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線性回歸方程公式

生活更新时间:2024-08-16 15:20:45

線性回歸方程公式?線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析，來确定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究并在實際應用中廣泛使用的類型按自變量個數可分為一元線性回歸分析方程和多元線性回歸分析方程，下面我們就來說一說關于線性回歸方程公式?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

線性回歸方程公式

線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析，來确定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究并在實際應用中廣泛使用的類型。按自變量個數可分為一元線性回歸分析方程和多元線性回歸分析方程。

在統計學中，線性回歸方程是利用最小二乘函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。隻有一個自變量的情況稱為簡單回歸，大于一個自變量情況的叫做多元回歸。（這反過來又應當由多個相關的因變量預測的多元線性回歸區别，而不是一個單一的标量變量。）

在線性回歸中，數據使用線性預測函數來建模，并且未知的模型參數也是通過數據來估計。這些模型被叫做線性模型。最常用的線性回歸建模是給定X值的y的條件均值是X的仿射函數。不太一般的情況，線性回歸模型可以是一個中位數或一些其他的給定X的條件下y的條件分布的分位數作為X的線性函數表示。像所有形式的回歸分析一樣，線性回歸也把焦點放在給定X值的y的條件概率分布，而不是X和y的聯合概率分布（多元分析領域）。

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