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泊松分布離散型随機變量

生活 更新时间:2024-07-18 13:28:17

離散随機變量比較重要的分布有0-1分布,二項分布,泊松分布。他們之間有區别有也聯系,0-1分布指随機實驗隻有兩個結果發生的概率為p不發生的概率1-p;二項分布是多重貝努利實驗滿足的分布律,而一重貝努力實驗滿足0-1分布,比如擲硬币正面的概率為0.5,問擲5000次以後出現100次正面的概率這類問題就可以用二項分布來解決了;到時二項分布計算比較麻煩,泊松定理說當事件發生的概率很小,而實驗次數很大的時候,可以用泊松分布結果來近似計算二項分布,利用泊松分布的公式計算二項分布更加簡單。泊松分布也是一類常見随機變量分布形式,比如單位時間内接到的電話數,檢測到的粒子數等等。可以看到0-1分布是n等于1時的二項分布,而泊松分布可以理解為是二項分布的極限。

泊松分布離散型随機變量(離散随機變量中0-1分布)1

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