很多小夥伴會問互聯網運營的核心是什麼？有些人說是産品運營、渠道運營或用戶運營，其實也不完全不對，而嚴格意義上來說互聯運營的核心是以産品為中心的用戶運營，用戶運營的核心是用戶增長，隻有在實現用戶增長的基礎上，才能促使營收的增長，前者是前提，後者是目标。

從用戶運營層面來說，不是簡單的統一标準化運作，而實際上如果非精細化運營，取得的效果是有限的。因此用戶運營就引入了成長體系一概念，即用戶成長體系是一種運營手段，實質是将用戶分層，并進行差異化激勵。

一、什麼是用戶等級體系？

用戶等級是指要構建兩套用戶體系，一套是展示級用戶看，另外一套是用來給自己看(一般是運營人員看)，前者是用于激勵用戶，後者用于判斷和分析用戶價值。

①用戶看

#有一套等級的規則

#用戶通過“内容貢獻”、“影響力”、“消費”、“打卡”等等來确定

#核心在于“積累某主要緯度價值”

②自己看

#暗面的主要就是R(最近一次)F(頻率)M(貢獻)模型

#核心在于“判斷用戶價值”

③用戶看和自己區别

【用戶看】流量大了之後可以分發到【自己看】，但是【自己看】的某些指标不适合直接拿出來鼓勵用戶。

接下來就會有小夥伴提問了：為什麼要構建用戶等級體系呢？它的作用是什麼？用戶等級的作用主要體現在兩個層面，一個企業面，另一個用戶面：

①企業得到什麼好

#有重點地維護用戶，錢花在刀刃上

#提高用戶忠誠度

#為數據挖掘等提供參考數據

#了解用戶結構便于産品決策

#導流用戶

②用戶得到什麼好處

#得到紅利正激勵

#獲得成就感

③用戶等級對不同類型應用的作用特點

二、如何設計用戶等級體系

1､确定上用戶等級之前

①根據産品當前階段現狀，确定是否需要用戶等級體系；

②根據産品當前階段現狀，确定希望使用用戶等級幫助達到的核心目的。

2､開始設計用戶等

①先後台記錄埋點，了解産品方向

主要功能依次埋點，最小集合【頁面】 【動作】 【時間】 【id】。

②産品叠代各個主功能，形成自己的核心方向

不可能每個功能都很重要，所以流量大戶或者現金大戶一般要被重要照顧。

③核心功能為主，非核心功能為輔，打造用戶分級體系

打造的分級體系，與用戶的等級體系可能是同一套，也有可能是另外套。

如1：某個用戶非常活躍幾乎觸發了所有操作，但消費非常低；他在等級體系裡面可能非常高，但是在消費為導向的另外一套體系就非常低

如2：在淘寶核心功能消費，所以淘寶會員等級隻與消費額度直接相關；便使用頻次浏覽量等對購物平台也非常重要，所以淘寶使用了另外一套“淘金币”體系來鼓勵這些非消費行為

④在後台默默計算着用戶等級，此時用戶還不知道

一般來說，某些平台剛上用戶等級的時候，用戶就有一定的等級積分，而不全部從零開始；表明這些平台在開始向用戶展示等級之前就已經在後台默默計算了。

⑤依據流量和産品的方向，調整新功能和的權值等級

⑥推送佐證設計

對用戶推送消費，根據對應的推送效果來佐證用戶等級權值的設計/判斷，直到你相信你的設計的等劃分是對的。

3､如何使用用戶等級

①流量型和消費型用戶等級

#流量為主産品，基本上可以沿用上述6個方面等級體系；

#消費為主産品，需要考慮搭建第二套體系，對用戶形成消費正激勵的體系。

②等級體系對用戶可見

無論是以流量型還是消費型為主的産品，在明确産品方向、核心功能、用戶分層等級産品開始成熟，可以考慮把等級體系納和入到産品裡面對用戶可見了。

#運營導向産品，需要更早引；

#産品導向産品，根據開發資源狀況可适當延後。

③等級體系的本質是一套生态系統的操作手段

如果生态搭建的比較好，可以考慮上；如果産呂的核心功能還在叠代中，可以考慮延後。

三、等級體系需要注意的點

