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假設檢驗兩類錯誤

生活更新时间:2024-08-20 18:19:03

什麼是假設檢驗?

假設檢驗兩類錯誤（假設檢驗）1

假設檢驗的作用

判别事實的真假
分析數據的差别
降低主觀的因素
決策錯誤的風險管理

假設檢驗的過程

假設檢驗兩類錯誤（假設檢驗）2

原假設

假設檢驗兩類錯誤（假設檢驗）3

備擇假設

假設檢驗兩類錯誤（假設檢驗）4

我們希望這些觀察值随機出現的概率低于10%

（P=0.10）

百分之五或許讓我們覺得更放心（P=0.05）

百分之一會讓我們極具信心（P=0.01）

該P值——風險等級的設定，将視期望目标及後果而定

在大多數情況下我們采用

P=0.05

如果我們拒絕原假設（Ho）所承擔的風險程度為 0.05

則我們将P=0.05作為決定接受或的臨界值勤。

若P<0.05，拒絕Ho，接受Ha

若P>0.05，接受Ho，拒絕Ha

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