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為什麼大數據技術好

科技 更新时间:2024-09-28 20:08:42

為什麼大數據技術好?大數據(big data)是一種信息資産,,下面我們就來說一說關于為什麼大數據技術好?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

為什麼大數據技術好(普及一下什麼是大數據技術)1

為什麼大數據技術好

大數據(big data)是一種信息資産,

它是無法在一定時間範圍内用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。簡單而言,大數據更偏重于發現、預測并印證的過程。

大數據的本質就是利用計算機集群來處理大批量的數據,大數據的技術關注點在于如何将數據分發給不同的計算機進行存儲和處理。

從數據來源的角度看,大數據的數據來源包括内部數據和外部數據,有很大一部分數據是包括音頻、視頻、圖像在内的非結構化數據,或是半結構化數據。

大數據的應用幾乎涉及到社會生活的方方面面,如醫療行業、金融行業、體育行業、安全執法、城市改善等等。當然,大數據所涵蓋的領域不止這些,未來還會有許多新的行業和領域利用大數據的應用進行規劃和發展。

目前國内研究大數據平台的公司主要分為四類:

  1. 數據庫/大數據平台類。如星環,做Hadoop生态系列的大數據底層平台公司。Hadoop是開源的,星環主要做的是把Hadoop不穩定的部分優化,功能細化,為企業提供Hadoop大數據引擎及數據庫工具。
  2. 雲計算/雲端大數據類。如阿裡巴巴的明星産品-阿裡雲,與亞馬遜AWS抗衡,做公有雲、私有雲、混合雲。實力不差,符合阿裡巴巴的氣質,很有野心。
  3. 大數據決策平台。比如帆軟,商業智能和數據分析平台提供商,從報表工具到商業智能BI,在這個領域很成熟。
  4. 大數據存儲硬件類。比如浪潮,很老牌的IT公司,國資委控股,研究大數據方面的存儲,在國内比較領先。

目前,大數據的發展趨勢包括:數據的資源化,與雲計算的深度結合,數據管理成為核心競争力,數據生态系統複合化程度加強,數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵,數據洩露泛濫。

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