1､等級體系的償還

①用戶是需要償還的

産品方需要針對用戶等級進行一定的償還才能夠對用戶起到激勵的作用。

②用戶等級的投資回報率

需要考慮：

#希望通過用戶等級為産品帶來什麼？

#用戶等級系統能夠為産品帶來的收益是否能夠覆蓋等級系統本身以及用戶償還需要的成本？

③等級體系償還的維度

#金錢償還

定期送優惠券，優惠券不能太小，如果比較大得設計好投放效果。

#産品償還

某些特權，比如下載速度、某些高級功能的使用，确保真的某些功能有着很強的吸引力才可以。

#用戶償還

牽扯到用戶炫耀體系的時候， 各種勳章、等、炫目的特效等又可以炫耀又不能對用戶打擾太頻繁。

3､設計的坑

①不是所有用戶等都是終身有效，有的可能需要衰減。

②體系建立了之後每次的改動不要太大，在改動時，需要想清楚公告如何發。

③搭建新的等級體系

用戶體系大更改可以考慮不更改然後搭建一套新的對用戶有效的體系，然後逐步削弱老體系的影響力，最後逐漸把老體系邊緣化，本質上是對用戶利的二次分本，需要考慮怎麼樣設計可以平穩過渡？怎麼樣設計易于理解和接受？

#以QQ為例

QQ有在線等級、超級QQ等級、QQ會員等級、超級QQ會員等級多個等系統；現階段在線等級逐漸弱化，原超級QQ用戶可升級至QQ會員。

#以淘寶為例

淘寶在原有以成長值決定會員等級基礎上，新上了“淘氣值概念”；

原成長值約等于累計消費額度；

現淘氣值=過去12個月購買、互動、信譽的綜合評分。

四、搭建等級體系詳解

用戶等系統分為“自己看”和“用戶看”

1､【用戶看】搭建方法

①确定産品的主要屬性(比如内容閱讀)；

②确定決定産品主要屬性的A類類操作(比如書寫内容)；

③監控後台埋點數據，确定用戶經常做的B類操作(比如收藏、點贊)；

④剩餘操作暫定為C類操作，注意盡可能與A和B類沒有交集；

⑤給ABC3類操作分别設計權值，引導用戶進行A類操作；

⑥觀察後台數據，反複叠代權值，确認這個等級體系有效将用戶分層了。

2､【自己看】搭建方法

①RFM模型就是一套xyz坐标：R-最近，F-頻率，M-貢獻；

②定義出RFM各自的分級：什麼時候R取1,什麼時候R取2；

③給用戶打分，确定用戶的級别，然後确定每次活動到底主要針對是哪些用戶；

④确定活動目的到底是挽留還是提升活躍。

生活中：

坐飛機消費可以獲取積分，積分可以換取裡程；

微信通過支付有優惠可以領取金币，金币可以兌換好禮；

支付寶通過支付獲取積分，積分可以換取相關的權益；

京東通過購物或做任務獲取京東豆，京東豆可以抵扣商品金額...

以上說的不管是金币還是京東豆都是積分的一種，積分作為一種常見營銷工具，備受很多大小廠的青睐；諸如比較成規模的大廠有滴滴出行、支付寶、招商銀行、微博積分系統已成體系，在用戶成長體系中發揮着重要的作用。

用戶積分已是大多數平台設計用戶成長體系中必選項，且出現的時間由來已久，為什麼時至今日仍不過時呢？下面我們從搭建用戶積分系統目的、積分體系的構成、設計搭建積分系統的關鍵環節來進行分析。

一、搭建用戶積分系統目的

積分作為用戶成長體系組成部分之一，有着不可或缺的作用，搭建積分系統有以下目的：

1､增加用戶粘性

簽到、消費、做任務等關鍵行為送積分，讓用戶覺得“得到了便宜”，為了下次登錄和消費提供了潛在的激勵；抓住了人性“貪嗔癡”的心裡特點，通過人性營銷讓用戶對平台在某種程度上有了依懶感，從而增加了用戶對平台的粘性。

如：航空飛行裡程送積分，每一次坐飛機都會獲得相對應的積分，積分可以換禮品也可以兌換下一次飛行的裡程；這裡送的積分抓住了用戶“得到了便宜”的心理，即我來你這裡消費，你還送我東西，讓消費者心裡有了額外的期待。

