下班晚，加班久感覺已經成為現在的打工人的通病了，有的情況可能是公司不做人，給的工作量太大了，但有的情況下是不是你自己的工作效率低呢？

每次處理一些機械，重複，任務量大的工作時，我就會寫一些代碼來進行自動化辦公，輕輕松松完成一大堆的工作，這裡也強烈推薦大家去學，不用學得很深入，掌握一些基礎技能就差不多夠用了，真的建議大家抽空去學一下，對工作真的很有幫助！

回想一下，你是不是也有遇到過這樣一些工作場景

一次性處理很多表格的時候，需要把一堆的 excel 文件的内容進行手動拆分和合并；

你需要在網上下載大量的新聞和圖片，然後手動把每個頁面另存為文件；

文件夾裡有很多的圖片文件需要重命名，你隻能挨個點擊圖片一個個修改；

有時候要讓計算機在淩晨執行任務，隻能調鬧鐘把自己叫醒，然後手動操作；

是不是想想就已經開始頭皮發麻，所以能利用Python代替手動操作，打幾個代碼電腦就能自動完成這些機械又重複的工作，簡直就是打工人的福音！

那麼要利用Python實現辦公自動化究竟要學些什麼？要從哪裡開始學？想必也是大家比較關心的事情了。

下是我幫助大家整理出來的需要學習的知識點，内容較為幹貨，點贊關注不迷路哦~

要通過Python實現辦公自動化，那你首先得熟悉基本語法，你可以對照我提供的教程或者視頻來學習，如果覺得看資料或者看視頻過于枯燥的話，也可以跟着教程進行基礎的練習，（可以上B站搜：四字大佬）

教程

資料

親自上手嘗試了也有利于你對一些概念進行理解，下面是在這個階段需要掌握的語法。

這裡就不得不提到Python相關的各種各樣的庫了，就我了解到的能針對excel就有很多第三方庫可以用，比如xlwings、xlrd、pandas、xlsxwriter、xlutils等，

掌握了這些庫可以很方便地對excel文件進行增删改寫和格式修改，不需要你去學上面提到的所有庫，基本上能掌握其中的兩項就差不多了，學會了立馬解放雙手。

在處理批量文件操作的時候Python就有着得天獨厚的優勢，把成千上萬的文件修改完畢有時候就隻需要幾秒的時間，os就是python用來文件操作的庫，可以直接在電腦上實現對文件的批量處理，一些關鍵性的操作也是大家需要學習的，給大家列在下面了。

想要高效的進行數據分析，那麼Python是繞不開的一項，因為現在大部分是數據分析工作都是通過Python作為主要工具來實現的，這一版塊絕對是python自動化辦公最有價值的一部分。

能進行數據處理的庫主要有這些：pandas、sklearn、numpy、matplotlib，我簡單的來給大家介紹一下吧。

pandas的數據結構十分适合做數據處理，它還具有大量分析函數方法和常用的統計模型，能夠對數據進行可視化處理。

numpy是python的數值計算庫，很多分析庫都是在numpy的基礎上建立的，可以在整個數組上執行複雜的計算，而不需要通過Python的for循環，操作起來簡單便捷

matplotlib和seaborn則是python實現可視化的重要工具，建議大家都去學學，因為數據的展現和數據分析一樣重要。

總的來說，Python是很值得學習的，我也不會說大家往哪個方向學是最好的，各取所長選擇自己最用得上的技能去學習就好，隻要你能選擇踏出正确的一步，勝利的曙光已經照向你了。

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