2019 年的夏天，出現了一個讓 2600 多萬上海人疑惑不解的問題：

你是什麼垃圾？

7 月 1 日，被稱為「史上最嚴垃圾分類措施」的《上海市生活垃圾管理條例》正式實施，也掀起了一場關于「垃圾分類」的争論。

雖然垃圾分類是好事一件，但如何給垃圾分類确實是讓人頭疼的問題。我們測試了市面上最常見的幾款「垃圾分類助手」，希望為你總結出一套簡單實用的垃圾分類方法論。

首先，讓我們先介紹一下本次「參戰」的這堆垃圾：

答案在文末哦

在看文章之前，你可以先嘗試自己分一下類，以上垃圾是屬于幹垃圾，還是濕垃圾？是有害垃圾，還是可回收垃圾？

垃圾分類基本原則，圖片來自：新浪上海

如果你感到猶豫不決，想必你也就明白「垃圾分類助手」的必要性。今天，我們就選取了市面上最常見的幾個垃圾分類助手，讓我們來看看到底哪個更好用？

什麼垃圾

平台：iOS

易用程度：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

準确程度：⭐️⭐️⭐️⭐️

打開方式：App Store 下載「什麼垃圾」

《什麼垃圾》支持語音搜索和文字檢索，界面簡潔。語音搜索帶來的便捷，可以稍稍為正在為垃圾分類而煩惱的人減輕點壓力。

主打的語音搜功能在主界面，屏幕中間顯示語音轉文字的結果，使用時按住下方按鈕即可。在語音轉文字成功後，松開手指，app 便呈現出所有相關的内容。

它在搜索前，會進行相關内容的聯想。比如，奶茶的杯子、珍珠、蓋子等分類就不同，在垃圾分類時，聯想出來所有的内容便能起到提示的作用。

在呈現這些不同的垃圾時，會配合顔色分類，一眼便能區分出不同的垃圾類别。

在測試中，隻要是能被識别出來的垃圾，都進行了正确的分類。不過語音識别有時不太穩定，偶爾會出現無法轉文字的情況。

「什麼垃圾」的開發者 Yoni 告訴 AppSo，首屏的「語音搜」接入的便是蘋果的 Speech Framework，這也是iOS 系統鍵盤語音輸入所使用的技術，識别速度相當快，由于開發文檔健全，因此開發起來很方便。

垃圾分類助手

平台：iOS

易用程度：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

準确程度：⭐️⭐️⭐️⭐️

打開方式：App Store 下載「垃圾分類助手」

《垃圾分類助手》主打的是拍照識别功能。即使不進入 app，也可以在手機主頁面，通過 3D Touch 的方式一鍵拍照識别垃圾。進入 app 後，全部的功能也一覽無餘，因此易用性很高。

最上方的搜索欄可以直接搜索你想要分類的垃圾，app 會根據你輸入的詞語進行聯想。

聯想的好處是，第一可以幫助你快速找到想要搜索的内容，以及更細緻地做垃圾分類；第二，幫你定位到更多相似的垃圾。

如果發現想要找的垃圾沒找到，搜索後屏幕會顯示「進行網絡查詢」。

再來看主打的拍照識别功能。由于這對 AI 識别的要求比較高，在測試時，珍珠奶茶就被誤當成塑料瓶，判成了可回收垃圾。

但在測試中，有害電池、紙、沙拉等都被成功被識别，并分類正确。

所有識别過的垃圾都會呈現在「我的記錄」，可以無限回顧。

據 AppSo 了解，「垃圾分類助手」采用了蘋果的 Core ML 進行人工智能建模，通過篩選出大量的不同垃圾分類的圖片來進行訓練，由于是在手機本地運行，因此反應速度非常快，随着學習樣本數的提升，準确率也會進一步提高。

垃圾分類指南

平台：支付寶小程序

易用程度：⭐️⭐️⭐️

準确程度：⭐️⭐️⭐️⭐️

打開方式：支付寶首頁搜索「垃圾分類指南」

支付寶的《垃圾分類指南》小程序更像是一本分類字典，你需要輸入垃圾的正确名稱（包括材質）才能進行搜索，因此易用性相對一般。

不過比較可貴的是，你在輸入主要垃圾信息之後，小程序能夠自動進行聯想，幫助你進行更精确的搜索。比如說我輸入「小龍蝦」後，小程序就自動聯想出小龍蝦殼、小龍蝦頭、小龍蝦黃、小龍蝦肉……

我再也不想吃小龍蝦了

搜索後小程序會告訴你這屬于什麼垃圾，同時提供垃圾投放指導。

垃圾分類向導

平台：支付寶、微信小程序

易用程度：⭐️⭐️⭐️⭐️

準确程度：⭐️⭐️⭐️

打開方式：微信/支付寶首頁搜索「垃圾分類向導」

和《垃圾分類指南》小程序一樣，《垃圾分類向導》小程序也支持搜索框輸入查詢。不過比前者更方便的是，它還支持語音識别（僅微信版）和拍照識别垃圾。

左為支付寶版，右為微信版

單手按住麥克風圖标即可進行語音識别，經測試語音識别準确度還是很高的，如果你正在整理垃圾，雙手并不是那麼空閑的話，那麼這個功能将會極大地解放你的手。

而拍照識别的準确度相對就比較低一點，往往需要你在輸入框進行二次調整。

總的來說，這款小程序整體易用度還是比較高的，而相對的代價則是降低了識别準确度。

淘寶掃一掃

平台：淘寶

易用程度：⭐️⭐️⭐️⭐️

準确程度：⭐️⭐️⭐️⭐️

打開方式：淘寶-掃一掃-頂部/底部 banner

用過淘寶「拍立淘」功能的朋友肯定都領略過它強大的識别能力——無論是什麼商品，它幾乎都能迅速在淘寶上幫你找到相似的寶貝。因此這次我也對淘寶寄予了厚望。

打開的方式非常方便，直接内嵌在了掃一掃裡面，點擊 banner 進入後，你需要把垃圾放到識别框中，然後拍照就進行 AI 識别。

不過我發現，這玩意兒連塑料飲料瓶、用過的紙都識别不出來啊……真是巨失望。不過比較好的一點是，如果碰到它無法識别的物體，淘寶會請求你填寫垃圾名稱，幫助 AI 收集數據以便訓練。而在手動輸入垃圾名稱後，也能告訴你該垃圾的正确分類。

不知道是不是千千萬萬像我一樣幫助填寫名稱的用戶起了作用，再過一段時間我用淘寶掃一掃進行再次測試後，竟然都能識别出來了。

并且連 AirPods 都能識别，不過沒有标注物品名稱，不知道是不是和淘寶的商品庫數據進行了互通呢？

如此看來，具有持續學習能力的淘寶掃一掃 AI 或許是一個非常不錯的選擇，因為它能夠通過不斷的用戶學習變得越來越強大，也就能幫助你解決更多垃圾分類的難題。

總的來說，目前體驗較好的垃圾分類助手還是以專用 app 為主，準确率較高，使用體驗也比較流暢。

此外，部分語音助手也支持通過語音識别來進行垃圾分類，但識别率和準确率都有待提升，隻能算是一個補充工具。

最後，回到我們文章開篇時的問題，來對一下你的答案，看看你答對了幾個？

本文由李誠慧、姚瑩、肖欽鵬共同完成

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