1 環境：

python3.8 matplotlib deepin-linux深度操作系統。

2 方法一：rcParams法：（推薦級别：★☆☆☆☆）

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2.1 代碼：

#---第一步：導入模塊--- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #---第二步：字體設置--- # 在notebook 裡，要設置下面A和B行才能顯示中文 plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] #A行，顯示中文 # 在 PyCharm 裡，隻要B行，上面的一行可以删除 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #B行，顯示中文 # 用來顯示負号，額外設置 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #C行，顯示正負号，add #---第三步：畫布定義--- # 設置一個畫布大小為：8 x 6, 分辨率為 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 1個子圖為1x1 plt.subplot(1, 1, 1) #---第四步：數量--- # 柱子總數 N = 5 # 包含每個柱子對應值的序列 values = (24, 30, 36, 21, 44) # 包含每個柱子下标的序列 index = np.arange(N) # 柱子的寬度 width = 0.35 #---第五步：繪圖--- # 繪制柱狀圖, 每根柱子的顔色為粉色 plt.bar(index, values, width, label="2020年的5個月的銷售量", color="pink") # 設置橫軸标簽 plt.xlabel('部門') # 設置縱軸标簽 plt.ylabel('銷售量') # 添加标題 plt.title('rcParams法顯示中文') # 添加縱橫軸的刻度 plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May')) plt.yticks(np.arange(0, 81, 10)) # 添加圖例和位置設置 plt.legend(loc="upper right") plt.show()

2.2 效果圖：

3 方法二：FontProperties法：（推薦級别：★★☆☆☆）

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3.1 代碼：

#---第一步：導入模塊--- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #---第二步：字體設置--- from matplotlib.font_manager import FontProperties #自己指定字體：本機hwfs=hwfs，放在根目錄下 font = FontProperties(fname='hwfs.ttf', size=16) #---第三步：畫布定義--- # 設置一個畫布大小為：8 x 6, 分辨率為 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 1個子圖為1x1 plt.subplot(1, 1, 1) #---第四步：數量--- # 柱子總數 N = 5 # 包含每個柱子對應值的序列 values = (24, 30, 36, 21, 44) # 包含每個柱子下标的序列 index = np.arange(N) # 柱子的寬度 width = 0.35 #---第五步：繪圖--- # 繪制柱狀圖, 每根柱子的顔色為粉色，label是顯示在圖例裡的文字 plt.bar(index, values, width, label="2020年的5個月的銷售量", color="pink",) # 設置橫軸标簽 plt.xlabel('部門',fontproperties=font) #add:fontproperties=font # 設置縱軸标簽 plt.ylabel('銷售量',fontproperties=font) #add:fontproperties=font # 添加标題 plt.title('FontProperties法顯示中文',fontproperties=font) #add:fontproperties=font # 添加縱橫軸的刻度 plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May')) plt.yticks(np.arange(0, 81, 10)) # 添加圖例和位置設置 plt.legend(loc="upper right",prop=font) #注意：add：prop=font plt.show()

4 方法三：終極法：（推薦指數：★★★★☆）

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4.1 也叫：一勞永逸法。

4.2 在site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf包下

比如本機：root下進入

file:///usr/local/python3.8/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

将自己的已經下載的中文字體：比如hwfs.ttf（華文仿宋字體==用來顯示中文的）放在ttf文件夾下。

4.3 因為matplotlib默認調用的為DejaVuSans.ttf字體文件，所以先将DejaVuSans.ttf複制一個，備份，取名為DejaVuSans_beifen.ttf。

4.4 然後将hwfs.ttf改名為DejaVuSans.ttf，就可以顯示中文了，超級簡單。

===一勞永逸法===

4.5 代碼：代碼超級簡潔。

#---第一步：導入模塊--- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #---第二步：不需要--- #---第三步：畫布定義--- # 設置一個畫布大小為：8 x 6, 分辨率為 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 1個子圖為1x1 plt.subplot(1, 1, 1) #---第四步：數量--- # 柱子總數 N = 5 # 包含每個柱子對應值的序列 values = (24, 30, 36, 21, 44) # 包含每個柱子下标的序列 index = np.arange(N) # 柱子的寬度 width = 0.35 #---第五步：繪圖--- # 繪制柱狀圖, 每根柱子的顔色為粉色，label是顯示在圖例裡的文字 plt.bar(index, values, width, label="2020年的5個月的銷售量", color="pink",) # 設置橫軸标簽 plt.xlabel('部門') # 設置縱軸标簽 plt.ylabel('銷售量') # 添加标題 plt.title('終極法顯示中文') # 添加縱橫軸的刻度 plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May')) plt.yticks(np.arange(0, 81, 10)) # 添加圖例和位置設置 plt.legend(loc="upper right") plt.show()

4.6 圖：

5 小結：

3種方法python的matplotlib中文設置，最簡單當然是最後一種，強烈推薦，值得收藏。

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祝大家七夕快樂。

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