不知道你或家人是否曾遇到過這樣的“尴尬”：常常出現短暫的胸悶、心慌，一到醫院做檢查，全都好了；一回家，症狀又出現了。

假如可以把一個小小的、便攜的

可穿戴心電設備帶回家

也許這個“随身小管家”

就能捕捉到陣發性的心髒問題了

入選上海市經信委人工智能應用場景建設的“基于互聯網 智能可穿戴心電設備與AI心電診斷技術的居家心電監測系統”，由上海市影像醫學研究所、複旦大學附屬中山醫院打造，方便的居家健康監測，可實現全天候智能監護。

基于互聯網 智能可穿戴心電設備

與AI心電診斷技術的居家心電監測系統

青浦區白鶴鎮72歲的吳阿姨，經常有短陣的胸悶、心慌，曾經多次到社區衛生服務中心與上級醫院作心電圖等檢查均未發現特殊問題，胸悶、心慌症狀還是經常會發作。今年1月，她再次因為胸悶、心慌的問題到社區衛生服務中心找家庭醫生看病。簽約醫生告訴她，“中山醫院青浦分院剛剛把一批可穿戴心電監護儀送到了中心，可以給需要的居民免費篩查心律失常，您要不要帶回家去試試？”吳阿姨很高興，很快就登記好信息，也學會了安裝這個新玩意兒。

海岸君看到，她所佩戴的這個設備，外形看猶如雞蛋大小，厚度約1厘米，隻需要按照規範将貼片裝上，固定在胸口就行，幾乎不影響日常生活。經過一天的佩戴，果然“捕捉”到了發病的“蛛絲馬迹”，家庭醫生發現，吳阿姨有陣發性房顫，前幾次檢查恰巧都沒有查出來。吳阿姨被轉診到中山醫院青浦分院，經過房顫規範治療後，她的胸悶、心慌症狀明顯緩解。

心血管病

是我國乃至全球第一位的死亡原因

随着我國人口老齡化加重

這将導緻我國心血管病負擔日益加重

也将顯著增加心髒健康管理需求

心電監護是心血管病危險事件監測的重要手段，可及早識别心髒缺血性和惡性心律失常等心血管病危險事件，技術上具有長期、連續、無創、動态監測的特點，應用上具有經濟、适宜、簡便等特點；但目前仍無成熟的家用可穿戴心電監護儀與動态心電自動診斷技術。中山醫院的這個社區心律失常篩查項目，表面上看隻是一個可穿戴設備的推廣，背後的難點卻是由人工智能引導的創新算法。

醫生演示如何使用

“居家心電監測系統深度融合了可穿戴心電監護儀、AI心電診斷技術與互聯網醫療模式，AI心電診斷技術是系統中的技術關鍵與難點。”

項目負責人、中山醫院心内科主任醫師、上海心肺疾病人工智能工程技術研究中心常務副主任姜紅教授表示，本項目建設了《中國人标準心電數據庫》，開發了一款《面向人工智能的心電數據标注軟件》，已獲批軟件著作權，現已收集了50萬量級的标準十二導聯心電圖原始數據并完成了6萬心電圖診斷标注，也通過該心電圖标準數據庫開發了房顫、室早等AI心電診斷複合算法，将聯合可穿戴心電監護儀、移動終端 APP 軟件、移動互聯網和雲平台，構建基于互聯網 智能可穿戴心電設備與AI心電診斷技術的居家心電監測系統，為醫療提供有效數據補充，并已申請專利和軟著3項。

“在大數據與人工智能時代，源源不斷彙集的數據是‘活水’，而由智能引導創新的算法就是‘活水’中的生命體。”

在項目組成員、中山醫院全科醫師劉明看來，可穿戴心電圖儀這個産品有很多企業在做，但是很難真正推廣運用下去，因為真正的核心内涵依舊不好掌握，那就是數據的彙集和算法的開發。“我們聯合多家單位開發的該項目已在青浦區10餘家社區衛生服務中心推廣，通過對老年人動态心電監測進行房顫篩查，現已完成了1500餘例，發現了40多例房顫患者，100多例早搏患者。而此前有不少人根本不知道自己存在心律失常問題。”

此外，在新冠疫情初期，複旦大學附屬中山醫院心内科、上海心肺疾病人工智能工程技術研究中心姜紅教授帶領團隊共同研發了“一種同步監測動态體溫和動态心電圖的可穿戴設備”，并對楓林社區居民進行了居家自主心電體溫動态監測，數據無線傳輸至徐彙區衛生事業管理發展中心智能平台，初步實現了無接觸式居家人群觀察随訪。

金海岸工作室

作 者 | 左 妍

攝 影 | 采訪對象供圖

編 輯 | 梁 群

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