【引子】被隐藏的往往就是最核心的。有心的同學可以去看看淘寶後台數據,一直再隐藏什麼核心指标?
對,就是展現量。
展現量是所有運營最容易忽視且最核心的影響生死關的第一關。
今天咱們就深度講解一下,如何優化展現量做到精準展現。
咱們以往學習最多的就是 點擊率要控制在行業多少,轉化率控制在行業多少,收藏加購率要控制在行業多少,先不說這些具體怎麼去做,隻要現在開口就講這些。
可以斷定你現在玩淘寶底層的邏輯已經有問題啦。
再引用直通車舉個例子:“在開直通車的過程中什麼指标最重要,有同學會說是點擊率、也會有同學說轉化率、還會有同學說是人群标簽或者關鍵詞等。
但是簡單梳理下思路我們就會發現做的所有優化動作,不管是從關鍵詞購物意圖方向、還是人群标簽方向、以及投放匹配設置及出價排名。其實最根本的都是在為展現量服務。”
讓展現量更精準,點擊率就會很高。優化購物意圖和人群就是保障展現精準度、投放匹配方式以及出價和删減動作都是為了達到展現量和點擊量遞增的目的。
其實我們做的所有優化動作最根本的目的是在優化展現量。
而我們往往最容易忽略和迷失。
正文
标簽時代:pv價值比uv價值更重要。
坑産時代UV價值控制排名影響展現量。那個時期隻要盡力把uv價值做上去把展現量放大。現在是标簽時代是推薦式流量時代是系統根據你的pv展現判斷你的标簽價值根據這些匹配人群标簽達到精準展現。
獲取展現量的方式截然不同了。
所以我們的思維應該從流量思維向轉化思維轉變。
優化展現量,跟蹤深挖新客,做閉環的事情。
如何去優化展現量?針對這個問題我淺談一下自己在實操中的一點心得:
坑産(關鍵詞)時代優化展現量還是比較困難的,隻能用逆向思維去做這些事情。
通過布局關鍵詞的流量方向和成交方向根據核心賣點優化主圖。
用主圖針對一個核心人群來鎖定展現範圍這是一種方式。
也可以根據購物意圖優化詞系和關鍵詞通過人為方式或者直通車優化的方式通過購物意圖把展現範圍鎖定讓關鍵詞來的更幹淨更精準。
這些都是從最基礎的邏輯逆向優化展現量。
因為淘寶把展現量這個核心指标是隐藏的不讓你看到的。
我說的上述兩種方式也是根據自己實戰經驗去測試方向。
感覺确實有用的兩點時至今日依然是非常有用的兩點。
優化展現量再以往确實比較困難。
但是至從千人千面的影響越來越大、标簽的權重越來越高、加上阿裡大數據處理推送能力的提高讓優化展現量成為可視化的現實。
你的産品想讓什麼人群看。你想把産品推送給什麼樣的人群看都可以通過優化人群标簽來優化展現範圍鎖定展現量,提高精準度。
達到真正優化展現量的目的。
這裡是最根本的影響因素就是人群标簽。
在推薦式流量的标簽時代,決定展現量體量和精準度的是标簽。确定爆發力度和pv價值的還是标簽。
是标簽決定展現價值和流量體量,不再是關鍵詞排名和坑産及uv價值。
這一切的改變是基于千人千面的影響。
這一點我不想再多說。
明白了這一點,要想pv價值高就要深挖人群标簽和學會逆向思維。
針對如何具體優化展現量我想談兩個方面:“減法邏輯和聚焦思維”
減法邏輯:
要想展現價值高咱們想到的第一處理方式就是做減法。
因為能不能表現展現價值高的第一核心指标就是點擊率,要想點擊率高展現量就不能放的過快或過大。
針對點擊率的優化 我們有很多方式。我還是用直通車來舉例說清楚底層邏輯。
優化主圖
優化關鍵詞
優化人群标簽(自定義基礎屬性人群和系統人群)
優化出價排名
優化區域
優化投放匹配方式等
這些方式都可以提高點擊率
其實最底層的邏輯就是想控制展現量通過優化精準度來提高點擊率。
但是往往的真實結果是這樣的
展現量減少 點擊量遞增 點擊率提高 ppc提高
展現量遞增 點擊量減少 點擊率穩定或降低 ppc提高
通過多輪多類目測試我發現一個規律
隻有在展現量和點擊量同步遞增的情況之下 點擊率隻要穩定 ppc就會慢慢的變低
犧牲展現量或者犧牲點擊量來優化點擊率都是不對的。
反推
通過針對優化展現量做減法,也就是通過用購物意圖或者精準人群标簽來鎖定展現範圍,提高PV價值的時候,一定也要追尋展現量和點擊量同步遞增的最根本底層邏輯。
一但展現量開始縮減,後面所有的針對的數據化的精細化運營都失去了意義。
精細化數據化的運營根本還是服務于展現量的。
展現量是流量平台的命脈是源泉任何時候都不能忽視他。
如果遇到展現量封頂的問題
随之而來的就是直通車會吃搜索,免費流量開始下降的開始。
任何解決這個問題還是要從流量最底層的邏輯突破
通過減法把PV價值做精準後就要想着怎麼讓系統給推薦更多的相似人群
基于店鋪人群和寶貝人群以及店鋪相似人群和寶貝相似人群以及優質人群擴展來進行人群放大
最根本的還是要不斷的強化最真實的店鋪人群畫像标簽。
聚焦思維:
聚焦的核心是為了強化人群标簽畫像,通過聚焦新客老客人群标簽來強化真實店鋪人群标簽畫像。
聚焦解決的核心問題是通過人群标簽的測試過濾人群,把不适合的人群過濾掉隻留下最精準适合的人群進行聚焦。
聚焦思維和減法邏輯異曲同工,同樣也會面臨展現量封頂的問題。
展現量容易封頂是千人千面的影響機制帶來的根本性影響
隻有推薦式流量機制破解
懂得聚焦更應該懂得拆分
拆分的核心思路是放大自定義基礎人群展現量和相似人群及優質人群的擴展和放大上。
俗話說:“有矛就有盾”。
什麼是推薦式流量一定要搞明白,這樣才能解決根本性問題。
一切的問題源于标簽的流動和人群的流轉,解決一切問題的根源也源于标簽流動和人群流轉。
解決好PV價值同時還要遵循兩條思維線:
拉新(精準展現)圈人思維線和收割思維線
因為拉新圈人的核心是服務于真實店鋪人群标簽畫像。
收割的核心是源于店鋪人群畫像和購物意圖結合人群流轉改變的人群性質及行為進行收割。
收割要基于人群流轉和人群分層兩個方向。
來源:七掌櫃--鬼哥 鬼腳七
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