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上幾期内容，我們分享了位置檢驗中的單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗的使用案例。本期内容，我們為大家帶來位置檢驗中使用較多的配對樣本t檢驗使用案例。

配對樣本t檢驗

1. 概念

配對樣本t 檢驗（paired t test）：用于配對計量資料均值的比較，以檢驗兩組配對樣本均值所代表的未知總體均值是否有差異。

2. 用法

用于配對定量資料之間的差異對比，可用在很多研究領域，如：

• 同一受試者在處理前後的數據對比，也稱前後配對。

• 同一受試者用兩種檢測方法的數據對比。
  

• 兩個受試者分别接受兩種不同處理方法的數據對比。
  

3. 使用條件

• 兩組樣本必須是連續型數據類型，且存在配對關系。

• 當n<30時，數據為正态，用配對t檢驗；當數據不滿足正态：(1)可考慮用對數轉換、平方根變換、倒數變換、平方根反正弦變換等變量變換方法變為正态或接近正态，再進行配對t檢驗。(2) 可以直接采用配對樣本秩檢驗。

• 當n<30時，樣本總體标準差已知時，也可使用配對z檢驗。

• 當n≥30時，用配對t檢驗，也可用配對z檢驗。

4. 案例描述

對38名高血壓患者進行非藥物幹預實驗。實驗開始前，高血壓患者連測三天血壓，每天測一次，将最高的一次作為幹預前的血壓記錄。通過對患者加強非藥物幹預（加強有氧運動、低鈉低脂飲食、全面生活方式改變），三個月後随訪時以同樣的方式再次測量患者的血壓。

那麼通過三個月的非藥物幹預，患者的血壓顯著降低了嗎？

5. 案例分析

通過幹預前後患者的血壓數據，采用配對樣本t檢驗，比較幹預前後患者收縮壓(SBP)的均值。如果非藥物幹預對降壓無效果，理論上前後血壓數據應該基本一緻，即幹預前後血壓的差異不顯著。

6. 基于MedSPSS案例分析步驟

以下通過MedSPSS的配對樣本t檢驗來驗證幹預前後血壓的差異情況。

Step1：上傳數據

操作步驟：基于 MedSPSS，通過【數據管理】-【文件】-【上傳文件】，上傳整理好的“高血壓幹預前後數據”，用作接下來的配對t檢驗。

Step2：配對樣本和配對差值正态性檢驗

在進行配對樣本t檢驗之前，需檢驗配對樣本和配對差值是否滿足正态性 。

操作步驟：選擇 【假設檢驗】-【分布檢驗】-【正态檢驗】，将幹預前的收縮壓、幹預後的收縮壓、配對差值作為檢驗變量，這裡采用shapiro-wilk進行正态性檢驗。

正态檢驗結果

正态檢驗智能分析結果

Step3：配對樣本t檢驗

操作步驟：選擇【假設檢驗】-【位置檢驗】-【配對樣本t檢驗】，将幹預前的收縮壓作為配對樣本1，幹預後的收縮壓作為配對樣本2，對比值填寫0，顯著水平α為5%，判斷條件為=，點擊開始分析，輸出結果。

配對樣本t檢驗結果

配對樣本t檢驗智能分析結果

結果說明：MedSPSS給出了配對樣本t檢驗的智能分析結果，在95%置信水平下，因(p =0.000≤0.05)，呈現顯著性，因此拒絕原假設，接受備選假設H1(幹預前的收縮壓的平均值 - 幹預後的收縮壓的平均值 ≠ 0)，即幹預前的收縮壓的平均值≠幹預後的收縮壓的平均值，說明幹預前後收縮壓存在差異性差異。

結合幹預前後的收縮壓均值分别為141和131，幹預後低于幹預前的，說明非藥物幹預有助于降壓。

本期内容分享就到這裡，MedSPSS将持續地為大家帶來案例教學，大家在學習的過程中有任何想法，歡迎積極留言。

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