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富士康十年的發展方向是

圖文 更新时间:2024-07-20 10:17:47

富士康十年的發展方向是?“富士康工業互聯網成立後,我們希望在制造業當中應用的技術可以普及到更多的産業界”2019年11月18日,在21世紀經濟報道主辦的“2019中國智造業年會”上,工業富聯市場生态副總裁王宇詳解了富士康從燈塔工廠到工業互聯網的曆程,我來為大家科普一下關于富士康十年的發展方向是?下面希望有你要的答案,我們一起來看看吧!

富士康十年的發展方向是(從燈塔工廠到工業互聯網)1

富士康十年的發展方向是

“富士康工業互聯網成立後,我們希望在制造業當中應用的技術可以普及到更多的産業界。”2019年11月18日,在21世紀經濟報道主辦的“2019中國智造業年會”上,工業富聯市場生态副總裁王宇詳解了富士康從燈塔工廠到工業互聯網的曆程。

王宇回顧道,作為制造業的老兵,富士康走過三個階段,第一個階段是傳統制造階段,是大量的人工;第二個階段是我們精益生産和精密制造的技術進行結合的階段,将更多的電子産品用更多精密的工藝來完成;第三個階段是智能的階段,這三個階段代表着智能制造由原來的人力密集型的階段到技術型密集型智能制造的階段。

發展到當下,富士康在智能制造上打造的标杆是燈塔工廠,“當時達沃斯經濟論壇認為我們在經濟價值上獲得的表現是相較于競争對手高出了20-50%,我們自己将這個标準做了一個測算,生産效率提升了30%,庫存周期降低了15%,人力成本減少了92%。”王宇說道。

她表示,這是決策的整個革命在發生,在生産的每個環節。比如電子産品的生産車間中,在産線上繁忙的塑料已經不再是人,而是AGV來替代,整合了包括自動化、網絡技術、人工智能的數據技術。

這樣的工廠是怎麼來做的?王宇談道:“大家認為智能制造是一個技術應用的上線,其實并不是這樣,智能制造的本身是符合生産效率生産效益來服務,我們做燈塔工廠設計的時候,首先先從數據到決策之間的匹配規劃,然後基于決策模拟規劃數據,再利用人工智能深度學習的方法,将數據做更好的管理和生産的優化。”

同時,富士康在制造業領域的研發能力深厚,王宇介紹道,富士康有6萬台工業機器人,現在有18萬台的數據駕控中心,他們每天在産生大量的數據,富士康将這些數據變成結合工藝經驗來形成模型,通過模型對外輸出。

而富士康将燈塔工廠當中的經驗賦能到更多的産業界,形成自己的工業互聯網平台。

她舉例道:“我們将多年的經驗變成專業雲,是大量的模型和數據的應用算法變成App和應用包進行對外分享,既可以支持最小單位的機器設備商上運輸,可以支持企業的跨廠域的整合,滿足中小制造業的需求。”

比如,在5G焊接領域,通過焊接的機械臂的聯網,再通過鋼結構的視覺算法實現全智能的自動焊接。焊接之後,通過影像進行模型的算法異常判定再實時的反饋,打造了全無憂的焊接雲。

王宇還談道,工業互聯網的平台模式出現更多本質是在于生态的分享、協同和運營。企業的整個工藝是碎片化、多樣化、客制化,這是大家都面臨的行業痛點,哪怕是小型的制造業也面臨多樣化的需求。所以富士康打欲發展全集成的生态,提供大量的人工智能的研究院、工業大數據的技術、實驗基地和自己共性的機理和專業知識示範基地,把工廠變成示範基地,為更多的制造業提供有價值、有高質量的未來的創新創變的過程。

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