大數據自從互利網興起就一直被人們所關注。仿佛一夜之間,大街小巷的人們都在大談特談大數據。仿佛,幹什麼事情,聊什麼事情不說大數據都不好意思開口。但是,大數據到底是個啥?怎麼樣才能玩好大數據呢?
今天,我們就聊聊大數據。
大數據是個啥?有 人說,大數據就像國王的新衣,每個人都在國王面前說着動聽的話,國王信以為真,
其實竟然不知道自己在裸奔。
的确,網絡上有很多人在談大數據,但是他們隻會談,不會做,因為他們根本就沒有
做過,包括那些所謂的“大數據專家”,他們真的做過嗎?沒有。
事實上,這些人對大數據内在的問題一點兒都不了解,更别說知道大數據的水有多深
了。
大數據基本含義其實就是是海量數據。
而現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的大數據的應用開發。
目前,在大數據方面,無法深入應用的原因在于,從收集到使用的大數據價值鍊出現
了問題。從理論上來說,從收到用的螺旋式循環是一個巨大的渦輪,隻有先數據化運營,
然後才能運營數據。而現在的情況是,用數據的人不知道大數據從哪裡來,做數據的
人不知道大數據如何使用。用的人不敢用,因為大數據的真實性;做的人不知道怎麼
用,因為大數據的複雜性。這一問題造成的結果就是,數據量變得越來越大,而且越來
越無法有效地使用。
大數據源:
首先确保有足夠龐大的數據源作為數據資源,才能玩的起來大數據。再次,對于大數據真實性的核實也非常關鍵。如果所采用的數據為虛假數據,那麼基本上可以宣告以此為基礎的所有分析,應用都是空中樓閣。或者還可能帶來緻命的錯誤。嚴謹,真實,0誤差,是對數據源的基本要求。
玩數據的人員:
人員的素質。包括,技術素質:數據采集,數據錄入,數據分析等環節的人員的素質。都包含在大數據體系中。
道德素質:對于有些人員惡意洩露數據,或者對數據惡意篡改的行為都是潛在風險。
數據模型設置:
數據模型建設非常重要。可能隻是一個參數或者關注數值的變化,就能給大數據帶來巨大的偏差。
數據備份的安全:
龐大的數據,不僅是存儲和備份的問題。其本身的安全保障性能也是需要人們亟待去解決的問題。近幾年互聯網排頭兵們龐大的數據庫屢屢被攻破和信息洩露,讓人們不得不加強對于網絡數據安全的關注和保護措施。
大數據應用創新:
對于大數據的核心輸出模式。也就是應用場景的創新還需要進行更加精準的定位和創新設計。再好的原材料,碰不上個好廚子,也是白費。
追捧熱詞和時代的潮流毋庸置疑,但是在追求熱潮的時候,作為科技領域的踐行者,一定要保持一顆嚴謹的心。這樣才能真正的成為弄潮兒!
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