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cnn卷積神經網絡的算法

生活 更新时间:2025-01-09 20:02:56

不積跬步,無以至千裡

卷積神經網絡(convolutional neural network),簡稱CNN,是深度學習(deep learning)的一種模型。

以後提CNN均指卷積神經網絡,而非美國有線電視新聞網

cnn卷積神經網絡的算法(CNN卷積神經網絡入門)1

配個高大上的圖

起源

最初受視覺系統的神經機制啟發。

1962年,學者Hubel和Wiesel通過對貓的視覺皮層細胞研究,提出了“感受野”的概念。

1979年,日本學者Fukushima在感受野概念的基礎上,提出了第一個卷積神經網絡。

組成

标準的CNN一般由輸入層、卷積層、池化層、全連接層和輸出層構成。

這麼多“層“的意思以後再說

應用

常見的應用如圖像分類和識别,還有語音識别、機器翻譯、圍棋程序等。

cnn卷積神經網絡的算法(CNN卷積神經網絡入門)2

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