2､拉新的輔助手段

信用卡消費中，如果推薦新人辦卡，會贈送推薦人一定的額度積分，同樣在一些app中，邀請碼注冊，會向邀請人贈送定量積分，隻要積分足夠吸引人，就會成為拉新的重要手段，形成金字塔效應，從1到10,再從10到100。

這裡是通過老帶新的方式送積分，即老用戶邀請新用戶，老用戶可以獲得一定的積分，新用戶也可以獲得一定的積分，這樣就平衡了新老用戶的利益分配問題。帶動了一批又一批老用戶去拉新，形成了新用戶變成了老用戶，老用戶通過足夠的積分利益驅動，又去拉新用戶的閉環。

3､引導用戶進行變現

用戶運營的終極目的是變現，通過将任務分解到變現的實施方案中，将積分作為完成任務的獎勵，從而推動了積分體系的搭建。最典型的内驅力即通過積分可以抵扣消費金額，從而提升了用戶獲得積分的欲望。

如：招行信用卡積分兌換愛奇藝會員。兩者本質是實現變現目的，通過打通雙方的積分體系，将愛奇藝的會員上架至招商銀行積分商城中，再根據用戶的願意來進行選擇想要的兌換的商品。兩者皆實現了共赢，即推動了信用卡的消費額度，也提升了愛奇藝會員的使用數量。

二、積分系統的構成

積分體系主要包括賺積分、花積分、積分商城三個組成部分。

1、賺積分

賺積分主要通過平台消費、做任務、邀請好友、簽到、分享等方式獲得，兼具輔助拉新與留存的作用。通過這些關鍵行為，一方面增加了用戶使用産品的時長，提升了用戶的留存率；另一方面長時間停留的用戶也為平台轉化提供了機會，從而實現最終的變現。

平台消費：如天貓、京東、美團等平台，消費即送相應的積分；

做任務：如今日頭條通過做任務可以獲得積分，積分可以直接兌換成現金；

邀請好友：如拼多多的邀請好友賺現金，邀請的好友越多賺取的現金就越多；

簽到：如人人都是産品經理每天簽到可獲得2個積分，積分可以部換起點學院的7天免費課程；

分享：如微信讀書讀完一定的時長，通過分享即可獲得免費讀書的天數。

2、花積分與積分商城

花積分主要依托積分商城提供的相應的實物禮品、優惠券、相關權益等進行兌換。搭建積分商城本質是建立一個電商平台，通過打通上遊的商家、下遊的積分用戶、以及平台的運營規則。但上遊商家可以是資源置換的合作平台，即對方提供禮品，我方提供用戶的方式各取所需，從而實現共赢。

下面以京東商城看積分體系的構成：

獲取(賺)京豆：消費評論、簽到、組隊簽到(邀請)、投訴返還；

消費(花)京豆：下單抵扣、會員抽獎、兌換、其他福利。

三、設計搭建積分系統的關鍵環節

1､注重積分的吸引力

在積分體系搭建中，必須注重積分對用戶的吸引力，如果沒有很好的消費閉環，積分體系必定不受歡迎；首先要有消費閉環，即使沒有專門的積分商城，像天貓和京東可以在商城抵扣金額，同樣會吸引用戶

2､做任務和獲取獎勵的平衡性

對設計者來說，如何設計積分數值和積分任務，一定要謹小慎微，給運營者留下回旋調整的餘地，利用數據分析來确定積分體系的效果

3､除了消費外，盡量避免扣減積分的設計

為了正确引導用戶操作，在一些用戶違規的時候可能會出現扣減積分的設計；如果用戶對産積分關注度很高，邊際效應很大，盡量減少扣減積分的設計，違規處理适當使用。扣減積分帶來的負效應，容易造成用戶心理上的抵觸感。

4､突出優越感，獎勵忠誠的用戶

獎勵忠誠用戶滿足了馬斯洛理論中的“受尊重”，你會因為你的消費而感受到尊重，自然也就越來越忠誠，這跟最前面提到航空公司金卡用戶可以享受貴賓公司金卡用戶可以享受貴賓室尊重是一樣的道理。

