每經記者：劉明濤 每經編輯：彭水萍

最具價值的優秀上市公司，需要具備哪些特質，需要哪些硬數據去佐證？這個謎題正在高速運算！

“2022第十二屆中國上市公司口碑榜”數據建模篩選階段已經正式啟動，在目前這個階段，《每日經濟新聞》與同花順合作正緊鑼密鼓地進行建立數據模型，分類統計出各獎項入圍名單的工作。作為國内知名的金融服務機構，同花順為本屆口碑榜活動提供了數據、建模支持。

圖片來源：攝圖網-500448297

在此，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）就本階段的相關工作專訪了同花順董事兼副總經理、董事會秘書朱志峰先生（以下簡稱同花順），為您講述新一年口碑榜評選大數據技術的最新運用。

大數據與AI融合處理分析

NBD：作為2022第十二屆上市公司口碑榜數據建模支持方，同花順受到業内廣泛關注。能否為大家介紹一下公司的基本情況和目前業務開展情況？

同花順：同花順作為國内領先的互聯網金融信息服務提供商，産品及服務已覆蓋産業鍊上下遊的各層次參與主體，包括證券公司、公募基金、私募基金、銀行、保險、政府、高校、研究機構、上市公司等機構客戶，以及廣大個人投資者。

公司主要業務是為各類機構客戶提供軟件産品和系統維護服務、金融數據服務、智能推廣服務，為個人投資者提供金融資訊和投資理财分析工具。同時，公司基于現有的業務、技術、用戶、數據等多方面優勢，積極探索和開發基于人工智能、大數據、雲計算等前沿技術的産品和應用，以形成新的業務模式和增長點。

本次口碑榜數據基于iFinD金融數據終端整理完成，iFinD金融數據終端是同花順旗下面向機構客戶提供研究、投資決策服務的軟件系統，已從業内僅提供數據階段，升級演變成提供投研一體智能化解決平台。面向用戶提供金融大數據、産業圖譜、研報自動化生成、輿情監控、買方标簽研究體系等一整套智能化解決方案，技術實力和功能處于業内領先。

NBD：近兩年來，國内大數據公司數量漸多，雖然領域各有側重但其中也難免重疊。同花順在面對大數據行業的競争當中，擁有哪些優勢呢？

同花順：一方面，同花順iFinD金融數據終端擁有業内領先、規模龐大的數據資源庫，公司的數據來源具有多元性，既有互聯網的結構化數據和非結構化數據，也有來自政府、交易所、媒體門戶網站、科研院所、宏觀經濟研究機構和專業行業數據公司等一系列跨行業的公開和授權數據，這些特色數據能夠滿足當下更為多樣化的金融數據需求。

另一方面，在傳統的大數據的挖掘和文本處理基礎上，同花順充分與AI融合，積極響應金融科技的發展趨勢。綜合運用輿情文本大數據挖掘技術、自然語言處理技術、多因子分層打分模型等，完成對數據模塊的智能化重構與排列，沉澱優質完備的數據解決方案。一言以蔽之，同花順依托強大的技術體系在金融大數據方面形成了獨有的競争優勢。

NBD：此次口碑榜建模篩選的過程，從另一個角度來看其實也是選股的一種過程，請問你們怎麼看待這次建模的客觀性和科學性？以及對市場投資者的借鑒意義？

同花順：本次建模的客觀性和科學性主要體現在兩個方面，一是基于大數據的精細化算法，依托公司對大數據的智能處理機制，保證建模篩選的客觀性；二是多維度透析，不僅僅是财務數據等基礎指标類型，還涵蓋對公司軟實力的考核，諸如行業口碑、管理層狀況等，通過綜合多項量化因子，實現對上市公司科學性的考量與剖析。

對于市場投資者而言，注重對投資标的多元化、精細化的考察，更能提升遴選價值标的能力。

大數據使口碑榜更權威客觀

NBD：您如何看待大數據公司和媒體的合作？

同花順：大數據公司的優勢在于雄厚的數據儲備及技術資源，能夠通過一系列算法機制精準、高效地處理海量數據，挖掘數據的潛在價值；媒體的優勢則在于策劃與宣傳，能提供獨到的視角洞悉市場的演變迹象。大數據公司與媒體合作，能夠發揮各自優勢，将有價值的金融數據在資本市場中傳播，助推資本市場的良性運轉與穩步發展，實現“1 1>2”的效果。

NBD：您覺得口碑榜評選對市場的意義體現在哪裡？

同花順：我國資本市場對企業的梯度培育體系正在形成，在注冊制背景下，符合上市标準、适應市場形式、具備發展潛力的企業其上市通道正被疏通，而與發展趨勢相背離或難擔公衆公司大任的企業所面臨的壓力也在同步提升。在此大環境中，優質企業的甄别是身處金融市場的每一位從業者或參與者所必備的技能。《每日經濟新聞》已連續十餘載推出中國上市公司口碑榜評選，為市場提供了評測上市公司質量的參照體系，并且持續動态更新。“口碑榜”評選有助于投資者從衆多上市公司中快速尋找高質量的企業，有效認識公司投資價值。

每日經濟新聞

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