在日常工作中，經常遇到數據分析師感歎，明明是根據業務需求進行的數據分析，結果辛辛苦苦制作的數據分析報告根本沒有人看，分析來分析去，整個流程好像就是自己在自娛自樂。

很多時候，數據分析不論是過程還是結果都沒有什麼問題，但就是很難提煉出業務要點，不能用簡潔直觀的語言對分析結果進行概括，輸出業務決策信息，導緻數據分析報告扯了後腿。

實際上，數據分析和數據分析報告并不完全是一個東西，想要讓數據分析真正起到作用，在企業業務決策中落地，就必須掌握數據分析報告的制作方法，學會抓住業務人員痛點，讓他們對此産生興趣。

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就像那句經典的職場玩笑，業務人員提升了業績，技術人員為産品添加了新功能，運營人員提升了用戶留存，結果做PPT、講解企業發展狀況的得到了領導的直接贊賞。

所以，如果在實際工作中能夠寫出一份高質量、高價值，有足夠的信息增量，能夠輔助業務決策的數據分析報告，才能說數據分析工作确實做出了成效。

在實際的數據分析工作中，數據分析師大多情況下是根據企業需求和業務需求來安排數據分析工作的，不需要由自己來決定數據報告類型，根據使用場景的不同，一般常用的有兩種，分别是日常工作類報告和專題分析類報告。

數據分析 - 派可數據BI可視化分析平台

1、日常工作類報告

顧名思義，日常工作類報告會根據時間跨度不同，分為日報、周報、月報、季報、年報等多種形式。在實際工作中，更多用于限度場景和限定時間内對業務情況進行分析，一般不會有太多變動，主要輸出業務信息，分析過程比較固化。

數據分析師在制作此類報告時，不需要為分析過程進行過多描述，更多是作出判斷，探究企業業務有沒有出現異常，是增長還是下降等簡單的邏輯信息判斷。舉幾個例子，日常銷售報告、賬号運營周報、産品市場月報等都屬于此類。

2、專題分析類報告

專題其實就是我們常說的主題，這種分析報告通常會以企業某個部門、某條業務線、産品線和事業群等作為分析目标，選定一個符合業務需求的專題進行分析，有較高的信息增量，能夠輔助業務和管理人員對發展規劃進行調整。

數據分析師在制作此類報告時，需要和業務人員提前進行溝通，調研企業業務基本狀況，了解相關的業務指标、業務市場及業務需求等深度信息，結合數據對業務進行深入分析。舉個例子，企業電商部門銷量出現了異常狀況，數據分析師需要及時根據業務情況，用專題分析報告來分析問題原因。

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1、事件分析

可以根據用戶在企業APP、網站、小程序等平台上的操作記錄或是行為日志，來确定用戶在平台上各個闆塊之間行為的規律和特點，分析出用戶的内心需求，對闆塊内容進行優化調整，一般會涉及浏覽頁面、點擊元素、訪問闆塊等。

2、熱力圖分析

和事件分析類似，熱力圖一般指用戶訪問企業網站、APP和小程序時，會在一些元素和闆塊進行停留，根據這些在元素和闆塊上的點擊次數、點擊率、訪問次數、訪問人數等，以高亮圖形形式進行顯示，可以方便識别用戶行為，優化邏輯。

3、留存分析

留存一般在運營工作中比較常見，可以用來衡量企業提供的産品和服務是否對用戶有足夠的吸引力，讓用戶在接觸或使用産品和服務後，能夠繼續保持活躍，成為忠實用戶，一般會将次日留存率、7日留存率、次月留存率等作為标準。

數據分析是和企業具體業務牢牢綁在一起的。在分析前，要根據業務方向調取相關數據，在分析中，要根據業務判斷這些數據對企業的影響，在分析後，要根據得到的結果，制作含有業務判斷、業務發展信息的數據分析報告，輔助管理人員對企業業務進行決策。

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舉個簡單的例子，某企業在過去的一個月裡，汽車銷量一路下滑，管理人員想知道為什麼發生這種情況，請數據分析人員進行分析。

A員工調取了企業數據庫，把企業過去一個月的财務情況、人力情況、生産情況、供應鍊情況等等都整理彙總到EXCEL表格中，然後直接交給了管理人員。管理人員看到十幾個表格，每個表格都填滿了數據，硬着頭皮看了半天，什麼都看不出來。

B員工則選擇把這個月與前幾個月的生産、供應鍊、銷售情況進行了對比，然後把對比過程做成了圖表的形式，這才發現這個月的供應鍊出現了問題，倉庫中沒有現車，導緻消費者放棄了購買，所以銷量有了下滑。數據分析人員把圖表和自己的分析以及對業務的解讀和判斷制作成數據分析報告，交給了管理人員，管理人員立馬去供應商那裡解決了供應問題，下個月汽車銷量果然上升了。

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1、明确業務需求，服務受衆人群

數據分析師在撰寫數據分析報告時，需要提前了解分析需求，将關鍵節點進行拆分，對不同節點信息進行高度概括，凸顯出關鍵分析内容的重要性。同時，數據分析報告還要根據閱讀人群的不同，調整用詞、術語等，比如說業務人員更關注業務情況和業務指标，技術人員則更注重技術實施和應用效果等。

2、進行分析判斷，輸出價值信息

随着數據量的增多，數據分析師在企業中的重要性不斷提高，已經成為大多數企業的标配，其關鍵就在于分析師能夠使用各種統計分析方法，将海量雜亂的數據轉變為符合業務邏輯的信息，能夠對業務發展情況進行判斷，讓數據成為企業能夠直接進行決策執行的信息。

3、注重數據可視化，善用圖表

一般企業在進行信息化建設後，會部署商業智能BI，數據分析人員可以通過BI，以圖形化手段，利用柱形圖、餅圖、折線圖、駕駛艙、詞雲圖等豐富的圖表，将數據變得更加簡潔直觀，并且在圖表上能夠展現趨勢、對比、面積等邏輯信息，能夠輔助閱讀人群更好的理解分析報告，産生信息增量。

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