随着大數據時代的到來，社會各界都開始密切關注大數據的問題。而在大數據時代下，管理會計也面臨着新的機遇和挑戰。大數據不僅改變我們的思維，改變管理方式和商業模式，也引導管理會計不斷進行創新。

利用大數據進行投資

大數據對企業的一個重要影響是以大數據來驅動決策。大數據時代數據收集、存儲和處理技術的進步使得我們很容易以低成本獲得海量相關數據，從而使依賴大數據決策成為可能。

一是大數據影響投資決策。遇到重大決策時，盡可能收集企業内外部全面的數據。投資決策不再是憑經驗和領導者的商業直覺，而是依據對企業以往的投資成果進行大數據綜合分析，通過以往産品銷售的趨勢、客戶的評價等大數據對未來投資收益進行合理預測從而做出投資決策。

二是投資企業的大數據平台建設，獲得相關的顧客、業務等信息，以了解公司産品的信息流、資金流和物流等數據，從而利用大數據，挖掘客戶需求。企業可通過租用雲運營商提供的應用軟件、操作系統到硬件的一整套雲服務，如加入電商網絡平台獲得大數據。而有經營實力的企業可投資建立自己的大數據平台，以獲得獨一無二的數據信息。

三是投資生态圈。在大數據環境下，企業盈利能力與供應鍊上遊的供應商和下遊的分銷商以及客戶都有關。隻有滿足客戶的需求，企業的産品才能有好的銷量，所以需要供應鍊上所有企業共同努力，才能滿足和發掘客戶的需求。企業據此投資自己的上下遊企業，以建立穩定的供應鍊關系，實現相關數據共享、互利互惠、共同發展。

帶來更多融資渠道

在影響投資的同時，大數據還能帶來更多的融資渠道。

一是P2P渠道。互聯網金融的發展使得中小企業和個人以更低的成本和更高的效率在P2P平台獲得貸款，進行債權融資。互聯網金融不再看重資産擔保和抵押，而主要依靠大數據分析企業過去的交易情況、信用情況、發展前景或項目背景，以此确定貸款的金額和期限。

二是新三闆渠道。企業隻要有好的項目，有好的發展前景，即使在過去兩年經營裡沒有盈利，也能夠在新三闆上挂牌，獲得股權融資。現在在新三闆挂牌實行的是注冊制，可以說中國的中小企業迎來了融資的春天。

三是打通供應鍊上的融資渠道。供應鍊上的核心企業既可為其上遊供應商融資，以其應收賬款來償還，也可為其分銷商進行融資，以其未來銷售的貨款來償還。這樣，既可以實現雙赢，又可為核心企業帶來貸款利息收入以及供應鍊上完整的信息流、資金流和物流等大數據。海爾集團财務有限責任公司搭建集團的産業鍊金融服務，為其供應商和分銷商等中小微企業提供信貸、票據貼現、應收賬款保理業務等金融服務，從而建立了良好的供應鍊關系。這正是基于海爾集團與其供應商和分銷商有着長期合作的基礎，有其曆史交易的數據和往來款記錄，對其貸款進行了全面的信用評級，從而能夠有效地控制風險。

提升管理會計信息化水平

要充分發揮大數據的作用，企業的信息化建設需進行整合。其整合目标是更加方便、快捷地提供企業内部進行各項經營和投資決策的大數據。企業的财務信息系 統、供應鍊信息系統及其他業務信息系統要進行整合，使得業務數據、客戶數據和财務數據能夠綜合利用，從而為企業進行有效的決策提供相關的管理數據及信息，真正将科學技術轉化為企業價值。

大數據平台的應用使得管理會計工具的使用成為可能。如用作業成本法來核算成本，利用物聯網能夠收集到基于作業層面的數據，從而使得有些傳統的間接費用變為直接成本。即使間接費用也容易找到分配的因子，從而更好地實現過程控制及成本控制。平衡計分卡需要企業多方面評價績效，不僅包括财務指标，而且還有客戶滿意度和市場占有率、學習與成長等多種非财務指标。

隻有通過電商平台以及企業的網站，才能收集企業的産品質量、産品設計及運送及時性等客戶滿意率指标，從而對企業的生産、設計、物流等部門的業績作出評價。同樣地，企業各類産品的市場占有率也需通過淘寶、天貓、京東等電商平台上的銷量來獲得排名，并通過其産品的綜合評價對未來的銷售進行預測。

管理會計信息化主要着眼于以下幾個目标：

• 與企業戰略和目标緊密結合，充分支撐戰略與目标的實現
• 支撐端到端的業務流程，支持業務财務一體化
• 财務共享是實現管理會計信息化的基礎

财務職能的成本降低、人員減少、滿意度上升，這些都是财務共享能夠帶來的顯著效益，然而更值得我們關注的是，在這些表象數字之下，共享服務能夠帶給企業更深層次的作用是：為從會計核算到管理決策支持的财務轉型提供數據基礎、管理基礎和組織基礎。

對管理會計人員提出新挑戰

大數據時代，管理會計人員不僅要能夠收集、整理與财務、業務、客戶相關的數據，更重要的是具備利用大數據以及生産大數據商品的能力。管理會計人員要能夠從海量、不斷更新的非結構化數據中尋找與企業決策相關的重要信息，找到此 數據與彼數據之間的關系，從而尋找商機。要能夠掌握一定的數據分析技巧，深入挖掘企業各個流程相關的數據，從不斷更新的信息中掌握數據變化的規律，利用一定數據模型及工具進行實時分析和相關信息的實時傳遞，防止“信息孤島”。

在上面的數據分析數據框架下，部分可能花費了 80% 的時間和精力，但是産生了不到 20% 的價值。大家都在搭建數據采集平台、都在寫代碼埋點、都在做 ETL、都在建 BI 系統，哪裡還有更多的時間和人力來做 Analytics 和 Insight 。以前市面上沒有好的數據分析工具，大家都隻能自己去部署很多的系統、建立很多的機制，甚至雇傭三四個團隊去做一件事。今天市面上有很多好的工具來幫助我們進行數據分析，為了節省時間、資源（特别是成長型企業），大家完全沒有必要内部建造一套分析系統，應該擅用好的工具來幫助自己做數據分析。

從風控和合規的角度，管理會計人員要确定企業大數據開放的層次和内容，一是向内部開放，即領導層、中層和員工各自需要知道哪些數據，從而更好地提供相關的決策支持; 二是向合作夥伴開放，即向供應商和分銷商共享産品生産和銷售情況、客戶對産品質量的滿意度等與産品相關的數據，從整體供應鍊上更好地改進産品的性能和質量;三是向社會公衆開放，即向公衆公布與企業及其産品相關的數據，以提高企業的知名度。

管理會計人員要能夠控制大數據環境下會計信息化存在的安全風險，要在企業内部建立完善、嚴格的操作管理制度，加強内部訪問控制，明确各自職責，并對風險因素進行全程化、全覆蓋的評估和治理，及時防範與控制信息化的安全風險。

在大數據時代，數據應用無處不在，管理會計不再局限于預算、績效考核和評價，而是充分采集企業内外相關的非财務數據和及時地融入業務流程中，進行數據分析，在經營、投資和融資決策中充分發揮價值創造的作用, 從管理思維向經營思維進行轉變。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!