如：網易雲音樂、網易嚴選

5、用戶積分系統其它注意點

①先積分體系是一個大的産品，并不僅是一個簡單的功能；

②做積分體系，一定要有區分度、積分的初級目的是為了挽留用戶；

③積分産生渠道與消費渠道的保障-防止“通貨膨脹”和通貨緊縮；

④積分系統内部的成本消耗-是否要搭建積分商城，需要考慮是否能承受得了預算；

⑤合理的調整空間-積分設計是否合理需要在運營過程中進行相應的調整。

最後：

積分系統與用戶會員系統、用戶等級系統、用戶留存系統共同構成了用戶成長體系。積分體系的建立讓平台也搭建了留存的蓄能池，為新用戶通過完成設計的諸多關鍵行為，獲得相對應的獎勵或積分，其實積分在一定程度上充當了虛拟貨币的角色。

搭建積分系統與用戶成長體系需要結合平台的戰略及産品理念，同時需要結合使用場景，實現打造用戶從拉新到變現的生命周期體系，從而達到降本提效的目的，共築強大的内驅力。

留存在用戶的成長體系中，周期是最長的一個環節；用戶留存周期的長短，決定着轉化機率的高低。因此做好用戶留存，成為了用戶運營的一個核心闆塊。

以下将從了解用戶留存和算法、關注用戶留存率的重要性、用戶留存率低的内在原因、如何提升用戶留存率四個方面進行細化分享。

一、先來了解用戶留存和算法

1、廣義留存

在互聯網行業裡，通常通過拉新把用戶引過來，但是經過一段時間可能有一部分用戶逐漸流失，剩下經常訪問我們網站或APP的用戶就稱為廣義留存。

2、狹義留存

指用戶按照你的期望他進行的行動而行動，直至該行動稱為一種習慣，且持續保留在該階段。

3、什麼是留存

•對電商産品來說，留存意味着用戶要持續重複購買；

•對于社區産品來說，留存意味着用戶要持續重複貢獻内容；

•對于互聯網金融産品來說，留存意味着用戶投資的資金持續在賬，不會流向其他平台;

•對于内容産品來說，留存意味着用戶持續重複閱讀。

4、什麼是留存率

留存用戶占這批新增用戶的比例，我們稱之為留存率。根據留存的時間，留存率又分為次日留存、第七日留存、第30日留存。

5、留存率的計算

例如某個産品新增了100個用戶，其中次日、第7日、 第30日分别有30個、15個、5個用戶再次使用了該産品，那麼對應的:

①次日留存率= 30%

②第7日留存率= 15%

③第30日留存率= 5%

二、關注用戶留存率的重要性

1、判斷真假增長

通常我們用日活、周活、月活來監測我們的産品，有時候看到日活在一段時間内都是逐漸增加的，以為是非常好的現象，但是如果沒有做留存分析的話，這個結果很可能是錯誤的。

假留存增長

整體看曲線不斷增長，說明用戶一直增長，尤其是在初期增長明顯。但每周新來的用戶，随着時間的變化慢慢流逝,最後隻有一小部分群體留存下來。

真留存增長

随着時間的變化,我們可以看到不同層級的顔色，經過一段時間變成平穩的一條線，這說明我們的客戶有一部分留存下來。這時不僅有拉新拉來的新用戶也有之前留存下來的老用戶，這些用戶數加起來才是真正的用戶增長。

通過分析上面兩條曲線，我們發現表面上用戶都在增長。但第一張圖的用戶留存是在不斷減少的，而第二張圖用戶留存在後期趨于穩定，才是真的增長，想要實現持續的真正增長，就要設法讓用戶留下來。

