tft每日頭條

 > 科技

 > 七種常見的數據分析方法

七種常見的數據分析方法

科技 更新时间:2024-11-23 11:14:13

七種常見的數據分析方法?1. 趨勢分析:将産品的數據跟過往情況做對比,查看數據變化的趨勢從而發現問題,現在小編就來說說關于七種常見的數據分析方法?下面内容希望能幫助到你,我們來一起看看吧!

七種常見的數據分析方法(常見的數據分析方法有哪些)1

七種常見的數據分析方法

1. 趨勢分析:将産品的數據跟過往情況做對比,查看數據變化的趨勢。從而發現問題

趨勢分析适用于産品核心指标的長期跟蹤,比如,活躍度、點擊率等。做出簡單的數據趨勢圖,并不算是趨勢分析,趨勢分析更多的是需要明确數據的變化,以及對變化原因進行分析。

2. 對比分析:找到參考的數據,對比數據的變化情況。

環比:本期統計數據與上期數據對比。

例如:平台月活躍度2020年4月相比較2020年3月環比增長60%

同比:本期統計數據與上一年度對應期間數據對比。

例如:平台月活躍度2020年4月相比較2019年4月同比增長20%

注:對比分析要控制變量,隻能有一個變量

3. 細分分析:從5W2H(時間、對象、位置、類别、為什麼、原因和數量變化量)的角度去深入考慮,找到影響數據的真正問題。

時間段:日、周、月、小時,可能是活動、版本發布後的一段時間,也可能是平均數據分析。

對象:用戶、機構、商品、交易量、供應商、UP主等,具體會細化到年齡、性别、職業等用戶标簽細分。

類别:确定活躍度、轉化、KPI、ROI、媒介、業務排名等指标進行細化。

為什麼:數據波動、差異化

原因:功能升級、運營活動、外部事件、環境影響

多少:量化分析、對比分析

數據可視化(數據呈現方式)

1. 柱狀圖: 适合對比選項不多的情況,适用于區域分布,月度分布;

2. 折線圖: 适合做趨勢的對比,比如數據根據時間變化的趨勢

3. 柱線圖: 柱狀圖和折線圖結合對比

4. 散點圖: 适合統計大樣本容量的數據,直觀顯示數據分布情況,适用于優劣分析

5. 桑基圖: 适合展示流量的路徑分析,适用于用戶轉化分析

6. 雷達圖: 适合做畫像

注:需要對雷達中的每一個指标做量化,根據量化标準決定在雷達中的體現數據

7. 餅狀圖: 适合對比選項不多的情況

注:a. 選項要做到全覆蓋,且不能重複計數;

b. 鼠标停留在對應的扇形上,要顯示當前扇形對應的選項是哪個;

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关科技资讯推荐

热门科技资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2024 - www.tftnews.com All Rights Reserved