作者 | 蔣寶尚

麻省理工果真是學術“重鎮”，教書育人的理念灌輸的非常透徹，根據MIT計算機科學與人工智能實驗室官推，其開放課程已經上線了超過2400門課程。

這2400門課程都可以在麻省理工開放課程網站：MIT OpenCourseWare上獲取。在這裡可以找到視頻錄像和相關課件，有很多理工科本科和研究生課程，包括數學系課程，每門課都有推薦的教材。

相關地址：

• https://ocw.mit.edu/courses/

• https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/

除此之外，據說麻省理工學院開放式課程使麻省理工學院幾乎所有學科的教學材料都可以在網上免費獲得。開放式課程正在兌現開放知識共享的承諾。這個網站的想法很簡單：在網上發布我們所有的課程材料，并讓所有人都能廣泛使用。

我們今天重點介紹計算機科學和人工智能方面的課程。

以2010年的一門人工智能課程為例，國外原生網課，由教授Patrick Henry Winston 主講，研究生入門必修。

教學大綱

據說，這門課學完之後，學生應該能夠通過具體的計算問題以及解決方案進行開發智能系統；理解知識表示、問題解決和學習在智能系統工程中的作用；并從計算的角度理解問題，從而了解視覺和語言在人類智能方面的作用。

此外，還有課程安排、教學大綱，有些課程的所需書籍直接給出亞馬遜鍊接。

每一課都有pdf課件。

還可以一鍵直接下載課件。

還有作業可供參考，不僅列出問題，也提供參考答案。

都有哪些MIT的課程？

前面也提到，網站一共收錄了超過2400門課程，其中MIT的最早一批公開課（opencourseware）是實際課程的錄像。因此，從課程難度上來說應該是與MIT的教學水平持平。

此外，在相關網頁上，還可以用Find Courses by Number 查詢所需要的課程。

值得一提的是，有些課程設計成多部分，例如數據庫系統這門課程，就有編号6.814和6.830兩個。這說明了有些重要的課程是分成兩個部分來教的。所以，讀者在選擇課程的時候，需要注意由淺入深，全面學習。

最新的課程已經更新到了2020年，包括研究生的機器學習導論、深度學習導論以及本科生的機器學習下的醫療健康等。

另外，數學課程中适合本科教育的較多，例如概率論、線性代數、數值分析入門、數學在金融中的應用等MIT的拿手好課，也能在目錄中找到。

總體而言，收錄的課程分為兩個等級，研究生和本科生，這些課程由40多名美國國家工程院院士、10多名國家科學院院士、幾位國家技術獎章獲得者等講授。在這個網站上，MIT提供以數學、計算、物理和生命科學為基礎的工程原理的深入教育，并鼓勵學生通過項目、實習和研究來應用他們所學到的東西。

此外，網站上所列出的某些課程的原始版本已存儲在OCW的DSpace @ MIT信息庫中，可以進行長期訪問和保存。在課程的“其他版本”選項卡上可以找到課程的存檔早期版本的鍊接。

DSpace @ MIT信息庫：

http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/33971

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