2、判斷産品價值

①一個産品留存率是否足夠高，是判斷該産品是否有價值的重要标準。意味着留存率低大部分用戶使用後，沒有再次打開該産品的動力，也意味着産品沒有很好的滿足用戶需求。

②互聯網産品盈利往往是後置的，沒有留存也就沒有商業價值。投資人不會去投一款留資率很低的産品。在産品初窗期，應該更多去關注留資率是否達标，而不是隻關注用戶的增長。

3、節約拉新成本

數據表明留住1位老用戶的成本，會遠遠低于獲取1位新用戶的成本。在互聯網流量成本不斷攀升的情況下，應該花更多時間去提升留存率。

4、老用戶價值高

留存率高，老用戶才多，老用戶觸及核心産品功能的概率和頻次更高。對産品的忠誠度和好感度會更高，更有可能接受産品的商業化。

三、用戶留存率低的内在原因

1、需求不對

如果産品本身解決的是一個僞需求，使用場景是老闆憑感覺想出來的，早期用戶基本是通過補貼拉來的，用怎樣的運營手段都很難持續讓用戶活躍下去。

如：當年在朋友圈火的足迹、美咖秀。

2、解決方案不好

在需求沒問題的前提下，很多産品用戶轉化率依然很低，原因在于給用戶的解決方案并不好，這樣一旦其他産品有更好的解決方案，用戶就會抛棄。

3、用戶體驗差

互聯網同質化産品已經非常嚴重，同一個需求，同一個解決方案，差異化僅在于體驗，挑剔的用戶自然會用腳投票，選擇最好的産品，而那些體驗欠佳的産品自然會淘汰，例如App卸載原因分析：

四、如何提升用戶留存率

1、增加高頻功能

很多産品本身是正确的，但問題出在過于低頻，低頻需求的結果是低功能，用戶用完就意味着流失。通過增加相對高頻的功能來幫助APP提升用戶活躍度。

如：支付寶的螞蟻森林、鍊家的房産估值功能、簽到送積分功能、玩小遊戲領金币功能等。

2、增加使用場景

很多産品之所以沒有做起來，其實是因為可使用的場景太少，以至于用戶忘記了它。

如：微信支付增加了拜年紅包和拼手氣使用場景。

3、恰當的提醒

人都比較健忘，現在大家手裡裡裝的APP比較多，用戶主動尋求打開手機可能性不高。如果不去提醒使用很容易忘記。

提醒方式有：push、短信、郵件、公衆号；這些方式各有特點，各有利弊，一般需要相互組合來用。

①提醒文案要結合場景；

②針對不同用戶要精細化運營；

③不斷看數據反饋，不斷優化文案和推送時機。

4、讓用戶付出

①付費

已經讓用戶花了錢的産品，就更容易高頻使用。

如：優酷會員、餓了麼會員。

②用情

付出感情，也是同樣一種沉沒成本，會讓用戶不輕易離開，當人們投入感情後，他們會潛意識認可。

如：蘋果的系統體驗時間久了産生習慣、小米的性價比口碑。

③用時

用戶投入大量時間後會更不容易離開。

5、用戶激勵體系

通過建立用戶積分和會員等級，激勵用戶相關行為，核心在于獎勵。

如：QQ農場種菜、支付寶的螞蟻森林收能量、頭條極速版app簽到集積分換好禮等。

6、找到魔法數字

在國外提升留存率的案例中，會經常提到一個概念：魔法數字。

•Twitter發現留存用戶首月内會關注30個用戶;

•Facebook發現10天内添加7個好友的留存率高;

•Linkedin的留存用戶特征是，是一-周内會添加5個好友;

•Dropbox裡使用了1次文件夾的用戶，會成為更活躍的用戶。

魔法數字的方法論本質是通過分析、調研找到活躍用戶和非活躍用戶之間的行為差異，并通過産品設計和運營盡可能地讓所有新用戶觸發核心操作，達到魔法數字。

當Twitter發現留存用戶首月有關注30個用戶的行為特點後，在産品設計上簡化流程、突出重點,在運營上加強引導優選推薦關注人等,讓新來的用戶非常輕松地關注多個個用戶,這樣留存率就提高了。

最後：

留存率是衡量一個産品對用戶是否有價值的最重要的指标。對于用戶而言，留存率越高，說明産品對用戶的核心需求把握的越好，用戶對産品産生強烈的依賴。對于産品而言，留我存率越高，說明産品的活躍用戶越多，轉化為忠實用戶的比例會越大，越有利于産品營銷推廣以及變現能力的提升。

縱觀互聯網各大頭部平台，可以發現用戶成長體系的搭建已經成為一門必修課，目前已經發展了一套比較完善并成熟的體系。用戶成長除了圍繞用戶等級、用戶積分、用戶留存展開外，還有一套鍊接用戶與産品定向推送體系，它就是用戶畫像體系。通過設計用戶畫像，來定向營銷和精準推送，為最終的營收增長做鋪墊。

