵。
2、理解數據
首先要理解數據的含義和表達的意思，然後再對數據進行分類。
3、數據清洗
對不符合數據分析标準的數據要進行整理，删除重複的數據，對缺失值，異常值進行處理等，有助于後期的分析。
4、數據分析
數據分析就是對之前處理過的信息進行分析，驗證從而找到問題的原因。
5、數據可視化
最後就是分析結果的呈現，利用可視化圖表呈現出來，讓接收者一目了然，簡單來說就是畫一張圖，用炫酷的圖表将各種數據标注出來，能讓人一眼就看到自己想要了解的數據。
我們可以利用數據分析工具幫助我們更好地進行數據可視化，例如Smartbi一站式數據分析平台，這個工具能夠提供報表、數據可視化以及數據挖掘等成熟功能，在業内口碑良好，對Smartbi感興趣的小夥伴也可以在官網上查看詳細的資料。
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