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為什麼gpu對深度學習好

科技 更新时间:2024-07-21 17:26:37

全文共2209字,預計學習時長6分鐘

為什麼gpu對深度學習好(GPU是深度學習系統所必需的嗎)1

圖源:unsplash

我對遊戲近乎癡迷。從小到大,我對顯卡的唯一要求就是為了玩遊戲。直到開始接觸人工智能和數據科學領域,尤其是深度學習之後,我才意識到了顯卡的真正潛力。就像夢想照進了現實——隻用一片簡單的顯卡,就能同時滿足學習和研究的需求,真是妙啊。(注:GPU和顯卡是一個意思,在本文中互換使用。)

經過優化的GPU可用于訓練人工智能和深度學習系統,因為它們可同時處理多個計算。這些系統有大量的内核,可以更好地計算大量并行進程。

本文将解釋GPU和CUDA的概念,然後進一步探索圖形處理器(GPU)的優點,以及在預算有限的情況下購買它的最佳時機。最後,本文将讨論你的其他選擇。閑話少說,先從理解概念開始。

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什麼是GPU?

GPU即圖形處理器,它是一種特殊的電子元件,用于快速操作并改變内存,以提高在幀緩沖區内創建圖像的速度,從而輸出于顯示設備中。GPU是現代計算的一個關鍵部分,它的計算能力和高性能網絡正在改變計算科學和人工智能。

英偉達(NVIDIA)公司提供了一種名為統一計算設備架構(CUDA)的東西,它對許多深度學習應用至關重要。

CUDA是由英偉達公司開發的并行計算平台和應用程序編程接口模型。它允許軟件開發者和軟件工程師們使用支持CUDA的圖形處理器(GPU)進行通用處理,也就是一種名為GPGPU的方法。CUDA的内核在人工智能領域有很強的優勢,且在該領域極具革命性,下文中将詳細說明。

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GPU的優點

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顯卡種類不同,CUDA内核的數量也不同。但可以肯定地說,大多數顯卡至少有1000個CUDA内核。當你使用諸如TensorFlow或Pytorch等深度學習框架時,可以使用這些CUDA内核計算深度學習算法,計算速度同相同性能的CPU相比要快得多。

CPU隻能同時進行少量操作,而GPU可同時處理幾千個同類操作。假設一項需要CPU處理2到3小時的任務,在高質量GPU的協助下可能隻需10分鐘即可完成。

GPU是計算機視覺和超級計算的動态資源,其深度學習和神經網絡可以執行複雜的任務,有時甚至超出人類的想象。

同樣,GPU還可用于其他方面。例如,GPU可用于嵌入式系統、智能手機、個人電腦、工作站和遊戲機中。

其他任務也可充分利用這些顯卡,比如可用于遊戲,尤其是3A級遊戲中(3A代指由中型或大型遊戲公司創作、發布的電子遊戲,這些遊戲通常有更高的開發和營銷預算),或用于其他需要GPU的圖形軟件,如動畫和設計方面。

GPU也廣泛應用于機器人領域,它能讓高科技機器人感知環境,并将人工智能綜合運用其中。汽車産業也同樣十分需要這些設備,它們可以應用于基于深度學習的自動駕駛汽車中。

最後,GPU也廣泛應用于醫療保健和生命科學領域,它們可以利用數據進行理想的圖像分割任務,或是進行其他醫學用途。

還有一點很關鍵,顯卡挺貴的!尤其當你預算有限時,可能很難決定該不該買顯卡。那麼,如何得出一個明智的結論呢?我的個人建議是:确保你在數據科學領域已經有足夠深入的了解,已經理解了機器學習的概念,并且對深度學習有基礎的理論知識之後,再做決定。

假如你真的确信自己對深度學習感興趣,并且希望進一步研究這個有趣的領域,那麼你可以毫不猶豫地為自己買一個。假如你想知道有沒有替代選項,或者有沒有在一頭紮進這個領域前用來試水的免費工具,那麼你很幸運,因為有許多可用的資源。

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替代選項

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圖源:unsplash

如果你隻是想測試深度學習系統,或者你已經确定不需要顯卡,那麼有哪些能用于深度學習的備選項呢?

對初學者來說,假如你想在個人電腦上辦公,且已經有了中等CPU能夠進行平均計算,你可以選擇安裝TensorFlow的CPU版本。安裝可以通過簡單的pip命令完成,如下所示:

pip install tensorflow

對于簡單的深度學習計算,例如使用MNIST數據庫進行工作,用CPU 和 GPU差不多。CPU版本正好适合初學者級别的深度學習項目。

但是假如你想擁有實踐經驗,親身體驗使用GPU的感受,你可以使用完全免費的Google Colaboratory,簡稱為Google Colab。這是一款Google Research推出的産品,能讓任何人通過浏覽器編寫或執行任意的python代碼,尤其适合用于機器學習、數據分析和教育領域。

其他的替代品還有創建AWS雲實例或使用IBM Watson Studio。這些都是從我個人經驗裡總結出的替代方法。有了這些選擇,你能輕松地親自探索深度學習,并獲得該領域的基本知識。

回到最開始的問題:如果你是個初學者,剛開始上路,那麼你肯定不需要購買;然而,如果你更認真,且已經獲得了敏銳的理解和知識,并想進一步深入學習,那麼強烈推薦購買!

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