以下主要從兩個方面來分享用戶畫像設計：

1、什麼是用戶畫像

2、如何搭建用戶畫像

一、什麼是用戶畫像

1､用戶畫像的定義

用戶畫像就是将用戶标簽化

如：你在淘寶上經常購買女裝或高跟鞋，并且都是在夜晚22點-2點購買，而且經常買價格200元以下的商品；

用戶畫像經過計算會給你打上下面幾個标簽：女性、夜貓子、低消費能力。

2､用戶畫像的作用

①用于産品優化和用戶運營

通過用戶畫像産品和運營可以快速透徹的了解用戶。

如：我的用戶是誰？性别是男是女？年齡多大？喜歡什麼？平時在哪裡活躍？使用我們産品習慣是什麼？

②用于精準營銷和智能推薦

•商品精準推薦：根據用戶以往的浏覽記錄預測用戶喜好，并進行推薦；

•精準廣告推薦：根據用戶的屬性推薦不同類型的廣告内容；

•其它類型服務推薦：如資訊、視頻、讀書、餐飲。

③用于數據挖掘

根據同類用戶行為習慣挖掘新的需求，通過用戶的行為數據挖掘需求；如分析用戶的長活躍地點，識别用戶群的活躍範圍，分析用戶的登錄時間，識别用戶的常活躍時間。

二、如何搭建用戶畫像

1､明确目的，建立标簽體系

①從需求出發建立标簽

②從定性與定量建立标簽

定量标簽：活躍時間、性别、職業、年齡；

定性标簽：消費能力、活躍度、興趣。

③按産品屬性建立标簽

④用戶整體标簽

•基礎标簽：手機号、微信、郵箱、性别、年齡、學曆、住址；

•設備标簽：設備信息id、設備型号、網絡環境(3g、4g、wifi)、LBS信息(地理位置)；

•行為标簽：訪問時間(活躍時間段)、活躍地點(國家、省份、城市、商圈)；

•興趣信息：浏覽信息、購買信息、收藏信息、購物車信息；

•付費能力：購買數據，賬戶餘額、消費記錄；

•社交标簽：社交基礎數據(好友數、消費發送量、活躍天數)、好友系鍊(每個人的社交圈屬性)；

•産品标簽(因人而異)：電商平台(用戶購買能力、購買習慣、喜好)、健康平台(就診信息、病曆、活動數據、個人基礎信息)、O2O平台(門店信息、訂單分布、配送數據、LBS信息)、遊戲平台(登錄數據、付費信息、活躍時長)。

