最近有同學們咨詢互聯網公司裡都會使用哪些模型，我之前在知乎有文章系統性寫過一些咨詢模型、數據分析模型、用戶增長和運營分析模型、營銷模型和财務模型（見下文鍊接）。

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從今天開始我将陸續說說互聯網大廠自己制造的土生土長的所謂的高大上的模型，他們依次分别是：

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今天就來先來揭開第一個模型AIPL模型的神秘面紗。

AIPL模型的出生背景？

在天貓和淘寶上的商家或品牌都關注的幾個指标是：成交額和成交人數。

在AIPL模型出現之前，商家和品牌隻能知道他們在天貓和淘寶上的成交的用戶人數，具體這些人是怎麼轉化來的，哪個轉化環節出現了問題，對商家來說都是一個盲區。

為了幫助商家更好的認識自己的用戶人數，更好的精細化運營用戶，阿裡提出了AIPL消費者行為全鍊路可視化模型，它是阿裡數據銀行和全域營銷概念中至關重要的一個環節。

AIPL模型長什麼樣？

A：為Awareness，代表對品牌有一定的認知；I：為Interest，代表對品牌産生了興趣，在産品内有過點擊、使用等行為的人；P：為Purchase，代表發生過購買行為；L：為Loyalty，代表成為品牌的忠實用戶，經常複購甚至分享傳播。

AIPL模型認為商家的最終成交用戶是認知開始的，用戶先對商家和品牌有認知，之後産生興趣，有了興趣之後産生購買行為，多次購買之後形成忠誠用戶。

把不同階段的用戶規模和行為轉化關系進行量化追蹤和全鍊路可視化，這就是AIPL模型：用戶規模量化後即為用戶數量，轉化關系量化後即為各種轉化率（見下圖）。

AIPL模型用來幹啥？

AIPL模型由阿裡提出和開發，展示給商家使用，幫助商家或者品牌去全面認識自己的用戶/消費者資産，判斷哪個環節導緻成交用戶不足，從而有針對性的制定用戶運營或營銷策略。

比如，商家打算這個月成交100個用戶，但是實際上隻成交了50個用戶，則可以通過AIPL模型判斷哪個環節出了問題：是覆蓋率少了？還是進店率不足？還是成交率低？若覆蓋率少，則可以加大曝光；若進店率不足，則可以通過内容營銷、活動營銷等吸引用戶進店；若成交率不足，則可以通過促銷活動、權益活動吸引客戶購買。

此外，AIPL模型還可以幫助商家進行銷售額目标和實際的gap管理，比如商家要達成5000萬的銷售額目标，通過曆史數據就可以測算需要多少認知用戶數量、多少興趣用戶數量和多少成交用戶數量，從而幫助商家決定購買阿裡的哪些營銷産品，需要花費多少營銷預算。

總之，AIPL模型就是阿裡幫助商家認識用戶規模和轉化現狀，幫助商家制定用戶增長和運營策略，最終達成銷售業績目标的一個工具。一句話，說服商家心甘情願的花錢購買阿裡營銷産品的一個工具。

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