對于讀過一些概率論的我，一直都不太相信所謂的運氣，但是今天看到一個關于運氣的特别有意思的案例，希望對一些抱怨自己運氣差的小夥伴有所幫助和啟發。

英國著名的心理學家理查德·懷斯曼（Richard Wiseman）在《幸運因素》這本書中，分享了一個很有意思的實驗。

他讓參與實驗的人評估一下自己的運氣，判斷自己是不是一個總是受幸運女神眷顧的人。

然後給每個人發了一張報紙，讓他們數這份報紙裡有多少張圖片。

但是其實，在報紙中間，寫了一句話，“别數了，這張報紙裡一共有43張照片。”

雖然這句話不是很顯眼，但也不是很難發現。

結果那些覺得自己運氣比較好的人當中，看到這句話的人數，遠遠多于覺得自己運氣不好的人。

有一個非常有趣的心理學現象說：“如果一個人相信自己運氣好，那麼除了給他帶來更好的心态以外，他的生活并不會因此變得更好或者更糟糕；但是相反，如果一個人覺得自己是個倒黴蛋，那麼他的生活一定會因此變得更糟糕。”

一件事情極高概率發生也可能不發生，一件事情極低概率發生也可能發生，随機發生不等于均勻發生，很多人隻是無法理解，為什麼别人可以運氣這麼好，我的運氣這麼差。

其實，不管是運氣好，還是不好，它們總會是圍繞你的平均值上下抖動，而且好與壞基本包含在由于剩下兩個方差決定的範圍内，所以絕大多數人一生努力的，并不能改變自己的平均值，而隻能增大或者縮小你的方差。

先講兩個現象

• 第一個就是你會發現身邊那些積極樂觀，心态比較好的人，運氣往往比一般的人要好一些，這就是我們常說的，愛笑的人，運氣不會太差。
• 第二個你會發現運氣是越好，越好，正所謂好運連連；而運氣差的人呢，越倒黴，就越倒黴，正所謂屋漏偏逢連陰雨。

這是為什麼呢？

其實，這就是一個勢的外在表現形式，可能聽起來有些玄乎。

但換個說法，你大概就能明白，一件好的事情，往往可能會促發好幾件好的關聯事件發生；而不好的事情，往往也會伴随着一些不好的關聯事件。

比如說，你今天出門一不小心，車被人刮了一下；結果你上班遲到了，耽誤了一個重要會議，領導對你也頗有微詞；晚上回去，老婆又怪你開車不小心，于是你大動肝火，和老婆吵了一架。

再比如說，你因為搞定了個大客戶，升遷了，收入提高了；于是你的生活質量改變了，于是你有點閑錢，開始健身了，身體也好了……

你會發現一件好的事情，大概率會導緻一系列好的事情發生；反之亦然。

那麼從概率論的角度來說，其實每個人從一生的角度來看，所謂的好運氣的偶然事件，發生在每個人身上的概率和次數是大抵相當的，而壞運氣的偶然事件，也差不多。

那麼為什麼我們能夠明顯的感受出來，有些人确實是好運氣更多，有些人确實壞運氣更多呢？

那就是對勢的改變，也就是所謂的熵增和熵減。

熵代表着無序，是衡量我們這個世界混亂程度的一個指标，熵增即是物質走向有序，正向的變化；而熵減即是物質走向有序，卻是負向的變化。

其實，我們生活中發生的每一件偶然的事件，都是無序中的一個單一事件，我們并不能控制每一個單一事件。我們所能做的就是給好的事情，做熵增；給壞的事情，做熵減。

換句話說，讓好運氣的事件，放大其影響，讓其結果最大化，讓其成勢；而讓壞運氣的事件，縮小其影響，終止其在邏輯鍊條中繼續發展下去，千萬不要讓其成勢。

這也就是所謂越好越好，越壞越壞。

所以，不要再迷信所謂的運氣，調整自己的心态，首先改變自己能夠改變的，然後以積極的心态面對那些不好事情，讓其及時終止，影響最小化；同時去多做一些能夠帶來正向結果的事情，讓這樣的正向的事件越來越多，最終成勢，這樣突然有一天，你就會發現，自己的運氣越來越好，發生在自己身上的都是好事兒。

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