2､标簽數據字典概要設計

①确定标簽

根據自己的需求特點設計符合自己産品特點的标簽體系，解決實實在在的問題。

②統計口徑

需要綜合考慮标簽的需求出發點，數據的可采集性，以及數據的統計難度。

③統計周期

按照需求的出發點，來設計統計的周期，不同的指标需要的更新的周期會有所不同。

④用戶畫像的标簽體系設計

3､采集數據

①用戶畫像系統框架

②數據從哪裡來

數據采集是用戶畫像搭建的基礎，有了數據我們才可以做數據分析，所以梳理清楚數據的來源是很重要的一環。

•數據埋點

通過在産品中埋點獲取數據，這是最準确也是最真實的用戶行為數據，用戶的行為數據，興趣數據等都是來源于此。

•後台數據

用戶的基本信息(性别，年齡等)，訂單數據，好友關系鍊，消息發送等數據多來源于後台的數據庫。

•外部數據

有一些數據可能我們拿不到，需要借助第三方的數據提供，比如征信數據等

③數據獲取的幾大要素

•準确性

數據的準确性需要優先保證，數據錯了，後面的分析也就談不上。

•真實性

真實性指數據展示是真實有效。

•可采集

有很多數據可能是我們想要的，我們要讓數據系統化，可采集，來幫助完成用戶畫像的數據完整性。

•效率

數據的采集效率也是很重要的一環，需要技術來保證，有一些數據如果采集的不夠及時可能就失去了它的意義。

•時效性

時效性跟上面的效率有一些區别，很多數據有它的時效性，比如年齡，公司信息等。

•價值密度

價值密度是一個比較産品化的評估過程，不同的産品對不同的數據的價值密度會不一樣，比如電商類對訂單類的價值密度就會大一些。

④數據采集模闆

4､數據建模

①數據建模定義

數據建模就指如何拿到我們想要的标簽，可以通過數據庫直接獲取，可以通過算法獲得，也可以通過統計分析方法獲得，不盡相同。

②可直接獲取的标簽

一些标簽我們是可以通過數據庫，或者外部數據，或者簡單的計算獲得的。

如：用戶基礎屬性标簽、設備信息、地域這些标簽可以直接獲取，不需要複雜的模型。

③興趣标簽模型

什麼人：通過埋點或數據庫獲取的方式，獲取用戶數據的唯一入口，識别用戶；

什麼時間：事件發生的時間點，以及持續時間；

什麼地點：事件發生的地點；

什麼事件：事件是主角，目标标的，有很多可能性，可能是一個具體的物品，也可能是一個搜索詞；

什麼行為：用戶對物品做了什麼行為，不同的行為反應用戶的興趣度；

标簽的分值=衰減因*行為權重*其他權重(渠道，地點，物品數量)。

④什麼用戶

⑤什麼時間

時間有兩個維度，一個是時間點，一個是持續時間，這兩個同時決定了用戶對這一事件的興趣度，不同的事件在不同的時間點會給出不同的權重值，不同的事件對持續的時長也會給出不同的權重值。

⑥什麼事件

事件可能是一個物品，也可能是一個搜索詞，也可能是一個資訊标題，也可能是一篇文章，通過文本挖掘可以實現對内容中的關鍵詞提取，從而形成标簽，這也是定性标簽的來源。

⑦什麼行為

行為對打分影響至關重要，不同的行為會給予這個标簽不同的分值，因為不同的動作顯示了用戶對目标标的興趣度不同。如：

電商：支付>放入購物車>收藏>浏覽>搜索

資訊：分享>浏覽

⑧标簽的層次

從标簽的層級來看，我們還可以從這一個角度對标簽的建模進行區分：

•第一層：基礎标簽層

這一層标簽多是可以通過數據庫直接獲取或者通過統計分析的簡單方法獲得，他們的計算相對簡單，同時作為第二層标簽的基礎，如：性别、年齡、活躍天數等。

•第二層：計算标簽層

在第一層标簽的基礎之上，根據需求，進行二次計算，這裡就需要比較複雜的算法介入了，通過對用戶進行聚類，預測，或者文本的分析，獲得更加貼近用戶需求的标簽，多是興趣類标簽。

•第三層：應用層标簽

這一層标簽可能需要對第一或第二層的标簽結合進行計算，也可能直接來源與前兩層标簽，目的是這些标簽用于對應用方負責，按照應用方的需求産生的标簽。

⑨常用的技術手段

•文本挖掘

文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解的、最終可用的知識的過程；包括文本特征的提取、信息檢索、自然語言處理、文本挖掘、文本分類、文本聚類、關聯分析等。

•聚類算法

聚類分析又稱群分析，它是研究(樣品或指标)分類問題的一種統計分析方法，同時也是數據挖掘的一個重要算法。

•預測算法

預測算法是通過曆史數據，以及算法模型預測未來的結果的一種方法，比如我們常說的線性回歸就是一種比較常的預測算法。

•人工介入

其實多數的用戶畫像都需要人工經驗介入，并不是完全的算法計算，在參數的調整以及一些常量的設定上，通過分析方法獲取一些經驗值來更加有效。

5､數據校驗

①如何進行數據校驗-測試集

對于事實性的标簽，可以通過測試集來進行校驗；通過建立已知數據的測試集來進行事實數據的校驗，事實數據指性别、年齡、學曆、訂單量、付費金額等。

②如何進行數據校驗-過程校驗

對于非事實性的标簽，比如興趣；需要通過過程的校驗來解決數據的校驗問題，檢查事例整合處理過程的代碼以及數據來源正确性，可以通過多人交叉校驗的方式，效果會更好。

③如何進行數據校驗-A/B TEST

A/B TEST作為一項标準的對效果進行校驗的方法，适用的範圍比較廣泛，其實并不是嚴格意義的數據校驗，隻是對效果的校驗，但是說到底用戶的畫像的目的最終服務的也是效果，所以也可行。

最後

用戶畫像的作為用戶增長和産品運的線上方向性營銷工具，具有定向性、精準性、分層性特點，能夠快速的将産品或服務進行差異化運營，可以實現将力用到刀刃上的作用，從而最終為線上運營降本提效。

作者：Hony 銘航說運營

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