返回泊松分布。 泊松分布的一個常見應用是預測特定時間内的事件數，例如 1 分鐘内到達收費停車場的汽車數。
語法
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
POISSON.DIST 函數語法具有下列參數：
X 必需。 事件數。
Mean 必需。 期望值。
cumulative 必需。 一邏輯值，确定所返回的概率分布的形式。 如果 cumulative 為 TRUE，則 POISSON.DIST 返回發生的随機事件數在零（含零）和 x（含 x）之間的累積泊松概率；如果為 FALSE，則 POISSON 返回發生的事件數正好是 x 的泊松概率密度函數。
如果 x 不是整數，将被截尾取整。
如果 x 或 mean 是非數值的，則 POISSON.DIST 返回 錯誤值 #VALUE!。
如果 x < 0，則 POISSON.DIST 返回 錯誤值 #NUM!。
如果 mean < 0，則 POISSON.DIST 返回 錯誤值 #NUM!。
對于 cumulative = FALSE：
對于 cumulative = TRUE：
上面就是泊松分布的公式。等号的左邊，P 表示概率，N表示某種函數關系，t 表示時間，n 表示數量，1小時内出生3個嬰兒的概率，就表示為 P(N(1) = 3) 。等号的右邊，λ 表示事件的頻率。
所以：接下來兩個小時，一個嬰兒都不出生的概率是0.25%，基本不可能發生。
例子2：某家電維修公司維修的電腦每年發生故障0.2次，求電腦維修後3年不發生故障的概率？求一段時間内不發生故障的概率？
顯然，此處應用累計概率，所以最後一個參數為0，即false。
在【B4】中輸入公式=POISSON.DIST(0,$B$2*A4,0)，然後拖動向下填充即得結果。
一段時間内不發生故障的概率見上表信賴度，3年不發生故障的概率為54.88%，時間越長不發生故障的概率越低，即時間越長越易發生故障。
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